一種PMS異常數據檢測工具設計

唐波 朱兵 葉水勇 韓輝

（國網安徽省電力公司黃山供電公司， 安徽黃山 245000）

一種PMS異常數據檢測工具設計

唐波 朱兵 葉水勇 韓輝

（國網安徽省電力公司黃山供電公司， 安徽黃山 245000）

隨著國網公司PMS系統建設的完成和深化應用的推進，數據質量已成為系統高效應用的重要因素，如何高效、全面的識別不完整數據及異常數據，是實現PMS系統數據的規范性、標準化的基礎。通過PMS數據質量檢測工具研制，依靠自動化數據質量分析工具提高數據質量管理水平，改善了數據質量，全面提升了PMS系統數據質量的自動化、信息化水平。

PMS系統 數據質量 數據檢測

電公司生產管理系統（PMS）于2013年正式上線運行，生產管理系統（PMS）是國家電網公司“SG186工程”八大業務應用之一，以提高輸電、變電、配電設備可靠運行為目標，實現電網生產的規范性、標準化和精細化管理，提高電網安全生產管理水平［1］。PMS系統中維護的設備類型包括輸電設備16種類型；變電設備32種類型；配電設備36種類型，數據類型繁多、數據量大。PMS系統數據質量分析工具較缺乏、運維工作量大、自動化水平低［2］。目前系統據質量標準體系不完整，缺乏有效的數據治理機制，在數據生命周期之中容易流入一些不一致、不準確、不可靠的數據，數據質量存在隱患。同時數據運維人員每日面對多種設備類型數據，按照現行的人工核對方式難以從容應對，即使加班加點維護、管理也不能滿足現在數據隨時間變化更新的步伐；缺乏有效的數據質量標準、分析和監控等自動化運維工具，在數據變化時，運維人員手工比對，難以做到數據變化，及時對數據迭代清洗更新［3］。

為此本文通過對各類設備臺賬的校驗規則進行分析，歸納出一種基于正則表達式的臺賬校驗規則表達方法，并以此方法為基礎研制了PMS數據質量檢測工具，以支撐PMS系統數據質量提升工作的標準化實踐。

1 基于正則表達式的數據檢測工具研制

工具統一管理設備類型和數據標準定義，并以運行過程數據質量分析和數據監控為主線，以數據質量體系為支撐，實現數據質量持續提升管理。

1.1 設備類型管理

通過界面方式對PMS系統所屬設備進行分類型管理。包括輸電設備、變電設備、配電設備等三大類設備。

1.2 設備類型數據標準定義

實現不同設備類型屬性數據的數據標準定義，通過此功能可以滿足數據標準定義隨實際需要方便變更。通過對臺賬字段的正確規則進行分析，將數據標準定義類型分為：選擇類型、手工類型、計算類型、拼接類型、關聯類型等。選擇類型針對該屬性內容是某個內容集合的子集，例如：電壓等級包含交流1000kV、交流500kV、交流220kV；手工類型針對屬性內容為指定正則表達式內容；計算類型針對屬性內容直接表達式計算，例如：額定電流=額定容量KVA/（電壓等級*1.732）；拼接類型針對屬性內容中包含其他屬性內容關系，例如：設備型號中應含有字符或者數字加上容量及電壓等級信息；關系類型針對屬性內容包含負責的關系運算，例如：相數是單相，相別可以是A相、B相、C相；相數是三相，相別可以是ABC相等。如圖1所示。

1.3 數據質量分析管理

依據定義好的數據標準，對設備類型數據進行數據質量分析，給出數據分析中異常數據的結果。同時能導出EXCEL文檔異常數據，在文檔數據中標示出了異常數據并對異常數據給出了整改說