一種新型確定性風電功率預測模型及其概率性評估

楊家然，王興成，蔣　程，羅曉芬

(1.大連海事大學，遼寧大連　116026；2.國網北京市電力公司，北京　100031；3.華能威海發電有限責任公司，山東威海　264205)

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一種新型確定性風電功率預測模型及其概率性評估

楊家然1，王興成1，蔣程2，羅曉芬3

(1.大連海事大學，遼寧大連116026；2.國網北京市電力公司，北京100031；3.華能威海發電有限責任公司，山東威海264205)

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隨著風電穿透功率的不斷增大，風電功率的隨機性、波動性必將嚴重影響電網的安全、經濟運行[1-2]。對風電功率進行準確的預測，對于電網安全經濟調度、風電場運行都有重要意義。

目前風電功率預測可以分為物理、統計及組合3類方法[3]。組合預測利用數值天氣預報(Numerical Weather Prediction，以下簡稱NWP)及風電功率歷史數據進行建模，綜合物理、統計方法的優點，經驗表明是目前最優的確定性預測方法[4]。

現有風電功率預測多為確定性預測方法，如文獻[5-7]并沒有對確定性預測結果進行概率性評估。文獻[8-10]雖屬于概率性預測方法，對預測值及誤差分布進行了研究，但都屬于統計方法的范疇，沒有充分利用組合模型的預測優勢，且沒有與確定性方法相結合，而確定性預測結果的概率性評估可以給出預測值的完備信息，為系統調度決策提供可靠依據。

本文提出一種基于小波變換和模糊自適應共振映射的新型確定性預測方法，利用NWP及風電功率歷史數據進行確定性預測，屬于組合預測方法。同時提出基于分位數回歸分析，并以置信度、銳度、技術評分為指標，對確定性預測結果進行概率性評估。……