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數學微課程學生滿意度問卷的信度和效度分析

2016-11-24 03:02:24重慶市巴南區教師進修學校雷波
學苑教育 2016年22期
關鍵詞:一致性滿意度分析

重慶市巴南區教師進修學校 雷波

數學微課程學生滿意度問卷的信度和效度分析

重慶市巴南區教師進修學校 雷波

為了檢測《中學數學微課程教學學生滿意度調查問卷》的信度和效度,采用隨機抽樣調查的方式進行問卷調查并收集數據,然后根據權重計算分值,檢測問卷的Cronbach α系數為0.90、折半系數為0.846,問卷的公因子共同度高于0.4,所提取因子能解釋總方差60%以上。問卷信度、效度均較高,具有研究價值。

調查問卷 學生滿意度 信度分析 效度分析 SPSS軟件

一、問卷的設計及數據的采集

1.問卷的設計。

通過參考《微課資源在初中數學中的應用》以及《佛山市中小學微課大賽優秀作品之初中數學評價問卷》,按照量表學的原理和方法,設計了如下面向學生的《中學數學微課程教學學生滿意度調查問卷》,此問卷共有16個單選題,每題設5個等級選項,即非常滿意、滿意、一般、不滿意、很不滿意。

中學數學微課程教學學生滿意度調查問卷

2.問卷數據的采集。

課題組在各課題實驗學校隨機抽取了334名學生采用不記名方式進行了問卷調查,對問卷中每題進行賦值,即對5個選項:非常滿意、滿意、一般、不滿意、很不滿意分別給予5、4、3、2、1分,從而得到16個變量(x1~x16)的共5344個觀測值的數學微課程學生滿意度問卷數據。

二、問卷的信度分析

信度(Reliability)是指測量結果的一致性和可靠性,分為再測信度、復本信度和內在一致性信度。由于客觀條件的限制,本問卷無法重復實施兩次調查,所以不能對此問卷的再測信度和復本信度進行分析。我們只能對問卷的內在一致性信度進行分析。問卷的內在一致性信度系數有如下標準:若大于0.9,則認為問卷的信度很高;若在0.9~0.8之間,則認為信度較高;若在0.8~0.7之間,則認為問卷設計存在問題,但仍有一定參考價值;若小于0.7,則認為問卷存在很大問題應當重新設計。具體分析方法有Cronbach α系數法和折半信度法。

1.Cronbach α系數法。

Cronbach α系數是評價問卷內部一致性信度的首選,它也是目前最常用的信度系數,Cronbach α系數表明問卷中每一題項得分間的一致性。把問卷數據導入SPSS22中文版統計軟中可得本問卷的Cronbach α系數為0.918,這說明本問卷的信度很高。

2.折半信度法。

折半信度法是將問卷題目分為兩半,計算兩半得分的相關系數,進而估計整個問卷的信度。把問卷數據導入SPSS22中文版統計軟中可得本問卷的折半信度系數為0.905,也說明本問卷的信度很高。

三、問卷的效度分析

效度即有效性,它是指測量工具或手段能夠準確測出所需測量的事物的程度,主要有邏輯效度、結構效度和效標效度。由于本調查問卷是原創的,而且沒有一個相似的標準作為效標,所以不作效標效度分析,僅對本問卷進行邏輯效度和結構效度分析。

1.邏輯效度分析。

邏輯效度是指問卷所設計的問題能否代表所要測量的內容或主題,一般由研究者或專家評判問卷的題目是否“看上去”符合測量的目的和要求。課題組在編制本問卷時,按照量表學的原理和方法對涉及數學微課程教學學生滿意度的各個問題逐一進行推敲,并請課題指導專家進行了嚴格審查,保證了問卷具有較高的邏輯效度。

2.結構效度分析。

分析問卷的結構效度時,一般認為,最理想的方法是因子分析法。進行因子分析的前提是先計算KMO值,KMO值的大小決定是否適合作因子分析,KMO值若大于0.9,則認為表示非常適合;若在0.9~0.8之間,則表示適合;若在0.8~0.7之間,則表示一般適合;若在0.7~0.6之間,則表示不太適合;若小于0.6,則表示不適合。同時,在計算出公因子后衡量其結構效度時,至少還要符合下面兩條標準:公因子共同度應大于0.4,公共因子的累積方差貢獻率至少40%以上。其中,共同度越高,說明題目間相關性越高,累積貢獻率越高說明因子與相應條目關系越密切,則效度越高。本問卷結構效度分析也采用因子分析法。把問卷數據導入SPSS22中文版統計軟中可得本問卷的KMO值是0.941,這說明本問卷非常適合作因子分析;進一步通過SPSS22中文版統計軟計算得公因子共同度均大于0.4,提取的4個公因子解釋了總方差的63.4%,這說明本問卷結構效度較好。

從上面的分析看出,該問卷的Cronbach α系數達到0.918,折半信度系數達到0.905,說明該問卷的內在一致性信度較高,表示該問卷具有良好的信度;另一方面,用因子分析法分析問卷的結構效度,得到問卷各因子的共同度高于0.4,所提取的因子能解釋總方差63.4%以上,說明問卷的結構效度較好。總體結論:該問卷的結果可信且可靠,有研究價值。

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