對出租車資源配置的研究

張德林　康宇航　劉旺　郭藝

摘 要：出租車以其便捷性和舒適性廣受市民青睞的同時，“打車難”也成為一個社會熱點問題。我們建立了出租車萬人擁有量和里程利用率兩個指標(biāo)來分析出租車資源的供求匹配程度。基于出租車總行駛里程數(shù)一定的假設(shè)，我們將里程利用率的比較轉(zhuǎn)化為對總有效行駛里程的比較。首先，我們使用供需平衡法計算出西安市2008年的出租車應(yīng)有量、萬人應(yīng)有量和需求的有效行駛里程。考慮到供需平衡法的主觀性，我們采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對西安市2008年的出租車應(yīng)有量進行了預(yù)測，與計算結(jié)果接近，證明結(jié)果合理。與實際量比較發(fā)現(xiàn)，西安市出租車資源供求大致平衡，供略過于求。在時間方面，我們根據(jù)出行量把居民日出行時間分為四個時間段，計算出出租車在相應(yīng)時間段能供給的總有效行駛里程和客運需求的總有效行駛里程，比較二者，我們得出結(jié)論：早高峰時段出租車資源供不應(yīng)求，而其他時段會出現(xiàn)供過于求的情況。在空間方面，我們通過對市中五區(qū)的客站個數(shù)和人口比例比較，發(fā)現(xiàn)在出租車資源上，新城區(qū)和未央?yún)^(qū)供小于求，雁塔區(qū)供求平衡，碑林區(qū)和蓮湖區(qū)供過于求。

關(guān)鍵詞：出租車萬人擁有量；里程；利用率；供需平衡法；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

1 模型假設(shè)

（1）西安市出租車需求量與GDP總量、城市人口數(shù)量、居民出行周轉(zhuǎn)量有一定關(guān)系。

（2）不同情況下的出租車總行駛里程數(shù)相同，即里程利用率只受出租車有效行駛里程影響。

（3）西安市所有出租車上下客站的運力相同。

（4）西安市各區(qū)居民人均日出行次數(shù)以及出行方式結(jié)構(gòu)中出租車所占的比例相同。

2 模型建立與求解

問題1中，我們建立了出租車萬人擁有量和里程利用率兩個指標(biāo)來分析出租車資源的供求匹配程度。基于出租車總行駛里程數(shù)一定的假設(shè)，我們可以將里程利用率的比較轉(zhuǎn)化為有效行駛里程的比較。

對于西安市整體的分析，我們首先使用供需平衡法，計算出西安市要滿足目前交通出行情況下應(yīng)有的出租車擁有量、萬人擁有量和需求的有效行駛里程。之后，與西安市實際出租車擁有量、萬人擁有量和供給的有效行駛里程比較，得出西安市出租車資源的供求匹配程度。考慮到供需平衡法具有一定的主觀性，我們還在其中采用了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對西安市2008年完成客運需求條件下應(yīng)有的出租車擁有量進行了預(yù)測，與供需平衡法的計算結(jié)果比較，用以驗證。

在時間方面，我們根據(jù)出行量把一天中居民出行時間分為早高峰時間段、白天非高峰時間段、晚高峰時間段和夜間四個時間段，計算出出租車能供給的總有效行駛里程和客運需求的總有效行駛里程，對二者進行比較，我們可以得出西安市一天中不同時間段出租車資源的供求匹配程度。

在空間方面，我們通過查閱數(shù)據(jù)和計算，得出了西安市中五區(qū)每一個區(qū)的客站個數(shù)和人口分別占五區(qū)的比例，進行比較后可以發(fā)現(xiàn)各個區(qū)出租車資源的供求匹配程度。

西安市整體出租車資源的供求匹配程度分析：

供需平衡法是使用出租車完成的城市居民出行和流動人口出行周轉(zhuǎn)量，并結(jié)合出租車空駛率，對城市出租車擁有量進行計算的方法。

通過查閱相關(guān)文獻[1]，我們得到西安市2008年的相關(guān)數(shù)據(jù)。

考慮到西安市的出租車由于檢修等情況并未投入運營，我們假設(shè)該市90%的出租車投入運營，我們引入系數(shù)0.9。

除以上幾個方面外，我們還引入一個平衡系數(shù)？濁對模型進行修正，主要修正彈性因素和其他相關(guān)影響，保證在兼顧出租車企業(yè)利潤的同時，滿足人們的出行需要。？濁是一個稍大于1的值，其值越大，出租車的供給就越適應(yīng)突發(fā)情況下出租車的客運需求。但？濁值過大易造成出租車空駛率過高，給城市交通帶來壓力。

到此，我們通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)和經(jīng)驗型公式計算出了西安市2008年在保證完成客運需求的條件下，城市應(yīng)有的出租車擁有量。

所以從指標(biāo)出租車萬人擁有量來看，無論白天還是夜間均可以滿足乘客的打車出行需求，出租車資源供求大致匹配。

參考文獻

[1]陳楓.基于供需平衡的城市出租車合理規(guī)模研究[D].長安大學(xué)，2010.

[2]吉波.大城市出租車需求對策及經(jīng)營管理模式研究[D].華南理工大學(xué)，2014.

[3]夏鈺，陳學(xué)武.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的出租汽車保有量預(yù)測法[J].交通與計算機，2005，23（126）：35-37.