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新鮮干酪感官品質評價指標篩選

2016-11-21 03:14:40郭奇慧劉靜
食品研究與開發 2016年21期
關鍵詞:評價分析

郭奇慧,劉靜

(內蒙古商貿職業學院食品工程系,內蒙古呼和浩特010070)

新鮮干酪感官品質評價指標篩選

郭奇慧,劉靜

(內蒙古商貿職業學院食品工程系,內蒙古呼和浩特010070)

為研究新鮮干酪感官描述詞的建立方法,首先利用M值法對感官描述詞進行初篩,得到甜味、酸味等15個感官描述詞,再利用主成分分析法對其進行二次篩選,選取了4個主成分PC1(28.66%)、PC2(24.23%)、PC3(17.89%)、PC4(14.45%),分別代表新鮮干酪的外觀、風味、質地和色澤特征,之后結合相關性分析得到7個關鍵描述詞,能夠比較準確的評價新鮮干酪的感官品質。

新鮮干酪;感官品質;評價指標;篩選

干酪含有豐富的蛋白質、脂肪、礦物質等營養素,是一種高營養低熱量的健康食品[1-2],但是我國消費者難以接受傳統干酪刺激、濃烈的風味,因此目前市面上的干酪以新鮮干酪為主。

新鮮干酪是一種不需要成熟即可食用的軟質干酪,其質地松軟、風味柔和,深受國人青睞,其感官品質直接影響消費者的接受程度。目前新鮮干酪沒有專門的感官評價方法,各企業品評時主要參考GB 5420-2010《食品安全國家標準干酪》,該標準感官指標僅僅包括色澤、滋氣味和組織狀態3項,很難全面、準確反映出產品的感官特性,因此采用更為客觀、科學的新鮮干酪感官評價方法迫在眉睫。

定量描述分析法具備描述和剖析功能,可以有效地提高產品感官質量水平,目前已經應用于肉制品、酒類以及茶類產品中[3-6]。

本研究根據定量描述分析法,對評價新鮮干酪感官品質的描述詞進行篩選,得到關鍵性描述詞,為進一步建立該產品的感官評價體系提供參考。

1 材料與方法

1.1材料

5種市售新鮮干酪。

1.2方法

由經過篩選、培訓的10位學生組成感官評價小組,根據定量描述分析法的要求,參考王莉的方法進行篩選[7]。

1.3數據分析

參考感官剖面法計算M值,用SPSS19.0數據分析軟件進行相關性分析和主成分分析。

2 結果與分析

2.1M值法初篩新鮮干酪感官描述詞

根據新鮮干酪感官特性的要求,結合酸奶感官評價指標[8-10],篩選出26個感官描述詞,感官評價小組人員按照M值法的要求,對市售5種新鮮干酪樣品進行感官評價(標度范圍為0-5,0為無感覺,1為感覺很弱,2為感覺較弱,3為感覺適中,4為感覺較強,5為感覺強烈),計算所有描述詞的M值,結果見表1。

表1 新鮮干酪感官描述詞的M值Table 1 M value of evaluation indexes of fresh cheese sensory evaluation descriptors

M能夠反映食品感官描述詞出現的頻率和強度,其值越大,表明該項描述對感官評價的貢獻越大[11]。

由表1可知,表面光滑的、有光澤的、均勻的、緊實度等15個描述詞的M值都大于0.4,說明評價員對這些感官指標的感受強度較大,也即這15個感官剖面描述詞適用于評價新鮮干酪感官品質。

2.2主成分分析法篩選新鮮干酪感官描述詞

26個新鮮干酪感官描述詞通過M值法初篩之后剩余15個,但描述詞仍然較多,不適宜用于直接評價其感官特性,所以采取主成分分析法對15個描述詞進行分析,以期得到較少的具有代表性的感官評價描述指標。結果如表2和表3所示。

表2 各主成分的累計方差貢獻Table 2 Cumulative of five principal factors

表3 新鮮干酪描述詞載荷因子表Table 3 The factor loading of sensory evaluation descriptors for fresh cheese

由表2可知,前4個主成分的總方差貢獻率為85.23%,保留了樣品的大部分信息[12],因此選擇前4個主成分對新鮮干酪的感官特征進行分析。

PC1的方差貢獻率為28.66%,由表2可知表面光滑的、有光澤的、均勻的和緊實度的載荷因子分別為0.734、0.621、0.558和0.561,由于他們是對新鮮干酪外觀的描述,因此定義為外觀因子。PC2的方差貢獻率為24.23%,甜味、酸味、牛奶味和發酵味的載荷因子分別為0.601、0.689、0.553和0.544,代表了產品的風味特征。PC3的方差貢獻率為17.89%,其中細膩度、吞咽力度、彈性和柔軟的是主要的載荷因子,代表了新鮮干酪的質地特征。PC4的方差貢獻率為14.45%,乳白色的載荷因子為0.588,代表了新鮮干酪的顏色特征。

通過主成分分析法篩選新鮮干酪感官描述詞,得到了包括外觀、風味、質地和顏色4個方面13個關鍵性描述詞。

2.3相關性分析法篩選新鮮干酪感官描述詞

對主成分分析法篩選得到的13個新鮮干酪感官關鍵性描述詞進行相關性分析,參考王莉的方法進行進一步篩選[7],結果見表4。

從表3分析可知,主成分分析法篩選新鮮干酪外觀因子時,表面光滑這個指標的載荷較大,為0.734,并且與有光澤的、均勻的、緊實度和細膩度相關系數達到了0.756 4、0.786 5、0.711 2和0.678 0,這說明表面光滑包含了有光澤的、均勻的、緊實度和細膩度的大部分信息,因此選擇表面光滑作為新鮮干酪的關鍵評價指標。

表4 新鮮干酪感官品質相關性分析Table 4 Correlaton of sensory quality for fresh cheese

代表風味的4個描述詞中,發酵味與牛奶味相關系數為0.786 5,這可能是由于發酵味是乳酸菌發酵牛奶所產生的,因此可以用發酵味代替牛奶味,所以最終選擇酸味、甜味和發酵味作為評價新鮮干酪風味因子的關鍵描述詞。

從表3、表4綜合分析可知,主成分分析中代表新鮮干酪質地特征的描述詞中,彈性的載荷最大(0.553),并且與柔軟的呈負相關,相關系數為-0.786 3,說明彈性可以代替柔軟的,因此最終選擇細膩度、吞咽力度、彈性代表產品的質地特征。

分析表面光滑、甜味、酸味、發酵味、吞咽力度、彈性和乳白色這7個新鮮干酪的感官描述詞,其中甜味、酸味和發酵味直接影響消費者對產品的喜好程度,可以代表其風味特征;吞咽力度和彈性是產品入口后,口腔中的觸覺,體現了新鮮干酪的質地特征;表面光滑的可以通過視覺直觀的進行判定,反映了新鮮干酪的外觀特征;乳白色反映了產品的色澤特點。

綜上所述,通過主成分分析、相關性分析相結合的方式,篩選出表面光滑、甜味、酸味、發酵味、吞咽力度、彈性和乳白色這7個描述詞作為新鮮干酪關鍵的感官描述詞,可以比較準確的描述新鮮干酪的感官品質。

3 結論

采用M值法對新鮮干酪的感官描述詞進行初篩,得到甜味、酸味、牛奶味、發酵味等15個描述詞,表明這些詞適于評價新鮮干酪的感官特征;通過主成分分析和相關性分析相結合的方式,對描述詞進一步篩選,最終得到表面光滑、甜味、酸味、發酵味、吞咽力度、彈性和乳白色這7個描述詞作為新鮮干酪關鍵的感官描述詞,可以比較準確的描述新鮮干酪的感官品質。

[1]江麗紅,周穎喆,洪青,等.市售陳年切達奶酪風味特征及消費者喜好度研究[J].食品工業科技,2014,35(23):275-281

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[8]郭奇慧.應用模糊數學對凝固型酸奶進行感官綜合評價[J].中國奶牛,2015,292(8):42-45

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[12]耿永然,汪建明,魯緋.鴨血豆腐感官品質評價指標篩選[J].食品工業科技,2015,36(23):95-98

Selection of Sensory Quality Evaluation Indexes of Fresh Cheese

GUO Qi-hui,LIU Jing
(Department of Food Engineering,Inner Mongolia Business&Trade Vocational College,Huhhot 010070,Inner Mongolia,China)

Sensory evaluation descriptors of fresh cheese was studied.The sensory description words for the initial screening used the M value method and sweet,sour,etc.15 sensory quality descriptors of the product first ly.Then these 15 descriptive words for secondary screening were filtered by principal component analysis. 4 main components:PC1(28.66%),PC2(24.23%),PC3(17.89%),PC4(14.45%)were extracted,representing appearance,flavor,texture and colour characteristics of fresh cheese.Then rincipal component analysis combined correlation analysis,7 key descriptive words could accurate describe sensory evaluation method of fresh cheese.

fresh cheese;sensory quality;evaluation index;selection

10.3969/j.issn.1005-6521.2016.21.005

郭奇慧(1980—),女(漢),講師,碩士,研究方向:食品營養與檢測。

2016-03-09

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