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我國企業產出的影響因素分析——以建筑業為例

2016-11-15 11:03:54內蒙古農業大學經濟管理學院呂丹
中國商論 2016年28期
關鍵詞:影響發展

內蒙古農業大學經濟管理學院 呂丹

我國企業產出的影響因素分析——以建筑業為例

內蒙古農業大學經濟管理學院 呂丹

改革開放以來,我國的經濟實力不斷增強,建筑業得到迅猛發展,在國民經濟中的地位不斷提高,成為國民經濟的支柱產業之一。建筑業是關乎國計民生的重要行業,隨著房價的不斷攀升,社會各界對建筑業的發展越來越重視,國家自2010年以來不斷出臺房價調控政策來引導建筑業健康發展。因此,研究建筑業產出的影響因素具有一定的現實意義。本文通過對當前我國建筑業的產出狀況進行研究,對構建指標體系的影響因素進行量化分析,得出影響我國建筑業產出水平的主要因素。在此基礎上,提出改善我國建筑業產出水平的對策,以期為相關管理部門和企業進行決策提供數據參考,同時也為該領域的研究學者提供借鑒。

建筑業 線性回歸 影響因素 資本投入

1 引言

建筑業是我國國民經濟的主要部門之一,在我國經濟建設中扮演著十分重要的角色。我國幅員遼闊,區域發展差距較大。改革開放以來,東部沿海地區經濟率先得到發展,中部地區一部分省份緊隨其后,西部地區發展最為緩慢,建筑業的發展也受到不同層面的影響。在不同地域建筑業發展也呈現出較大差異,東部地區建筑業發展較好,西部地區相對欠發達。由于東部地區經濟較為發達,勞動力綜合素質相對較高,加上建筑業產業設備也相對先進,這樣東部地區就會吸引到更多的資本投入到建筑業的發展中,從而擁有更專業的管理團隊和技術更精湛的工程師資源。這些都導致東部地區建筑業發展勢頭良好,而西部地區因為經濟欠發達、技術水平低、空間地理位置等限制,導致西部地區建筑業發展相對落后,區域發展不均衡問題突出。本文在借鑒前人研究成果的基礎上,基于不同省份劃分為不同區域的視角,運用多元線性回歸方法,對影響建筑業總產值的因素進行多元線性回歸分析,從而對解決房地產發展問題有所幫助。

2 建筑業產出影響因素的理論分析

根據經濟學理論,一般認為資本投入是影響工業產出值的重要因素,資本投入通常指用以行業生產投入的總貨幣量,它受到投入量、實際利用效率因素的影響。但理論上的資本投入理論上的數據測量很難,而表現建造和購置固定資產活動的工作量的建筑業固定資產凈值則是以貨幣形式表現的,考慮到我國各省數據的可獲得性,筆者采用建筑業的固定資產凈值作為資本投入的代替變量。

目前與發達國家相比,我國建筑業仍屬于勞動密集型產業,在從業人員的社會勞動生產率達到既定水平以前,從業人員數的增加依然是建筑業總產值賴以發展的重要因素。從以往的統計數據來看,建筑業總產值和建筑業從業人員數這二者的增長率呈現出的運動軌跡是一致的。

我國幅員遼闊,不同地區的經濟發展水平差異很大。依據對外開放程度和經濟發展水平,把我國分為東部、中部和西部三個地區。三個地區的建筑業發展水平存在較大區別,不同要素水平相對應的建筑業產出也不一樣,因而地區也是影響建筑業產出的一個重要因素。

隨著營改增的不斷發酵,稅費對建筑業發展的影響越來越受到社會各界的關注,稅費作為建筑業成本費用的重要組成部分,對建筑業發展的影響不容忽視。因此,本文考慮了稅費對建筑業產出的影響。

3 數據來源及處理

筆者選取2014年31個省市的建筑業生產總值作為研究樣本。為了數據的統一,研究數據均來自CSMAR數據庫,筆者根據研究需要,在對具體數據進行計算之前,為克服原數據潛在的異方差性質,將所有原始數據取自然對數,從而在一定程度上減少異方差的影響。各數據采用統計年鑒中規定的指標含義,包括建筑業總產值、建筑業企業從業人數、建筑業固定資產凈值和建筑業稅費。

4 建筑業產出影響因素的實證分析

4.1描述性統計

從表1可以看出,三個地區的建筑業產出水平呈現較大差異,東部地區的產出明顯高于中部和西部,而從業人員數量卻大大低于其他地區,這可能由于東部發達地區經濟發達,資金充足,資本投入是影響建筑業產出的主要因素,而其他地區相對欠發達,設備不先進,建筑業的產出很大程度上依賴從業人員投入。

表1 我國建筑業各指標數據

4.2建立模型

為了深入研究影響建筑業產出因素,依據前文對影響因素的研究,將建筑業總產值作為被解釋變量,建筑業企業從業人數、建筑業固定資產凈值和建筑業稅費作為解釋變量。建立如下的多元回歸模型:

式中:βi為回歸系數,i=1,2,3;β0為回歸常數;ε為隨機誤差項;i表示一個地區。

4.3回歸分析

利用收集到的數據,輸入stata軟件,引入建筑業企業從業人數、建筑業固定資產凈值和建筑業稅費為解釋變量,進行回歸,結果見表2。

表2 回歸結果

如表2所示,R-squared為0.9516,Adj R-squared為0.9418,表明模型整體的擬合度較高,解釋變量對被解釋變量的解釋能力是很強。R-squared與Adj R-squared二者相差很小,表明R-squared受自變量個數與樣本規模之比的影響較小,樣本數量的選擇適當。在表3中,F值為95.22,其伴隨概率為0.000,遠遠小于5%,因此該模型具有統計學意義。

表3 檢驗結果

從表3可以看出,通過顯著性檢驗的是建筑業總產值、建筑業企業從業人數,這兩個因素是影響建筑業總產值的主要因素。

5 結論和對策

我國建筑業產出主要依靠資本投入,2014年建筑業資本投入對建筑業產出的貢獻率為52%,建筑業企業從業人數貢獻率為27.19%,其發展主要依靠資本投入和勞動投入,屬于典型的外延式經濟增長。雖然稅費與其他因素對建筑業產出的影響并不顯著,但隨著營改增的不斷推進,建筑業的發展也面臨新的挑戰。

首先,加大建筑業科技投入。研發新技術,推廣和使用新材料、新工藝和新設備,將技術創新與施工緊密結合起來,加快科技成果向現實生產力的轉化進程。同時要充分發揮市場和社會需求對科技的導向和推動作用,加強與科研院(所)、高等院校進行高新技術研究和技術改造、開發活動。

其次,提高管理水平。技術進步不僅體現在生產施工技術方面,也反映在管理領域。在組織施工和監督管理過程中運用現代化的管理理念和手段,加快推進現代企業制度的建設,促進建筑業的迅速發展。

最后,加強財務人員專業技能培訓。“營改增”后會計與稅務處理更加復雜,涉及諸多稅收政策。對于財務人員來說,只有熟悉增值稅相關處理方法和政策,關注財稅改革的最新動態,積極學習國家的最新稅收政策,才能利用“營改增”的機會,理順企業的內部管理,最大程度地利用有利影響,盡可能將不利影響減到最小。

[1]國家統計局年中國統計年鑒[M].北京:中國統計出版社,2015

[2]鄢亞晴.我國建筑業影響因素的因子分析和聚類分析[J].中國證券期貨,2013(6).

F062.9

A

2096-0298(2016)10(a)-175-02

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