自然條件下茶葉嫩芽圖像分割方法的研究

張可，呂軍

（1.安徽大學計算機科學與技術學院，合肥　230601；2.黃山學院信息工程學院）

自然條件下茶葉嫩芽圖像分割方法的研究

張可1，呂軍2

（1.安徽大學計算機科學與技術學院，合肥230601；2.黃山學院信息工程學院）

探討茶葉嫩芽自動分割方法，為茶葉智能采摘提供技術支持。以自然環境下茶葉嫩芽圖像為研究對象，比較了基于顏色的閾值分割與聚類分割方法對茶葉嫩芽自動分割的影響。首先，選擇了R-B和b分量進行茶葉閾值分割；其次在Lab顏色模型下進行K-means聚類分割；最后，通過形態學處理實現茶葉嫩芽自動識別?；诰垲惖牟枞~分割方法不僅能夠抑制顏色閾值分割受光照的影響，且實現了自然環境下茶葉嫩芽的有效分割。

茶葉嫩芽；圖像處理；自動分割；聚類分析

茶葉嫩芽采摘是茶葉生產工序中最重要的環節之一，直接影響后期茶葉炒青質量和市場銷售。目前茶葉嫩芽采摘主要依靠人工采摘為主，機械采茶機［1-2］為輔的工作模式，該方式存在著勞動強度大，選擇效率低，易破壞嫩芽完整性等不足。隨著計算機技術的飛速發展，楊福增［3］、劉志杰等［4］利用圖像處理方法實現了室內環境下陜西“子午仙毫”茶葉嫩芽識別。吳雪梅［5］、韋佳佳［6］分別探討了采茶距離和顏色模型對茶葉嫩芽分割的影響。上述方法受光照影響較大，魯棒性較差，且自然環境下塵土、雨水、茶梗、老葉姿態各異等加大了嫩芽分割難度。在傳統閾值分割基礎上，提出基于K均值聚類的茶葉嫩芽智能分割方法?！?br>