滸苔對膠州灣海域休閑娛樂功能的損害評(píng)估

雷亮，李京梅

（中國海洋大學(xué) 青島 266100）

滸苔對膠州灣海域休閑娛樂功能的損害評(píng)估

雷亮，李京梅

（中國海洋大學(xué) 青島 266100）

2008年以來膠州灣海域滸苔災(zāi)害連續(xù)暴發(fā)，破壞海岸帶景觀、干擾游客觀光和水上活動(dòng)。文章采用支付卡式條件估值法調(diào)查游客對滸苔災(zāi)害治理的平均支付意愿，間接估算出2015年滸苔對膠州灣海域休閑娛樂功能的損害值及其占當(dāng)年青島市旅游收入的比重；在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用列聯(lián)表分析探究影響游客支付意愿的各項(xiàng)因子及其影響程度；首次對滸苔災(zāi)害造成海域休閑娛樂功能的損害進(jìn)行量化評(píng)估，研究結(jié)果可為我國沿海地區(qū)治理滸苔災(zāi)害、保護(hù)海洋環(huán)境提供依據(jù)。

滸苔災(zāi)害；旅游價(jià)值；條件估值法；生態(tài)補(bǔ)償

1　研究背景

自2008年始，每至夏季，大量滸苔漂浮聚集到膠州灣海域并快速繁殖覆蓋海面，散發(fā)惡臭氣味，破壞海岸帶景觀、干擾游客觀光和水上活動(dòng)、影響游客旅游體驗(yàn)和消費(fèi)意愿。近年來，滸苔災(zāi)害引起國內(nèi)相關(guān)學(xué)者的關(guān)注，并產(chǎn)生一批有價(jià)值的科研成果：李瑞香、李儉平、劉永志等探究不同生態(tài)因子對滸苔生長的影響作用［1-3］；張?zhí)K平、衣立、徐兆禮、高嵩先后分析滸苔暴發(fā)期間的水文氣象條件以及滸苔聚集和定向移動(dòng)的原因［4-7］；蔣興偉、李三妹根據(jù)環(huán)境衛(wèi)星資料建立滸苔移動(dòng)和生長的模型，實(shí)現(xiàn)對滸苔信息的提取，分析滸苔災(zāi)害影響的范圍和移動(dòng)路徑［8-9］。然而目前大量研究成果主要集中在滸苔的監(jiān)測預(yù)報(bào)、暴發(fā)成因及其生長因子方面，對滸苔的生態(tài)損害進(jìn)行評(píng)估尤其是滸苔對海洋休閑娛樂功能損害的貨幣化評(píng)估仍為空白。量化評(píng)估滸苔對膠州灣海域休閑娛樂功能的損害，使?jié)G苔災(zāi)害的影響得到經(jīng)濟(jì)學(xué)表述，將為沿海地區(qū)治理滸苔災(zāi)害、保護(hù)海洋環(huán)境提供依據(jù)。

2　研究方法

2.1條件估值法原理

滸苔災(zāi)害會(huì)對海洋休閑娛樂功能造成嚴(yán)重影響，使消費(fèi)者的環(huán)境福利水平下降。依據(jù)效用最大化原理，通過模擬市場環(huán)境、調(diào)查消費(fèi)者對改善環(huán)境的支付意愿（Willingness to Pay，WTP）或?qū)Νh(huán)境惡化的受償意愿（Willingness to Accept，WTA）來獲得環(huán)境降級(jí)的價(jià)值損失，這種方法被稱為條件估值法（Contingent Valuation Method，CVM）。條件估值法以問卷調(diào)查為基礎(chǔ)，通過相關(guān)引導(dǎo)技術(shù)獲得被調(diào)查者的支付偏好，即WTP或WTA［10］。問卷調(diào)查的引導(dǎo)技術(shù)從最初的開放式發(fā)展到現(xiàn)在的支付卡式、二分式［11-14］，其中支付卡式引導(dǎo)技術(shù)是讓被調(diào)查者在一系列給定的投標(biāo)金額中選擇其最大的支付意愿。由于操作簡便、易于被調(diào)查者理解和填寫，同時(shí)也有效解決開放式問卷容易引發(fā)被調(diào)查者的策略性行為和抗逆性答復(fù)等問題，本調(diào)研采取支付卡式引導(dǎo)技術(shù)。

2.2問卷設(shè)計(jì)

問卷內(nèi)容設(shè)計(jì)完成后，首先于2015年6月在青島市部分沿海景點(diǎn)進(jìn)行預(yù)調(diào)研，共發(fā)放問卷30份，根據(jù)試答情況修改問卷中錯(cuò)誤和容易引起理解偏差的內(nèi)容，并調(diào)整滸苔災(zāi)害的陳述、支付金額的提問方式等，于2015年7月開展正式調(diào)查，被調(diào)查者為本地和外地游客。

正式調(diào)查問卷內(nèi)容包含3個(gè)部分：第一部分是對滸苔災(zāi)害的認(rèn)知情況，共設(shè)計(jì)5個(gè)問題，包括景觀態(tài)度、海洋環(huán)保意識(shí)、環(huán)保受益認(rèn)知、滸苔認(rèn)知、滸苔災(zāi)害對景觀影響認(rèn)知；此部分是對滸苔災(zāi)害進(jìn)行描述，讓被調(diào)查者熟悉環(huán)境物品，便于其進(jìn)入交易場景。第二部分是對治理滸苔的支付意愿，也是本次調(diào)查問卷的核心部分，共設(shè)計(jì)4個(gè)問題，包括支付金額、支付動(dòng)機(jī)、支付形式和拒絕支付的原因。第三部分是被調(diào)查者的基本信息統(tǒng)計(jì)，共設(shè)計(jì)5個(gè)問題，包括性別、年齡、常住地、學(xué)歷、收入，這些信息將被用于分析和校驗(yàn)支付意愿的調(diào)查結(jié)果。

2.3抽樣及實(shí)地調(diào)研

本次問卷調(diào)查選擇在膠州灣海域的海水浴場進(jìn)行。由于海水浴場數(shù)量多、分布廣且接待游客人數(shù)差別較大，若采用整群抽樣或分層抽樣方法則耗費(fèi)人力、物力巨大，故采用非嚴(yán)格的πPS抽樣調(diào)查，以膠州灣海域全部8處海水浴場作為抽樣框，根據(jù)各海水浴場往年接待的游客人數(shù)，按耶茨-格倫迪方法抽取3個(gè)樣本海水浴場進(jìn)行調(diào)查，分別為第一海水浴場、第二海水浴場和石老人海水浴場。

樣本容量由Schaffer公式確定［15］，有：

式中：n為樣本容量；N為抽樣總體，即景點(diǎn)游客接待量；δ為可接受的抽樣誤差，通常抽樣誤差為5%。在總體很大的情況下，n值接近400（抽樣誤差平方的倒數(shù)），即只要400份以上有效樣本即可估計(jì)總體；Mitchell曾提出由于條件估值法在實(shí)際應(yīng)用中存在諸多偏差，應(yīng)該增加樣本數(shù)來確保精度［16］，而美國國家海洋與大氣管理局（NOAA）則要求條件估值法的樣本容量應(yīng)在1 000份以上［17］。因此，本次調(diào)查最終決定向每個(gè)樣本海水浴場發(fā)放400份問卷，總計(jì)1 200份。問卷調(diào)查在滸苔大規(guī)模暴發(fā)后的2015年7月13—20日進(jìn)行，共回收有效問卷1 062份，有效問卷回收率為88.5%。

3　數(shù)據(jù)處理與結(jié)果分析

3.1滸苔災(zāi)害認(rèn)知情況

被調(diào)查者對滸苔災(zāi)害的認(rèn)知、評(píng)價(jià)將會(huì)影響其對治理滸苔災(zāi)害的支付意愿。其中，53.95%認(rèn)為滸苔是一種有害藻華、15.25%表示不了解滸苔，73.16%認(rèn)為滸苔會(huì)對沿海景點(diǎn)造成影響或嚴(yán)重影響、14.31%認(rèn)為滸苔不會(huì)對沿海景點(diǎn)造成影響或不清楚，這說明大部分被調(diào)查者對滸苔災(zāi)害有一定的了解；關(guān)于滸苔治理的責(zé)任方，66.67%認(rèn)為應(yīng)由政府或環(huán)保專家解決、25.42%認(rèn)為應(yīng)由社會(huì)成員共同解決，這種差異可能主要因?yàn)橹卫頋G苔需要專業(yè)知識(shí)、人才和專項(xiàng)資金的支持；在治理滸苔與自身收益方面，90.4%認(rèn)為治理滸苔能夠或可能使自己受益、9.6%認(rèn)為治理滸苔不會(huì)使自己受益或不清楚，這表明大部分被調(diào)查者認(rèn)為通過治理滸苔、改善海岸帶環(huán)境能夠增加自身福利。

3.2WTP分布及統(tǒng)計(jì)值

本調(diào)查問卷的核心估值問題為：由于滸苔影響濱海景觀，需要對滸苔進(jìn)行治理，而這需要一定的資金，那么您會(huì)支付多少資金來幫助治理滸苔災(zāi)害。游客投標(biāo)值和相應(yīng)投標(biāo)人數(shù)如表1所示，其中愿意支付的樣本人數(shù)為652人、占總量的61.39%；支付意愿主要集中在10元、50元、100元、500元這4個(gè)投標(biāo)值上，其中100元的比例最大、約占總體的21%。WTP分布符合理論預(yù)期。

表1　支付人數(shù)分布

續(xù)表

式中：Xi為第i個(gè)投標(biāo)值；Pi為游客選擇第i個(gè)投標(biāo)值的概率；m為投標(biāo)值個(gè)數(shù)，本文中m=26。

根據(jù)式（1）計(jì)算出本地游客平均支付意愿為89.62元，外地游客平均支付意愿為93.15元。膠州灣海域的滸苔災(zāi)害通常在第三季度暴發(fā)，依據(jù)青島市統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)數(shù)據(jù)，2015年青島市第三季度國內(nèi)外來旅游人數(shù)為2 688.9萬人，乘以外地游客平均支付意愿金額93.15元，得到外地游客總支付金額為25.05億元；2015年青島市常住人口為909.7萬人，按照青島市2010年第六次人口普查數(shù)據(jù)，除去13.44%沒有支付能力的14歲以下兒童，得到有獨(dú)立支付能力的常住人口為787.44萬人（青島市2015年人口分布情況尚未發(fā)布，故以2010年調(diào)查數(shù)據(jù)代替），乘以本地游客平均支付意愿金額89.62元，得到本地游客總支付金額為7.06億元。因此，游客對于治理滸苔的總支付意愿金額為32.11億元，從而可知，滸苔災(zāi)害對青島膠州灣海域娛樂休閑功能的損害為32.11億元。根據(jù)青島市旅游局?jǐn)?shù)據(jù)，2015年青島市旅游總收入為1 270億元，滸苔對膠州灣海域休閑娛樂功能的損害占青島市旅游總收入的2.53%。

依據(jù)表1的支付意愿頻率，根據(jù)離散型變量的數(shù)學(xué)期望計(jì)算公式得到支付意愿的平均值：

3.3支付意愿相關(guān)統(tǒng)計(jì)

在支付動(dòng)機(jī)調(diào)查中，有支付意愿的游客中超過80%選擇“不想讓美麗的海洋景色消失”和“使后代能夠享受美好的海洋景色”這兩項(xiàng)。

游客支付意愿為0的原因較為復(fù)雜。在零支付樣本中（410人），24.33%選擇“經(jīng)濟(jì)原因，收入高就會(huì)支付”（沒有支付能力），27.91%選擇“滸苔災(zāi)害對海水浴場景點(diǎn)的影響不大”和“家庭遠(yuǎn)離景區(qū)，無法從中獲益”（沒有支付欲望）。選擇“應(yīng)該由政府和旅游企業(yè)來承擔(dān)”和“支付的錢最后可能無法用到海洋環(huán)保上”屬于抗議性支付，占到全部樣本總量的18.46%；國際通常認(rèn)為這個(gè)比率（支付抗議率）低于15%是正常的，但由于發(fā)展中國家在環(huán)境管理方面經(jīng)驗(yàn)不足，導(dǎo)致支付抗議率偏高較為常見［18］。

在支付渠道方面，有支付意愿的游客中有66.74%選擇“設(shè)立治理專項(xiàng)資金”，21.74%選擇“捐獻(xiàn)到海洋環(huán)保組織”，11.52%選擇“通過納稅支付”。專項(xiàng)資金單獨(dú)核算、專款專用，不僅效率高，而且公開透明，所以被大多數(shù)人所接受；捐獻(xiàn)是個(gè)人行為，不受約束且能夠獲得心理上的道德滿足感，故其接受程度也比較高；盡管納稅是人們熟悉的支付方式，但目前稅種已較多，再用稅收方式收取滸苔治理費(fèi)用不易被民眾所接受。

3.4支付意愿影響

本文采用列聯(lián)表分析并進(jìn)行卡方檢驗(yàn)對被調(diào)查者的相關(guān)情況對其支付意愿的影響做相關(guān)性分析。列聯(lián)表分析用于研究2個(gè)定性變量間是否存在相關(guān)關(guān)系。設(shè)二維隨機(jī)變量（X，Y），X可能取值為x1，x2，…，xr，Y可能取值為y1，y2，…，ys。現(xiàn)從總體中抽取n個(gè)樣本，記事件（X=xi），（Y=yj），（X=xi，Y=yj）發(fā)生的頻率分別為ni，nj，nij，依據(jù)皮爾遜定理計(jì)算卡方統(tǒng)計(jì)量：

對給定的顯著性水平a，如果有X2＞［（r-1）（s-1）］，則認(rèn)為與相關(guān)，否則X與Y無關(guān)。

各變量的解釋如表2所示。本文采用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，卡方檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。可得，支付意愿與滸苔認(rèn)知度、海景滿意度在95%水平上顯著相關(guān)，與學(xué)歷、滸苔影響認(rèn)知度、治理滸苔責(zé)任方、受益認(rèn)知度在99%水平上顯著相關(guān)，與性別、收入、年齡、常住地在95%水平上不顯著相關(guān)。這表明，支付意愿與游客人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征無關(guān)，與其景觀態(tài)度和滸苔認(rèn)知相關(guān)，與其滸苔影響認(rèn)知等強(qiáng)相關(guān)。

表2　變量解釋

表3　卡方檢驗(yàn)

4　結(jié)論與討論

本文采用支付卡式條件估值法，評(píng)估游客對膠州灣海域滸苔災(zāi)害治理的支付意愿，間接測算出2015年滸苔災(zāi)害給膠州灣海域休閑娛樂功能造成的經(jīng)濟(jì)損失為32.11億元，占當(dāng)年青島市旅游總收入的2.53%。在支付意愿與其影響因素的研究中，通過采用列聯(lián)表分析，由卡方檢驗(yàn)得出游客支付意愿與人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征無關(guān)，與景觀態(tài)度和滸苔認(rèn)知相關(guān)，與滸苔影響認(rèn)知等強(qiáng)相關(guān)。

在本次調(diào)研中，盡管已通過詳述滸苔災(zāi)害背景資料、選取合適引導(dǎo)技術(shù)、培訓(xùn)調(diào)查人員、進(jìn)行預(yù)調(diào)研等措施來提高WTP的精度，但仍然存在一些偏差。如，在假想市場方面，由于沿海景點(diǎn)和滸苔災(zāi)害與人們?nèi)粘Ｉ畹年P(guān)系并不是很緊密，一部分被調(diào)查者在短期內(nèi)未能充分理解滸苔災(zāi)害對沿海景點(diǎn)的影響；在支付方式方面，支付卡式投標(biāo)值只是孤立的數(shù)字，當(dāng)游客支付意愿金額沒有對應(yīng)的投標(biāo)值時(shí)就很可能選擇略低于該支付金額的投標(biāo)值［19］，此外投標(biāo)值的起點(diǎn)、梯度和范圍也可能影響被調(diào)查者的支付意愿從而降低本來決定的金額；在策略性方面，由于沿海景點(diǎn)的休閑娛樂功能存在“搭便車”現(xiàn)象，導(dǎo)致一些被調(diào)查者選擇少支付或不支付［20］。上述偏差都使評(píng)估結(jié)果偏低。今后本文將進(jìn)一步進(jìn)行CVM的可靠性檢驗(yàn)研究，實(shí)現(xiàn)滸苔對海域娛樂休閑功能損害的精準(zhǔn)化評(píng)估。

［1］李瑞香，吳曉文，韋欽勝，等.不同營養(yǎng)鹽條件下滸苔的生長［J］.海洋科學(xué)進(jìn)展，2009，27（2）：211-216.

［2］李儉平，趙衛(wèi)紅，付敏，等.氮磷營養(yǎng)鹽對滸苔生長影響的初步探討［J］.海洋科學(xué)，2010，34（4）：45-48.

［3］劉永志，沈程程，石洪華，等.基于全局靈敏度分析的滸苔生長影響參數(shù)研究［J］.生態(tài)學(xué)報(bào)，2016，36（13）：1-9.

［4］張?zhí)K平，劉應(yīng)辰，張廣泉，等.基于遙感資料的2008年黃海綠潮滸苔水文氣象條件分析［J］.中國海洋大學(xué)學(xué)報(bào)，2009，39（5）：870-876.

［5］衣立，張?zhí)K平，殷王齊，等.2009年黃海綠潮滸苔爆發(fā)與漂移的水文氣象環(huán)境［J］.中國海洋大學(xué)學(xué)報(bào)，2010，40（10）：15-23.

［6］徐兆禮，葉屬峰，徐韌，等.2008年中國滸苔災(zāi)害成因條件和過程推測［J］.水產(chǎn)學(xué)報(bào)，2009，33（3）：403-437.

［7］高嵩，范士亮，韓秀榮，等.滸苔綠潮與南黃海近岸海域水質(zhì)的關(guān)系［J］.中國環(huán)境科學(xué)，2014，34（1）：213-218.

［8］蔣興偉，劉建強(qiáng)，鄒斌，等.滸苔災(zāi)害衛(wèi)星遙感應(yīng)急監(jiān)視監(jiān)測系統(tǒng)及其應(yīng)用［J］.海洋學(xué)報(bào)，2009，31（1）：52-64.

［9］李三妹，李亞君，董海鷹，等.淺析衛(wèi)星遙感在黃海滸苔監(jiān)測中的應(yīng)用［J］.應(yīng)用氣象學(xué)報(bào)，2010，21（1）：76-82.

［10］唐增，徐中民.條件價(jià)值評(píng)估法介紹［J］.開發(fā)研究，2008（1）：74-77.

［11］VENKATACHALAM L.The contingent valuation method：a review［J］.Environmental Impact Assessment Review，2004（24）：89-124.

［12］張茵.蔡運(yùn)龍.用條件估值法評(píng)估九寨溝的游憩價(jià)值：CVM方法的校正與比較［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2010，30（7）：1205-1211.

［13］陳紅光，王秋丹，李晨洋.支付意愿引導(dǎo)技術(shù)：支付卡式、單邊界二分式和雙邊界二分式的比較：以三江平原生態(tài)旅游水資源的非使用價(jià)值為例［J］.應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào)，2014，25（9）：2709 -2715.

［14］CHAUDHRY P，SINGH B.Non-market economic valuation in developing countries：Role of participant observation method in CVM analysis［J］.Journal of Forest Economics，2007（13）：259-275.

［15］SCHEAFFER R L，MENDENHALL W，OTT R L.Elementary Survey Sampling.［M］.6th ed Boston：Duxbury Press，2006：126.

［16］MITCHELL R C，CARSON R T.Using surveys to value public goods：the contingent valuation method［M］.Washington DC：Resources for the Future，1989.

［17］National Oceanic and Atmospheric Administration.Report of the NOAA panel on ccontingent valuation［J］.Federal Register，1993，58（10）：4601-4614.

［18］董雪旺，張捷，劉傳華，等.條件價(jià)值法中的偏差分析及信度和效度檢驗(yàn)［J］.地理學(xué)報(bào)，2011，66（2）：267-278.

［19］崔衛(wèi)華，林菲菲.文化遺產(chǎn)資源的價(jià)值評(píng)價(jià)：CVM的局限性及幾點(diǎn)改進(jìn)［J］.資源科學(xué)，2010，32（10）：1993-1998.

［20］張翼飛.CVM中零支付意愿的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析［C］//2008年生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評(píng)價(jià)與補(bǔ)償國際研討會(huì)論文集.楊凌：西北農(nóng)林科技大學(xué)，2008：105-118.

An Assessment of Enteromorpha's Damage to Jiaozhou Bay's Ecosystem Service in Recreation

LEI Liang，LI Jingmei

（Ocean University of China，Qingdao 266100，China）

Since 2008，Enteromorpha disaster around Jiaozhou Bay outbroke in a row，interfered coastal zone landscape，tourism and water activities.This paper investigated tourists'and local residents'average WTP of Enteromorpha disaster management，based on payment card-CVM.The loss of Jiaozhou Bay's ecosystem service in recreation caused by Enteromorpha was indirectly estimated to be￥3.207 billion in 2015，accounting for about 2.53%of the Qingdao's total tourism income.On this basis，this paper applied contingency table analysis to explore the various factors which affect tourists'willing to pay and the influential degree.For the first time，the paper made an assessment of Enteromorpha's damage to Jiaozhou Bay's ecosystem service in recreation.The results provided the basis for Enteromorpha management in coastal areas and the protection of the Marine environment.

Enteromorpha disasters，Tourism value，CVM，Ecological compensation

P7

A

1005-9857（2016）09-0065-05

2016-04-11；

2016-08-03

教育部人文社科重點(diǎn)研究基地重大研究項(xiàng)目“海洋生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價(jià)值損失評(píng)估與補(bǔ)償研究”（13JJD790032）.

雷亮，研究方向?yàn)榄h(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)，電子信箱：leiliangabcd5@163.com

李京梅，教授，博士，研究方向?yàn)榄h(huán)境與貿(mào)易、海洋經(jīng)濟(jì)、海洋環(huán)境資源可持續(xù)利用的經(jīng)濟(jì)管理，電子信箱：jingmeili66@163.com