對出租車資源配置的研究

張德林　康宇航　劉旺　郭藝

摘 要：出租車以其便捷性和舒適性廣受市民青睞的同時，“打車難”也成為一個社會熱點問題。我們建立了出租車萬人擁有量和里程利用率兩個指標來分析出租車資源的供求匹配程度。基于出租車總行駛里程數一定的假設，我們將里程利用率的比較轉化為對總有效行駛里程的比較。首先，我們使用供需平衡法計算出西安市2008年的出租車應有量、萬人應有量和需求的有效行駛里程。考慮到供需平衡法的主觀性，我們采用BP神經網絡對西安市2008年的出租車應有量進行了預測，與計算結果接近，證明結果合理。與實際量比較發現，西安市出租車資源供求大致平衡，供略過于求。在時間方面，我們根據出行量把居民日出行時間分為四個時間段，計算出出租車在相應時間段能供給的總有效行駛里程和客運需求的總有效行駛里程，比較二者，我們得出結論：早高峰時段出租車資源供不應求，而其他時段會出現供過于求的情況。在空間方面，我們通過對市中五區的客站個數和人口比例比較，發現在出租車資源上，新城區和未央區供小于求，雁塔區供求平衡，碑林區和蓮湖區供過于求。

關鍵詞：出租車萬人擁有量；里程；利用率；供需平衡法；BP神經網絡

1 模型假設

（1）西安市出租車需求量與GDP總量、城市人口數量、居民出行周轉量有一定關系。

（2）不同情況下的出租車總行駛里程數相同，即里程利用率只受出租車有效行駛里程影響。

（3）西安市所有出租車上下客站的運力相同。

（4）西安市各區居民人均日出行次數以及出行方式結構中出租車所占的比例相同。

2 模型建立與求解

問題1中，我們建立了出租車萬人擁有量和里程利用率兩個指標來分析出租車資源的供求匹配程度。基于出租車總行駛里程數一定的假設，我們可以將里程利用率的比較轉化為有效行駛里程的比較。

對于西安市整體的分析，我們首先使用供需平衡法，計算出西安市要滿足目前交通出行情況下應有的出租車擁有量、萬人擁有量和需求的有效行駛里程。之后，與西安市實際出租車擁有量、萬人擁有量和供給的有效行駛里程比較，得出西安市出租車資源的供求匹配程度。考慮到供需平衡法具有一定的主觀性，我們還在其中采用了BP神經網絡對西安市2008年完成客運需求條件下應有的出租車擁有量進行了預測，與供需平衡法的計算結果比較，用以驗證。

在時間方面，我們根據出行量把一天中居民出行時間分為早高峰時間段、白天非高峰時間段、晚高峰時間段和夜間四個時間段，計算出出租車能供給的總有效行駛里程和客運需求的總有效行駛里程，對二者進行比較，我們可以得出西安市一天中不同時間段出租車資源的供求匹配程度。

在空間方面，我們通過查閱數據和計算，得出了西安市中五區每一個區的客站個數和人口分別占五區的比例，進行比較后可以發現各個區出租車資源的供求匹配程度。

西安市整體出租車資源的供求匹配程度分析：

供需平衡法是使用出租車完成的城市居民出行和流動人口出行周轉量，并結合出租車空駛率，對城市出租車擁有量進行計算的方法。

通過查閱相關文獻[1]，我們得到西安市2008年的相關數據。

考慮到西安市的出租車由于檢修等情況并未投入運營，我們假設該市90%的出租車投入運營，我們引入系數0.9。

除以上幾個方面外，我們還引入一個平衡系數？濁對模型進行修正，主要修正彈性因素和其他相關影響，保證在兼顧出租車企業利潤的同時，滿足人們的出行需要。？濁是一個稍大于1的值，其值越大，出租車的供給就越適應突發情況下出租車的客運需求。但？濁值過大易造成出租車空駛率過高，給城市交通帶來壓力。

到此，我們通過統計數據和經驗型公式計算出了西安市2008年在保證完成客運需求的條件下，城市應有的出租車擁有量。

所以從指標出租車萬人擁有量來看，無論白天還是夜間均可以滿足乘客的打車出行需求，出租車資源供求大致匹配。

參考文獻

[1]陳楓.基于供需平衡的城市出租車合理規模研究[D].長安大學，2010.

[2]吉波.大城市出租車需求對策及經營管理模式研究[D].華南理工大學，2014.

[3]夏鈺，陳學武.基于神經網絡BP算法的出租汽車保有量預測法[J].交通與計算機，2005，23（126）：35-37.