以區域能效優化為目標計及不確定因素的分布式能源綜合優化配置

張　偉，劉苑紅，趙明欣，周莉梅，劉　偉，王　璟

(1．中國電力科學研究院，北京　100192；2．國網河南省電力公司經濟技術研究院，河南鄭州　450052)

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以區域能效優化為目標計及不確定因素的分布式能源綜合優化配置

張偉1，劉苑紅1，趙明欣1，周莉梅1，劉偉1，王璟2

(1．中國電力科學研究院，北京100192；2．國網河南省電力公司經濟技術研究院，河南鄭州450052)

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第三次工業革命的序幕已經開啟[1]，能源居于中心位置，帶動智能電網成為承載第三次工業革命的基礎平臺。“富煤、少氣、缺油”的資源條件，決定了中國能源結構以煤為主，低碳能源資源的選擇相對受限，高碳占絕對的統治地位，工業化、城鎮化、現代化進程的飛速發展及工業生產技術水平的相對落后又加重了中國經濟的高碳特征。截止2014年9月，我國6 000kW及以上電廠裝機容量為12.66億kW，其中火電裝機容量高達8.87億kW，約占全國總裝機容量的70.06%[2]。因此，選擇諸如風電、光伏、儲能系統(energy storage systems，ESS)等適當的分布式能源(distributed energy resources，DER)逐步替代化石燃料，對于緩解我國碳排放壓力，尤其是避免目前欠發達地區走上“先污染，后治理”的老路具有深遠意義。

DER是小型的、模塊化的、以分散的方式布置在用戶附近，可獨立輸出能量(電能、熱能、冷能)的系統，具有清潔、環保、經濟、高效等特征。目前，國內外對分布式電源(distributed generation，DG)優化規劃問題進行了相關研究，文獻[3]提出了DG優化規劃的靜態模糊多目標模型，分別從經濟、技術和環境角度建立目標函數，較好地解決了DG的選址定容問題；文獻[4]提出了一種多目標混沌量子遺傳算法，通過精英保留、分層聚類等策略實現對DG的優化規劃；……