基于自適應監督式局部線性嵌入的植物葉片識別算法研究
2016-11-12 10:10:11閻慶梁棟張東彥王秀
農業工程技術·農業信息化 2016年5期
閻慶 梁棟 張東彥 王秀
摘要：局部線性嵌入（LLE）算法在實際應用中存在顯著的缺陷，其中之一就是必須確定近鄰參數k。本研究提出一種新的監督自適應LLE算法。根據Fisher投影距離構造了一個相似判斷準則，用它設置閾值來幫助選擇參數k。不同的樣本可以根據其所處數據區域分布的密集程度自適應地選擇不同的k值。將這種方法應用于植物葉片分類識別中，試驗結果表明葉片平均識別率達到了92.4%，優于傳統的LLE和監督的LLE方法。
關鍵詞：監督式局部線性嵌入，流行學習，Fisher投影，臨近自適應，葉片識別，精準農業
DOI： 10.3965/j.ijabe.20130603.007
文獻來源：Yan Qing， Liang Dong， Zhang Dongyan， Wang Xiu. Recognition algorithm for plant leaves based on adaptive neighborhood optimization supervised locally linear embedding. Int J Agric & Biol Eng（國際農業與生物工程學報）， 2013； 6（3）： 52-57.
