王巖 王瑞涵 程穎慧 滕旭 楊春靜
(大連民族大學理學院,遼寧大連 116600)
大連市環境污染有害成分自回歸模型的分析
王巖 王瑞涵 程穎慧 滕旭 楊春靜
(大連民族大學理學院,遼寧大連 116600)
空氣污染狀況日益嚴峻,為了提出空氣污染問題的治理方案,本文基于以下三種常見的污染類型進行研究.首先,以大連市為例,查找了1989至2013年主要污染物的數據,通過Eviews軟件,對要研究的每組數據取對數后進行單位根檢驗;其次,對要研究的兩組數據進行相關性檢驗,得出相應的回歸方程,比較所得公式,計算每種污染類型產生的污染物含量。
空氣污染 單位根檢驗 相關性分析 協整檢驗
1.1 現狀
有關研究表明,PMm是大連市的主要污染物,來源較為復雜,大連市此類污染物的來源類型為城市建設灰塵、土地開發土塵、交通運輸塵、燃煤煙塵、工業粉塵、二次揚塵以及外來沙塵暴等。但主要來源于土壤風沙塵和建筑施工塵[1],也有文獻指出,道路二次揚塵與建筑工地排放的揚塵是PM10主要影響源,根據國家環保局的要求,目前全國各地均在進行空氣顆粒物的來源解析,揚塵、燃煤、機動車以及外源輸送是影響空氣顆粒物最主要的污染因子。
1.2 符號含義
F1---工業廢氣的數值 F8---工業廢水的數值
F2---可吸入顆粒物的數值 F9----氨氮排放量的數值
F3---二氧化硫的數值 F10---化學需氧量的數值
F4----煙粉塵的數值 F11---氰化物的數值
F5---自然降塵的數值 F12---揮發酚的數值
F6---一氧化碳的數值 F13---石油類的數值
F7---二氧化氮的數值
并記LnFi表示相關變量的對數(i=1,2,…13)。
2.1 工業廢氣中有害氣體含量的研究
我們以工業廢氣為變量CO,為其因變量,建立方程,求出lnF1與lnF6,lnF3,lnF7的相關性系數,再乘以2R的數值,得出最終系數,并以此為比較,得出工業廢氣中CO的含量關系,據此提出治理方案。
(1)工業廢氣對CO的影響。
(如表1)檢驗結果表示上面的回歸是一階協整的.由此可知得到的方程為:

表1 lnF1與lnF6的協整檢驗
工業廢氣對F6的相關性系數為0.638607。按目前的產業結構,工業廢氣的增加會使工業廢氣中的一氧化碳含量減少,所以增加工業廢氣一定要注意減少大量排放一氧化碳的工廠的生產量。
(2)結論。
我們選擇主要的有害氣體CO進行研究,針對大連某些排放CO較多的工廠提出治理方案,如鞍鋼集團礦業公司大連石灰石新礦,旭硝子特種玻璃(大連)有限公司(熔窯錫槽左側),旭硝子特種玻璃(大連)有限公司(玻璃窯頭)等應該控制減少F6的排放從而減少工業廢氣。
2.2 工業廢水中有害物質的研究
(1)工業廢水對氰化物的影響。
經過多次分析模擬比較,我們發現變量LNF11具有滯后作用,于是建立了自回歸模型如下:
工業廢水與氰化物之間的方程為:
工業廢水對氰化物的相關性系數為0.94336。工業廢水中的氰化物與工業廢水的排放成反比,每年每增加一個單位的廢水量的對數量,可以使氰化物減少0.2085個單位,故在廢水減少一個單位時,一定要注意控制排放氰化物的廠家.平均排放量應該降低當前一個單位的20%以上。
(2)結論。
工業廢水中有害物質的含量由大到小依次為:揮發酚,石油類,氰化物,氨氮排放量,化學需氧量。但每個化學指標都不是100%,說明有別的原因造成該化學指標的變化,當產業結構不變時,減少工業廢水排放可自然減少氨氮排放量、化學需氧量和揮發酚含量,相反,增加工業廢水排放量石油類和氰化物含量相對減少.由此我們選出幾個含量較高的元素進行研究,提出治理方案。
2.3 可吸入顆粒物中有害物質的研究
(1)可吸入顆粒物對自然降塵的影響。
同前面分析,可知得到的方程為:
即可吸入顆粒物對自然降塵的相關性系數為0.471744,按目前的產業結構,可吸入顆粒物的增加會使自然降塵含量增加,所以減少可吸入顆粒物一定要注意減少大量排放自然降塵的含量。
(2)結論。
可吸入顆粒物中有害物質的含量由大到小依次為:自然降塵,煙粉塵.但每個化學指標都不是100%,說明有別的原因造成該化學指標的變化。由此我們對含量較高的元素煙粉塵進行研究,提出治理方案如下,以大連的某些排放煙粉塵的工廠為例,如國力電力發展有限公司,中糧麥芽(大連)有限公司,大化集團大孤山自備熱電廠等需要完善管理減少煙粉塵的排放從而減少可吸入顆粒物的排放。
[1]趙凌卓.大連市“十五”期間大氣環境中S02、N02、PM.污染狀況分析[J].遼寧城鄉環境科技,2007,27(3)∶44-46.
大連民族大學大學生創新創業訓練計劃資助,項目編號:G201512026031。