基于LMDI的中國碳排放量影響因素分解

武曉斌

（天津科技大學天津300222）

基于LMDI的中國碳排放量影響因素分解

武曉斌

（天津科技大學天津300222）

根據(jù)LMDI法，結(jié)合Kaya方程，對我國2000-2012年的碳排放量因素分解，結(jié)論表明，人均GDP和單位GDP能耗分別是導致碳排放正向、負向增長的重要因素。

碳排放；Kaya；LMDI

1　引言

日前，研究碳排放因素分解的方法多種多樣。Kaya方程是國際上較為認可的一種，指出碳排放量受人口、人均GDP、能源消費結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的綜合影響，研究表明其優(yōu)點是明確影響碳排放的主要影響因素，簡單易用。但有局限性，有關(guān)碳排放的影響因素僅限人口、能源和經(jīng)濟在宏觀層面的量化關(guān)系。而我國目前經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)復雜，能源強度和能源效率的影響越發(fā)明顯，因此，結(jié)合Kaya方程，同時運用另一種研究碳排放的影響因素及驅(qū)動力的對數(shù)平均迪氏指數(shù)法（LMDI）。

LMDI是不產(chǎn)生殘差、完全的一種分析分解方法。同時在理論基礎(chǔ)、操作性、適應性、結(jié)果呈現(xiàn)等多方面相比其它分解法都有優(yōu)勢，除了可以有效分析總體指標，同時保持指標之間高度一致性。結(jié)果不會出現(xiàn)不能解釋的殘差項，模型本身進行較為合理的因素分解，近些年是碳排放分解的最廣泛應用方法之一[1]。

與碳排放量相關(guān)的影響因素主要有人口規(guī)模、經(jīng)濟水平、能源結(jié)構(gòu)、和技術(shù)等方面的原因。依據(jù)LMDI分解方法，結(jié)合Kaya方程，排放貢獻因子定為以GDP表征經(jīng)濟水平、能源消耗強度表征經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、能源排放量表征能源結(jié)構(gòu)等，求驅(qū)動因子對碳排放的貢獻度。通常情況下，省域技術(shù)越先進，單位能源產(chǎn)生的GDP較高，也就是說大內(nèi)產(chǎn)值能耗較低，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更合理，第二產(chǎn)業(yè)單位能源的碳排放量就越低，本文以碳排放強度和能源強度表示碳排放量的效率性，即技術(shù)水平。

2　模型與數(shù)據(jù)

依據(jù)LDMI模型，結(jié)合Kaya等式，以人均經(jīng)濟效應、人口效應、單位GDP能源消耗量效應、單位能源碳排放量效應等影響CO2排放量的因素分解不同因素對于全國碳排放的貢獻度[2]。

本文選取2000～2012年13年間的省域面板數(shù)據(jù)，其中，各省域歷年GDP和人口統(tǒng)計量來源于《中國統(tǒng)計年鑒》，GDP以2005年為不變價，人口數(shù)據(jù)為各地常住人口數(shù)量[3]。能源品種的消費數(shù)據(jù)自《中國能源統(tǒng)計年鑒》中能源平衡表。能源消費量采用“通用單位”（萬噸標準煤）。根據(jù)IPCC（2006）等方法構(gòu)建碳排放量核算方法，估算了各省域2000～2012年碳排放量。

表1　中國2000～2012年經(jīng)濟能源碳排放數(shù)據(jù)（部分）

3　模型結(jié)果與分析

經(jīng)過LMDI分解計算，2000～2012年間，我國CO2排放總量增長了676288×104t，其中人口規(guī)模、生活水平、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)對碳排放增加的貢獻因子分別為：6.80%、117.94%、-34.17%、9.43%。

13年間，有117%的CO2排放增量是由于人均GDP因素帶來的，意味著經(jīng)濟總量的增長對于CO2排放量的排放貢獻是驅(qū)動因子中最顯著的，并且逐年遞增的趨勢。而人口因素對于碳排放增量的貢獻占6.8%，雖然對于排放增加有影響，但影響不大，且變化幅度不大。單位GDP能耗是抑制碳排放量的增加的主要因素。

4　結(jié)語

近年來能源強度對碳排放的抑制作用加大，說明國家碳排放強度下降的政策已經(jīng)初見成效，經(jīng)濟發(fā)展向“碳脫鉤”的方向發(fā)展，應繼續(xù)調(diào)整改革能源消費結(jié)構(gòu)。發(fā)展GDP是碳排放增加的重要因素，因此各地發(fā)展經(jīng)濟制定政策應考慮綠色低碳，產(chǎn)業(yè)升級。優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，發(fā)展低碳經(jīng)濟可以降低碳排放增長的速度，甚至達到碳排放峰值。

[1]Ang B W，Na Liu．Handling zero values in the logarithmic mean Divisia index decomposition approach[J].Energy Policy,2007,35: 238-246.

[2]鄧曉.基于LMDI方法的碳排放的因素分解模型及實證研究[D].武漢:華中科技大學,2009.

[3]朱勤.中國人口、消費與碳排放研究[M].復旦大學出版社,2011: 58-59.