呂鑫 呂祥
【摘要】車聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在交通系統(tǒng)領(lǐng)域的典型應(yīng)用,利用新興技術(shù)提高車輛的安全成為當(dāng)前交通安全管理的前沿研究方向,也是專利布局中的兵家必爭(zhēng)之地。本文從專利文獻(xiàn)的角度對(duì)基于車聯(lián)網(wǎng)的交通安全專利技術(shù)的全球申請(qǐng)趨勢(shì)和重要技術(shù)的演進(jìn)過程進(jìn)行分析,并探討未來的發(fā)展方向。
【關(guān)鍵詞】車聯(lián)網(wǎng) 物聯(lián)網(wǎng) 交通安全 專利技術(shù)
一、引言
汽車作為人們重要的消費(fèi)品之一,在為人們帶來快捷、便利的同時(shí),也為汽車社會(huì)帶來了諸多問題,諸如交通擁堵、交通事故等,究其原因是目前的汽車還不具備智能化特性。如果將智能安全行車技術(shù)應(yīng)用于道路交通上,交通事故的發(fā)生率有望大大降低。
二、基于車聯(lián)網(wǎng)的交通安全專利技術(shù)分析
20世紀(jì)90年代后,隨著汽車發(fā)展社會(huì)化帶來的諸如交通阻塞、交通事故、能源和環(huán)境污染等問題日趨嚴(yán)重,從1992-1997年開始,專利數(shù)量開始緩慢上升。2000年左右,韓國(guó)現(xiàn)代、日本株式會(huì)社明電舍也開始涉足無人駕駛汽車領(lǐng)域。到2005年左右,不少汽車巨頭也開始在車聯(lián)網(wǎng)交通安全專利方面跑馬圈地。2011年至今,全球?qū)@暾?qǐng)量開始激增,進(jìn)入快速增長(zhǎng)期,尤其是在2014年以后,專利申請(qǐng)量呈現(xiàn)新的高峰。伴隨著萬物互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來,互聯(lián)網(wǎng)巨頭和實(shí)業(yè)的介入進(jìn)一步推動(dòng)了車聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展。在基于車聯(lián)網(wǎng)的交通安全領(lǐng)域,申請(qǐng)人將多項(xiàng)基礎(chǔ)技術(shù)進(jìn)行結(jié)合,熱點(diǎn)領(lǐng)域?yàn)橹鲃?dòng)安全、事故處理以及輔助駕駛。
2.1主動(dòng)安全
早期,日本東芝和德國(guó)寶馬利用車內(nèi)控制裝置判斷車輛與其他車輛的距離或者車輛行駛的速度,以確定是否需要緊急停車。國(guó)內(nèi)重要申請(qǐng)人中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)蘇州研究院集中研究了追尾碰撞預(yù)警、十字路口碰撞預(yù)警、緊急剎車預(yù)警等。
作為汽車企業(yè)代表的廈門金龍和浙江吉利,多將接收到的車輛實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與閾值相比較,根據(jù)比較結(jié)果確定是否報(bào)警,形式較為單一;而高校研究所的申請(qǐng)常引入概率統(tǒng)計(jì)等預(yù)測(cè)方式,預(yù)測(cè)結(jié)果更加準(zhǔn)確。
未來有望將多種智能預(yù)測(cè)手段,例如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、蟻群算法、支持向量機(jī)等利用到主動(dòng)安全分支,以獲得更精確的預(yù)測(cè)結(jié)果。
2.2事故處理
美國(guó)通用汽車公司是該分支的重要申請(qǐng)人。例如,自動(dòng)為用戶更新交通事故數(shù)據(jù),具有車輛更新報(bào)告裝置,向交通信息接受者傳輸交通通知。緊急事故的快速信息通信將成為爭(zhēng)取生命和財(cái)產(chǎn)救援的重要途經(jīng)。從事故處理的整體構(gòu)思可以看出,國(guó)內(nèi)申請(qǐng)人多將采集到的事故車輛和周邊信息發(fā)送至信息中心,再根據(jù)消息進(jìn)行緊急救援,技術(shù)方案大同小異。而國(guó)外申請(qǐng)人的切入點(diǎn)更為新穎。隨著車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在國(guó)內(nèi)外逐步滲透,對(duì)采集到的信息的傳輸、存儲(chǔ)、除重以及對(duì)歷史數(shù)據(jù)的利用可能成為事故處理分支的研究重點(diǎn)。
2.3輔助駕駛
輔助駕駛是目前車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的一項(xiàng)重要、前沿應(yīng)用,德國(guó)寶馬、美國(guó)通用、美國(guó)谷歌、日本明電舍、日本豐田、德國(guó)大眾等國(guó)外大公司均在該分支具有多項(xiàng)專利。國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)BAT也在輔助駕駛分支進(jìn)行研究和專利部署。以百度為例,其申請(qǐng)了自動(dòng)泊車系統(tǒng)、狀態(tài)信息的處理方法等。而國(guó)內(nèi)高校研究所也投入了不少研究精力。
不難看出,國(guó)內(nèi)外各類申請(qǐng)人均看到輔助駕駛的潛在市場(chǎng)價(jià)值和利益空間,申請(qǐng)量也在與日俱增。輔助駕駛能夠有效減少由于汽車駕駛員誤操作造成的事故率,是未來汽車領(lǐng)域、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域、通信領(lǐng)域等產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)的兵家必爭(zhēng)之地,將在不久的將來得到巨大發(fā)展。