齊艷紅 吳瑞佳 趙映慧
(1.黑龍江科技大學礦業工程學院,黑龍江 哈爾濱 150022;2.浙江興農土地勘測規劃設計有限公司,浙江 杭州 311112; 3.東北農業大學資環學院,黑龍江 哈爾濱 150030)
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江西省人口城鎮化與土地城鎮化耦合時空特征分析★
齊艷紅1吳瑞佳2趙映慧3*
(1.黑龍江科技大學礦業工程學院,黑龍江 哈爾濱 150022;2.浙江興農土地勘測規劃設計有限公司,浙江 杭州 311112; 3.東北農業大學資環學院,黑龍江 哈爾濱 150030)
以江西省11個設區市為研究對象,建立了人口城鎮化與土地城鎮化水平評價指標體系,利用熵值法、耦合度函數和耦合發展度模型,分析了江西省人口城鎮化與土地城鎮化二者耦合發展度,得出了一些有價值的結論。
人口城鎮化,土地城鎮化,耦合度,指標權重
城鎮化是一個綜合的概念,而人口城鎮化與土地城鎮化是衡量其水平的重要組成部分。近年來,很多學者從不同范圍研究人口城鎮化與土地城鎮化之間的關系。作者借助中國知網,以人口城鎮化且包含土地城鎮化精確匹配的篇名為檢索條件,時間限定為1980年—2016年(查詢日期為2016年7月18日),檢索全部期刊,共檢索到55條文獻,數量較少。陳鳳桂于2010年發表了第一篇人口城鎮化與土地城鎮化研究的文獻[1],此后研究逐年增多。2012年有2篇相匹配的文獻,2013年4篇,2014年14篇,2015年25篇,2016年(查詢日期為2016年7月18日)9篇。可見學者對人口城鎮化與土地城鎮化關系的研究越發關注,且研究領域和內容不斷拓展和更新。現有研究中對湖北、陜西、河南、江蘇、遼寧、內蒙、廣東、黑龍江、重慶、福建、山西等多個省份開展了人口城鎮化與土地城鎮化的協調發展、協調性評價、失調對策等研究[2-11]。雖然研究領域較廣,但是筆者發現缺少江西等欠發達省的同類研究,故選擇江西探討人口城鎮化與土地城鎮化的耦合關系,期望為江西省城鎮化發展提供參考。
江西省含11個設區市,全省轄區面積16.69 km2,2014年總人口達4 542.2萬,人口密度272人/km2。多年的發展形成了以省會南昌市為中心,以九江、景德鎮、贛州、新余、撫州、萍鄉、宜春、吉安、上饒、鷹潭等城市為支柱,其他城市和縣城為骨干,眾多建制鎮為基礎的城鎮體系總框架,為城鎮化的進一步發展奠定了基礎。
2.1 指標體系構建及指標權重
遵循指標選取的系統性、完整性、有效性、科學性和可操作性的原則,從人口城鎮化和土地城鎮化的概念出發,選取10個指標衡量二者的水平,根據熵值法確定指標權重(見表1)。
2.2 城鎮化水平測度方法
1)單指標評價得分計算:

其中,Sij為第i年份全省或某個設區市第j項指標的得分。
2)第i個評定項目的綜合水平得分:

其中,Si為第i年份全省或某個設區市綜合水平得分。
2.3 耦合發展度評價方法

表1 人口城鎮化與土地城鎮化水平指標體系
2.3.1 耦合度函數
關于耦合度的理論在相關參考文獻中有所論述[12],本文直接應用其公式:
1)發展度:T=αai+βbi。

其中,ai為人口城鎮化得分;bi為土地城鎮化得分;α,β均為待定權重系數,一般情況下,認為人口城鎮化與土地城鎮化同等重要,故而α,β取值均為0.5;T為人口城鎮化與土地城鎮化發展度,0≤ai≤1,0≤bi≤1,0≤T≤1;C為人口城鎮化與土地城鎮化耦合度,0≤C≤1,當C趨向于0,表示二者趨于無序,處于失調狀態,當C趨向于1,表示二者趨于有序,處于協調狀態;k為調節系數,一般為4。
2.3.2 耦合發展度函數
耦合度函數只能表現出二者間耦合程度,但不能真實反映出二者耦合的高低程度,故而引入耦合發展度函數。具體公式如下:
D=(C×T)1/2。
其中,D為人口城鎮化與土地城鎮化耦合發展度,0≤D≤1。
為了區分二者耦合發展程度的特征,根據已有研究成果將耦合發展度劃分為10個等級,具體情況見表2。

表2 耦合發展程度階段對應表
2.4 數據來源
本文研究的城市包括江西省11個設區市,人口和土地數據均來源于《江西省統計年鑒(2001—2015)》《中國城市統計年鑒(2001—2015)》《中國城市建設統計年鑒(2001—2015)》和江西省統計局官網公布的相關統計數據。以江西省統計年鑒數據為主,其中部分數據通過《中國城市建設統計年鑒》等校正。
依據城鎮化水平測度方法,計算出全省各年份人口城鎮化與土地城鎮化得分,得分見表3。

表3 2000年—2014年人口—土地城鎮化得分表
從人口城鎮化看,其階段變化不明顯,2000年—2014年間,只有三年增長較快,分別是2000年(0.411 3)—2001年(0.436 3),2002年(0.444 8)—2003年(0.476 9),2005年(0.496 3)—2006年(0.545 0),其他年份增長緩慢。
從土地城鎮化看,其階段變化較明顯,2000年—2002年增長緩慢,2002年—2010年增長快速,2010年—2014年增長變緩。
從總體上看,江西省人口城鎮化與土地城鎮化水平在2000年—2014年間均呈現提升的趨勢,且土地城鎮化水平提升速度快于人口城鎮化。2000年—2014年,人口城鎮化增幅49.90%,土地城鎮化增幅67.85%,明顯呈現土地城鎮化大于人口城鎮化的演變特征。
依據耦合度函數和耦合發展度模型計算得出人口—土地城鎮化耦合關系得分,見表4。

表4 2000年—2014年人口—土地城鎮化耦合關系得分表
4.1 時間變化分析

根據表4繪制了圖1,從圖1可以看出,2000年—2014年間人口—土地城鎮化耦合發展度D總體呈顯著上升趨勢,由2000年0.659 5增長到2014年的0.813 9,增幅為23.41%,年平均增幅1.51%,漲幅較快。從耦合發展階段角度看,2000年—2002年處于初級協調階段(0.6~0.7],2003年—2011年處于中級協調階段(0.7~0.8],2012年—2014年處于良好協調階段(0.8~0.9],表明二者協調性越來越好。
4.2 空間變化分析
選取2000年,2005年,2010年,2014年四個時間點,運用耦合發展度公式計算各市人口—土地城鎮化耦合發展度值D,通過ArcGIS軟件制作江西省人口城鎮化與土地城鎮化耦合發展度空間差異圖(見圖2),探究江西省人口城鎮化與土地城鎮化耦合發展度空間分異特征。

由圖2可知,2000年江西省11個市人口—土地城鎮化耦合發展度D為(0.6~0.7],均處于初級協調狀態。2005年出現了一些變化,南昌、萍鄉、宜春、新余、鷹潭和景德鎮6個城市的耦合發展度為(0.7~0.8],達到了中級協調階段,較2000年協調性顯著提升,其他城市仍處于初級協調階段。2010年出現了更大轉變,南昌、新余和景德鎮三個城市耦合發展度提高到0.8以上,達到了良好階段,萍鄉、宜春和鷹潭保留在中級協調階段,其他城市歷經10年發展終于擺脫初級階段提升到中級階段,這一時期全省人口—土地城鎮化耦合度空間變化最大。2014年南昌、景德鎮、新余保持良好階段,九江也達到良好,其他城市維持在中等協調階段。
全省各市的人口—土地城鎮化耦合發展度變化分四種類型推進。如“初級—中級—良好—良好”型,有南昌市、新余市和景德鎮市;“初級—初級—中級—良好”型,有九江市;“初級—中級—中級—中級”型,有宜春市、萍鄉市和鷹潭市;“初級—初級—中級—中級”型,有上饒市、撫州市、贛州市和吉安市。處于良好協調階段的城市主要分布在贛北,較不協調的則主要分布在贛中和贛南,呈現由北向南越不協調的態勢。
總體看,各市人口—土地城鎮化耦合發展度在四年中都向協調發展,其中贛北協調度提高到了良好協調階段,贛東北和贛西地區部分城市也迎頭趕上,提高到了良好協調階段,其他地區城市還處于中級協調階段。
2000年—2014年,江西省人口城鎮化與土地城鎮化水平都提高,二者耦合發展度D逐年提高,耦合發展階段由初級協調階段提升到中級協調階段,最后到良好協調階段,二者發展越來越協調。
空間對比分析看出全省11個市人口—土地城鎮化耦合發展度呈現不同的空間格局,2005年和2010年兩個時間點各城市耦合發展度變化顯著。由初期初級階段到終期良好階段的有南昌、新余、景德鎮、九江4個城市,由初期初級階段到終期中級階段的有宜昌、萍鄉等7個城市,處于良好協調階段的城市主要分布在贛北,較不協調的城市則主要分布在贛中和贛南,呈現由北向南越不協調的態勢。總體看,各市人口—土地城鎮化耦合發展度在時空上都向協調發展。
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Analysis of coupling spatial and temporal characteristics of population urbanization and land urbanization in Jiangxi★
Qi Yanhong1Wu Ruijia2Zhao Yinghui3*
(1.MiningEngineeringCollege,HeilongjiangUniversityofScience&Technology,Harbin150022,China; 2.ZhejiangXingnongLandSurveyandPlanningDesignCo.,Ltd,Hangzhou311112,China; 3.ResourcesandEnvironmentCollege,NortheastAgriculturalUniversity,Harbin150030,China)
Taking 11 cities divided into districts in Jiangxi as the research object, this paper established the evaluation index system of population urbanization and land urbanization level, using entropy method, coupling function and coupling development degree model, analyzed the coupling development degree both Jiangxi population urbanization and land urbanization, obtained some valuable conclusions.
population urbanization, land urbanization, coupling degree, index weight
1009-6825(2016)27-0003-03
2016-07-27★:2016黑龍江省經濟社會發展重點研究課題“黑龍江省小城鎮群建設研究”(項目編號:16007)
齊艷紅(1977- ),女,副教授; 吳瑞佳(1993- ),男
趙映慧(1976- ),男,博士,副教授
F291.1
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