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解二維Poisson方程離散化線性方程組的新型二次PEk方法

2016-11-25 13:06:36劉麗華
關(guān)鍵詞:方法

劉麗華

(廣西科技大學(xué)理學(xué)院,廣西柳州545006)

解二維Poisson方程離散化線性方程組的新型二次PEk方法

劉麗華

(廣西科技大學(xué)理學(xué)院,廣西柳州545006)

建立求解二維Poisson方程邊值問題離散得到的大型塊三對角線性代數(shù)方程組的新型二次PEk方法.驗(yàn)證了系數(shù)矩陣為M-矩陣的情形,證明了該問題利用新型二次PEk方法的可行性,最后用數(shù)值例子說明.

二維Poisson方程;離散化線性方程組;新型二次PEk方法;塊三對角矩陣

0 引言

近年來,有許多學(xué)者研究二維Poisson問題的數(shù)值求解方法.文獻(xiàn)[1]應(yīng)用Chebyshev-Tau方法得出二維Poisson問題的線性代數(shù)方程組,再利用Chebychev Galerkin方法求解線性方程組的近似解;文獻(xiàn)[2]則提出用多極理論來計(jì)算二維Poisson方程邊值問題;文獻(xiàn)[3-4]分別利用遺傳改進(jìn)算法和交替方向法求解二維Poisson問題.但二維Poisson方程帶Dirichlet邊界條件邊值問題差分格式理論應(yīng)用比較復(fù)雜,極少有文獻(xiàn)研究差分格式相應(yīng)的線性代數(shù)系統(tǒng),文獻(xiàn)[5]利用五階WENO有限差分法實(shí)現(xiàn)了線性雙曲守恒律方程的求解;文獻(xiàn)[6]利用并行算法(PBOERA算法)對二維Poisson方程差分格式相應(yīng)的代數(shù)系統(tǒng)進(jìn)行求解,但它需要強(qiáng)大的并行計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn);文獻(xiàn)[7]研究一般微機(jī)就能計(jì)算的方法,并研究Matlab在動力系統(tǒng)中的應(yīng)用.張凱院等[8]給出了二次PEk方法,任水利等[9]給出了新型二次PEk方法,這些方法是求解塊三對角線性代數(shù)方程組行之有效的方法,具有迭代收斂快及存儲量小等優(yōu)點(diǎn).本文給出從二次Poisson問題的九點(diǎn)差分格式得到的塊三對角矩陣[6],由文獻(xiàn)[9]給出新型二次PEk方法得出其數(shù)值解,并使用Matlab進(jìn)行編程求解.

1 二維Poisson方程邊值問題差分格式

考慮二維Poisson方程邊值問題[6]:

式(1)中,0<x<a,0<y<b,u|x=0=φ1(y),u|x=a=φ2(y),u|y=0=φ3(x),u|y=b=φ4(x).

式(1)的九點(diǎn)差分格式可寫成如下塊三對角線性方程組形式[5]:

2 新型二次PEk方法

九點(diǎn)差分格式塊三對角線性方程組的系數(shù)矩陣為:

其中為k參數(shù),相應(yīng)的迭代格式(10)稱為新型二次PEk方法.

3 二維Poisson問題新型二次PEk方法的可行性

定義1[10]若矩陣A=(aij)n×n滿足aij≤0(i≠j;i,j=1,2,…,n),且A-1≥0,則稱A為M-矩陣.

定義2[10]若A∈Rn×n,若A=M-N,M-1N≥0且N≥0,則稱A=M-N為A的正規(guī)分裂.

引理1[11]若A為M-矩陣,則由式(7)給出的分解式A=M-N中的矩陣M滿足M-1≥0.

定理1由九點(diǎn)差分格式得出的二維poisson方程離散化的線性方程組系數(shù)矩陣為A為M-矩陣.

時(shí),新型二次PEk方法收斂.

定理3由九點(diǎn)差分格式得出的二維Poisson方程離散化線性方程組可以利用新型二次PEk方法求解.

證明:由定理1可知A為M-矩陣.

因?yàn)?

4 數(shù)值實(shí)驗(yàn)

下面通過試驗(yàn)說明用新型二次PEk方法求解二維Poisson方程邊值問題的有效性.取a=1,b=2,m=3,根據(jù)n和k的取值不同得出算法的迭代次數(shù)和計(jì)算時(shí)間,如表1所示:

表1 迭代次數(shù)和計(jì)算時(shí)間Tab.1 The number of interations and computation time

由上述數(shù)值實(shí)驗(yàn)可知,用新型二次PEk方法計(jì)算二維Poisson方程邊值問題收斂快,k的取值只要在[0,1]內(nèi),算法計(jì)算時(shí)間變化不大.本實(shí)驗(yàn)所有的算例均在AMD E2-3000M APU 1.80 GHz CPU,4.00GB RAM,Windows 7系統(tǒng)下用MATLAB 7.0計(jì)算.相對于文獻(xiàn)[5]中需要4臺以上的處理器并行計(jì)算的速度要慢,但是該方法在矩陣階數(shù)100以內(nèi)是比較快的,算法也行之有效,是新型二次PEk方法的應(yīng)用擴(kuò)展.

[1]王建瑜,宋菲.二維Poisson方程的譜方法求解[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2009(12):3425-3428.

[2]鄭勤紅,戴雯,解福瑤,等.用多極理論計(jì)算二維Poisson方程邊值問題[J].云南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2001,21(2):42-46.

[3]彭武,何怡剛,方葛豐,等.二維泊松方程的遺傳PSOR改進(jìn)算法[J].物理學(xué)報(bào),2013,62(2):55-64.

[4]劉相國,謝如龍,郝江鋒.二維泊松方程的交替方向迭代法[J].大理學(xué)院學(xué)報(bào)(綜合版),2010,10(9):1-5.

[5]湯淑芳,林賢坤,覃柏英,等.五階WENO有限差分法在線性雙曲守恒方程中的應(yīng)用[J].廣西科技大學(xué)學(xué)報(bào),2015,26(1):90-95.

[6]張衡,張武.二維Poisson方程邊值問題的塊三對角可擴(kuò)展并行算法[J].微電子學(xué)與計(jì)算機(jī),2008,25(10):117-120.

[7]蔡世東,蔡朝霞,張妮妮.MATLAB在動力方程求解中的應(yīng)用[J].廣西工學(xué)院學(xué)報(bào),2006,17(1):74-76.

[8]張凱院,王自然.解線性代數(shù)方程組的二次PE方法和二次PEk方法[J].西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2003,21(3):340-343.

[9]任水利,張凱院,葉正麟.解線性代數(shù)方程組的新型二次PEk方法[J].高等學(xué)校計(jì)算數(shù)學(xué)學(xué)報(bào),2006,28(2):176-184.

[10]周少玲,張凱院.系數(shù)矩陣為特殊M-矩陣的線性方程組的PEk解法[J].蘭州理工大學(xué)學(xué)報(bào),2009,35(1):159-163.

[11]胡家贛.線性方程組的迭代解法[M].北京:科學(xué)出版社,1999.

A new quadratic PEkmethod for solving linear algebraic equations derived from discretizing two-dimensional Poisson equation

LIU Li-hua
(College of Science,Guangxi University of Science and Technology,Liuzhou 545006,China)

In this paper,we propose the new quadraticPEkmethod for solving a system of large scale linear algebraic equations with block-tridiagonal matrix derived from discretizing two-dimensional Poisson equation.The condition that the coefficient matrix is M-matrix is verified,and the feasibility of the new method is proved,finally a numerical example is given to show that.

two-dimensional Poisson equation;discretizing linear algebraic equations;new quadraticPEkmethod; block-tridiagonal matrix

O151

A

2095-7335(2016)02-0100-04

10.16375/j.cnki.cn45-1395/t.2016.02.017

(學(xué)科編輯:張玉鳳)

2015-10-22

廣西高校科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(KY2015LX177,YB2014203);廣西科技大學(xué)科學(xué)基金項(xiàng)目(校科自1419204)資助.

劉麗華,碩士,講師,研究方向:數(shù)值與運(yùn)籌優(yōu)化方向,E-mail:lzhliga@163.com.

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