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建筑安全管理評價的模糊折中比值法

2016-11-24 06:58:50武百忠
環渤海經濟瞭望 2016年11期
關鍵詞:建筑評價施工

■武百忠

建筑安全管理評價的模糊折中比值法

■武百忠

建筑施工的特點決定了建筑業是高危險、事故多發行業,因此對建筑施工單位進行安全管理評價意義重大。由于評價中涉及到很多定性指標,此時難以用精確數字評價指標值,而評估專家可以較容易的給出評價指標值的大體范圍,即采用區間數可以較好地反映客觀實際情形。本文針對含有區間數情形的建筑企業安全管理評價問題,提出了基于折中比值法的評價方法。最后通過算例分析說明了方法的有效性和可行性。

安全管理評價區間數折中比值法多屬性決策

建筑施工的特點決定了建筑業是高危險、事故多發行業,同時由于企業對安全管理方面的資金投入較少、施工人員大多受教育水平限制和流動性頻繁的影響,他們的安全、自我保護和維權意識差也相對薄弱,導致近年來建筑行業安全事故頻發,成為僅次于采礦行業的第二大安全事故高發行業。這使得建筑企業安全管理問題成為施工企業管理中的重點和難點問題。對施工企業安全評價能夠為企業的安全管理提供參考,便于改進安全管理技術和條件。國家對企業施工管理方面一直非常重視,因為這關系到企業施工人員的安全問題、對周邊環境和人員的損害以及企業能否持續發展的問題,專門出臺了安全管理評價標準,參見《施工企業安全生產評價標準》(JGJ/T77-2003和JGJ/T77-2010)。對于傳統的安全評價問題,由于評價指標多為難以量化的定性指標,需要一些專家及安全管理人員憑經驗知識得出的定性的結論,然而由于評價者的時間、精力以及對問題的了解程度不同,要是要求每個專家或管理人員給出評價指標的具體評估值會相對比較困難。然而他們可以較容易的給出評價指標的大致范圍,此時區間數可以較好的刻畫此類情形。對施工企業進行評價涉及到多個評價指標,所以該類問題實質上屬于多屬性決策問題。已經有很多學者在多屬性決策方法的基礎上發展出了一些施工企業安全評價方法。例如,孫波等人在考慮當前的安全評價技術并結合建筑行業特點,提出了基于模糊綜合理論的安全評價方法,并對所提出的評價模型的的原理、方法進行了研究。李春輝等人從減少建筑安全事故的發生概率的視角,構建了建筑企業安全管理評價的指標體系,提出了基于突變理論的建筑企業安全管理評價方法。郭海東等人從改善建筑業嚴峻的安全生產形勢,綜合利用管理成熟度模型和能力成熟度模型,首先建立了建筑企業安全管理能力成熟度的評價指標體系,進而提出了基于網絡層次分析法(ANP)和區間數的管理評價方法,并通過具體的應用實例對比說明了新提出了評價模型的評價結果與實際情況相符。康藝軍等人提出了基于三角模糊數-SWOT分析方法的施工企業安全管理評價方法,并且得出結論:從企業安全管理角度來看,外部危機>內部優勢>外部機會>內部劣勢,因而可以提高內部優勢和合理利用外部機會去克服外部危機來提高企業的安全管理能力。張麗梅等人將可拓理論應用于建筑施工企業的安全管理評價和預警系統,并編制相應的程序。呂景剛等人從管理者的視角構建了建筑企業安全管理評價指標體系。通過介紹建筑安全評價指標的內容和關系,以與最優和最劣對象距離之和最小為目標,運用遺傳算法確定了指標權重,用模糊隸屬賦值方法確定了隸屬度,進而對建筑企業安全管理狀況做出模糊綜合評價,最后以天津市建筑企業為實例加以說明并進行了比較分析。李聰等人針對建筑安全評價問題構建了五元聯系數物元模型,將確定性分析與不確定性分析相結合,實現了對建筑施工項目的安全評價與風險預測。2010年國家建設部發布了《施工企業安全生產評價標準》(JGJ/ T77-2010),給出了施工企業安全管理評價的參考標準,用于指導企業的安全管理,以提高施工企業安全管理水平。但對企業的最終評價結果并沒有量化,同時對不同的企業之間安全管理效果的橫向比較也沒有給出具體的比較方法。對于定性指標的打分,評估專家或管理者更容易給出其區間評估值,針對此種類型的建筑企業施工安全評價問題,本文首先構建了相應的多屬性評價矩陣,然后提出了基于投影理論的施工安全評價方法,并通過應用實例說明了方法的有效性和可行性。

建筑安全管理評價的多屬性決策模型

本節將首先給出區間數的一些相關概念和性質,然后給出建筑安全管理評價的多屬性決策模型描述。

定義1設al和au為任意給定的實數,滿足,則]稱為區間數。特別地,當al=au時,區間數=]退化為普通的實數=al。

根據2010年國家建設部發布的《施工企業安全生產評價標準》(JGJ/ T77-2010),對建筑安全管理評價問題,采用如下5個評價指標(屬性):

第一,安全生產管理:安全生產責任制度、安全文明資金保障制度、安全教育培訓制度、安全檢查及隱患排查制度、生產安全事故報告處理制度、安全生產應急救援制度。

第二,安全技術管理:法規、標準和操作規程配置、施工組織設計、專項施工方案(措施)、安全技術交底、危險源控制。

第三,設備和設施管理評價:設備安全管理、設施和防護用品、安全標志、安全檢查測試工具。

第四,企業市場行為評價:安全生產許可證、安全生產文明施工、安全質量標準化達標、資質、機構與人員管理。

第五,施工現場安全管理評價:施工現場安全達標、安全文明資金保障、資質和資格管理、生產安全事故控制、設備、設施、工藝選用、保險。

下面給出建筑安全管理評價的多屬性決策模型的描述:

考慮一個含有多個建筑企業的安全管理評價問題,設A={A1,A2,…,Am}為待進行安全管理評價的建筑施工企業(方案)集合,O={o1,o2,…,on}為相應的評估指標的集合。為保證評價的公平性和合理性,管理部門聘請了多位專家根據評價指標對各個企業進行打分。由于考慮到定性屬性,采用區間數可以較符合專家的給分實際,為此指標得分值都以區間數的形式給出。記D={D1,D2,…,Ds}為評價專家的集合。Dk(k=1,2,…,s)給出的企業Ai(i=1,2,…,m)在指標oj(j=1,2,…,n)下的評價值為區間數],這樣得到第k個專家對企業Ai的多屬性決策矩陣

由于在實際的評價過程中,不同的評價指標的重要程度通常也是不相同的,為此設指標權重向量為W=(w1,w2,…,wn)T,其中wj≥0(j=1,2,…,n)表示第j個評價指標的權重(重要程度),它們滿足。

建筑安全管理評價模型的折中比值法

步驟1針對待評價的建筑施工企業A={A1,A2,…,Am},按照《施工企業安全生產評價標準》(JGJ/T77-2010)或采用像文獻等[4-6]從不同視角出發建立安全評價指標體系O={o1,o2,…,on},然后聘請專家組D={D1,D2,…,Ds}進行評價;

步驟3確定屬性權重向量W=(w1,w2,…,wn)T,可以按照JGJ/T77-2010的規定確定也可以根據施工企業類型由專家采用重要度打分的形式最后通過層次分析法或者群特征根法等方法確定;

步驟4確定正、負理想解:

正理想解A*定義為A*=(a1*,a2*,…,),其中];

負理想解A-定義為,…,,其中]。

步驟5計算備選方案Ai到正、負理想解的距離。

方案Ai到正理想解A*的加權距離

方案Ai到負理想解A-的加權距離

這里的d(·,·)指的是定義2中的歐氏距離。

步驟6計算各待評價企業的折中比值:

各待評價企業的折中比值同時反映了待評價企業接近正理想點而遠離負理想點的程度,同時可以決策者的態度因子反映決策者的主觀態度,其計算公式為:

步驟7根據折中比值ξi的大小對待評價的建筑企業安全管理水平進行排序,ξi越大表示第i個企業的安全管理水平越高。

算例分析

假設某地區的安全管理部門擬對本地區的3家建筑企業A1,A2,A3的安全管理情況進行評估,你選出安全管理水平最好的企業作為某希望小學的工程建設候選企業。采用的安全評價指標參照《施工企業安全生產評價標準》(JGJ/T77-2010),具體描述參見第2部分,即采用如下5個評價指標(屬性):安全生產管理o1、安全技術管理o2、設備和設施管理評價o3、企業市場行為評價o4和施工現場安全管理評價o5。這五個評價指標的權重向量由管理部門事先給出,給出的權重向量值為W=(0.18,0.18,0.12,0.12,0.40)T。管理部門聘請了3名專家D1,D2,D3參與評價。專家給出的評價信息矩陣參見表1。

下面采用本文所提出的方法對建筑企業的安全管理水平進行排序和擇優,具體的方法和步驟如下:

步驟1對表1中的評價矩陣進行集結,得到綜合評價矩陣和相應的理想點的值,參見表2。

步驟2各個待評價企業與正、負理想點的距離分別為:

步驟3當ε=0.5時,各待評價企業的折中比值ξi(i=1,2,3)分別為:

步驟4按照ξi從大到小排序對建筑企業的安全管理水平進行排序,排序結果為A2>A1>A3,其中建筑企業A2的安全管理水平最高。

結論

由于建筑業是高危險、事故多發行業,因此對建筑施工單位進行安全管理評價意義重大。由于涉及到多個評估指標,因此建筑企業安全管理評價問題實質上是一個多屬性決策問題。本文基于折中比值法提出了一類新的安全管理評價方法,這種方法的好處是:可以克服TOPSIS評價法存在的諸如逆序問題等不足之處,同時可以通過態度因子刻畫決策者對“評價企業與正理想解的相對距離”和“評價企業與負理想解的相對距離”的不同重視程度,更加符合客觀實際。本文所提出的安全管理評價方法亦可以應用到諸如企業人員績效評價、投資項目選擇等多屬性決策問題,具有較好的理論和實際應用價值。

表1 專家給出的評價信息矩陣

表2 綜合評價矩陣和相應的理想點的值

參考資料

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13.芮震峰,李登峰.模糊多屬性群體決策模糊距離折中比值法及應用[J].運籌與管理,2010,19(1):56-59

責任編輯:劉桂素

碩士,高級經濟師,主要從事經濟管理決策研究)

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