苑穎+王冠雄+楊春河+宋金杰+白蘭



摘 要:低投入、高產出是任何一位理性“經濟人”(自然人和法人)追求的永恒目標。本文基于廊坊市永清縣設施蔬菜生產的調研數據,運用數據包絡分析(DEA)對農戶、公司、公司+農戶三種組織模式的生產效率進行了分析和比較。結果表明,公司+農戶生產效率最高,達到了最優效率,公司次之,農戶效率最低。同時針對農戶和公司的低效率現狀進行原因分析并提出相應的解決對策。
關鍵詞:組織模式;設施蔬菜;DEA;生產效率
中圖分類號:F326.13 文獻標識碼:A DOI 編碼:10.3969/j.issn.1006-6500.2016.10.018
Abstract: Low input, high output is any rational "economic man" (natural or legal persons) and the pursuit of the eternal goal. Based on survey data of vegetable production in Yongqing county, Langfang City, by the use of data envelopment analysis (DEA) fabric production efficiency farmers, Inc., "company + farmer" group of three kinds of model were analyzed and compared. Results showed that the company + farmer household production efficiency of the highest, reaching optimal efficiency, the company second, farmers' efficiency minimum. At the same time, the cause of the current situation of farmers and the company's low efficiency were analyzed and put forward the corresponding countermeasures.
Key words: organization pattern; facility vegetable; DEA; production efficiency
蔬菜產業是永清縣農業中的重要產業,到2011年底全縣蔬菜種植面積達2.4萬hm2,蔬菜總產量達到168萬t,產值17.3億元,占農業總產值的52%,蔬菜收入占農民人均純收入的26%。很顯然,設施蔬菜收入和農民收入息息相關。目前,永清縣設施蔬菜生產有三種組織模式,分別是農戶、公司、公司+農戶。本文的研究對象主要針對這三種組織模式設施蔬菜生產。
一般蔬菜生產是一種粗放型的生產方式,體現的是多投入多產出。設施蔬菜生產是相對集約化有效生產方式,通過應用先進生產技術來提高各投入要素的生產效率,從粗放型蔬菜生產轉向集約型蔬菜生產是巨大的進步。同時不斷提高生產的技術效率才是蔬菜生產發展的根本出路。但設施蔬菜生產方式也存在浪費問題。如何解決浪費問題,從而使設施蔬菜生產達到高效成為當前急需解決的問題。
在蔬菜生產領域,學者們對技術效率的測算已經進行了大量的研究。宋雨河等[1]運用DEA-Tobit兩步法分析了平度和壽光西紅柿和黃瓜兩種瓜果類蔬菜的技術效率。結果表明,各投入要素都不同程度地存在投入過剩問題,并進一步分析認為戶主素質越高、家庭蔬菜中面積越大,蔬菜種植技術效率越高;王歡等[2]對北京市設施蔬菜生產效率及結構進行了分析,結果表明農戶整體效率較低,大多數農戶處于規模報酬遞增階段;錢靜斐[3]采用隨機前沿生產函數方法對山東肥城有機蔬菜生產效率進行了研究,發現有機菜花的生產效率有待提高,傳統小規模經營是造成技術效率損失的主要原因。
現有文獻雖然對設施蔬菜技術效率進行了大量的研究,但是鮮有對不同組織模式的設施蔬菜生產效率進行研究。基于此,本文將研究農戶、公司、公司+農戶三種組織模式設施蔬菜生產的技術效率。
1 不同組織模式下成本利潤比較分析
不同組織模式的成本構成成分包括直接成本、間接成本、人工費用三部分。直接成本包括種苗費、肥料費、農藥費、農膜折價等費用;間接成本包括設施折舊、設施維護改造、土地流轉租金等;人工費用包括雇工費用、家庭用工折價[4]。雖然不同組織模式成本構成成分相同,但是各個成本成分的數量不同。具體結果見圖1。
從上圖可知,農戶、公司、公司+農戶的成本分別為39 110,47 920,42 500元,公司總成本最高;利潤分別為11 890,24 280,36 700元,農戶利潤最低(11 890元),公司+農戶利潤最高(36 700元),從利潤值絕對量來看,農戶處于相對劣勢,公司+農戶處于明顯優勢。農戶、公司、公司+農戶的成本利潤率分別為30.40%,50.67%,86.35%,公司+農戶成本利潤率最高(86.35%),具有很高的收益率;農戶成本利潤率最低(30.40%),收益率較低。無論是從絕對值指標考慮還是從相對值指標考慮,得出的結果是一致的:農戶處于明顯劣勢,公司+農戶處于優勢,再一次證明了理論分析和實踐結果相吻合。
2 模型構建及分析
DEA是一種非參數技術效率分析方法,該方法使用前沿生產函數評價相同部門之間的相對有效性,它以生產系統的實際投入產出為依據,以生產系統可能的最大產出為標準,實際數據與標準數值的比例作為估算生產效率的依據[5]。BCC模型在變動規模報酬(VRS)假設下,推導出技術效率(TE)、純技術效率(PTE)和規模效率(SE)三者的關系,即技術效率=純技術效率×規模效率。由于農業生產各要素的投入量是可變的,同時改變投入量相較于產出量容易,因此,本文決定采用BCC模型對永清縣不同組織模式下設施蔬菜的生產效率進行分析。該模型的基本原理如下:endprint
其中,θ為第t個DMU的綜合效率,滿足0≤θ≤1,s是投入的松弛變量,s+是產出的松弛變量,λj是第j個DMU的非負權重。
設施蔬菜生產包括溫室、塑料大棚、小拱棚等,本文主要研究的是溫室這種種植形式下不同模式的技術效率,將每一個組織模式作為一個決策單元,以產值作為產出變量,以直接成本、間接成本、用工費用、固定資產投入作為投入變量[6]。其中,決策單元(DMU)有3個:農戶、公司、公司+農戶;直接費用包括種苗費、肥料費、農藥費、農膜折價等費用;間接費用包括土地流轉租金、設施折舊費用、設施維護改造等費用;人工費用包括家庭用工成本和雇工費用。在BCC模型下,綜合技術效率=純技術效率×規模效率。純技術效率代表決策單元管理和技術水平所帶來的效率;規模效率代表現在生產規模相對于最優生產規模的效率值。有效決策單元應同時滿足純技術效率最優和規模效率最優兩個條件,即PTE=1,SE=1。如只滿足其中一個效率值為1,說明是弱DEA有效;若兩個效率值均不為1,則說明為非有效決策單元。三種組織模式的技術效率分析結果如表1。
從表1可以看出,公司+農戶純技術效率值和規模效率均為1,即綜合技術效率值為1,達到了效率最優,處于規模報酬不變的狀態,現在的生產規模是最優規模,應按照現有的規模繼續生產經營,如果再擴大規模會導致規模報酬遞減,規模效率將會存在損失。公司、農戶的綜合技術效率值分別為0.886,0.721,效率值均小于1,均不是強有效決策單元。其中農戶的純技術效率值為1,表明充分利用現有管理和技術水平使各種投入要素使用效率最大,不存在技術效率損失現象;農戶的規模效率值為0.721,處于規模報酬遞增階段,由此可以得知農戶綜合技術效率較低主要是由于規模效率很低導致的。因此,農戶是弱有效單元,應注重規模效率的提高。公司的純技術效率值為0.957,投入要素在使用效率方面存在較小浪費,規模效率值為0.926,規模效率較低仍然是導致公司綜合效率較小的主要原因,擴大規模以提高效率是重要的解決辦法。雖然公司綜合技術效率值高于農戶,但是公司并不處于絕對優勢,相反農戶效率的有效性高于公司。
農戶純技術效率值能夠達到最優,說明農戶并不愚昧而是“理性經濟人”,經濟行為是理性的,他們能夠及時采用先進技術,改變相較落后的生產方式提高效率;農戶規模效率值較低可能源于較低的投資報酬率(公司+農戶投資報酬率為86.35%,農戶投資報酬率為30.40%)[7]。投資報酬率取決于成本和收入兩部分,成本也是由生產要素價格構成的,農戶購買生產要素數量較少,無法得到價格優惠,從而使生產要素的投資成本較高;同時農戶與銷售商博弈時仍處于劣勢地位。因此,從需求方和供給方兩方來看,農戶均不占有優勢,從而導致收益率極低,最終導致農戶只能進行簡單再生產,無法進行擴大再生產。
公司純技術效率沒有達到最優,主要原因在于人力資本投入過多。我國勞動力工資呈現顯著上升趨勢,對勞動密集型企業帶來很大的壓力,同時勞動密集型企業對員工的監督較難,在產出既定的情況下,可能存在員工“出工不出力”的現象,從而導致人力資本使用效率較低;公司規模效率較低存在著效率損失的現象也可能源于公司較低的收益率(公司+農戶收益率為86.35%,公司收益率為50.67%),公司資本短缺限制規模的擴大,無法實現擴大規模生產,從而導致規模效率較低。公司+農戶模式由農戶提供土地、勞動力以及其他資源,公司提供技術支持、資金籌集、培訓指導、銷售等方面,真正實現了資源的有效配置,應該成為蔬菜生產模式的發展趨勢[8]。
綜上所述,擴大規模生產是提高農戶和公司綜合效率的重要方法。在我國農業生產經營主體仍然是農戶,所以提高農戶綜合效率更為重要。本文采用柯布道格拉斯生產函數進行生產規模研究,該生產函數形式Y=AKαLβ,A為技術進步因子,K為資本量,L為勞動力投入量。將等式兩邊取對數從而線性轉換為如下表達式:lnY=αlnA+lnK+βlnL,α為資本的產出彈性,β為勞動的產出彈性[9]。由于農民資金有限以及對新技術的接受程度有限,所以在短時間內很難實現技術進步??梢约僭OA=1,利用Eviews8.0軟件進行計量經濟模型分析,得出α=0.3,即當資本每增加1%,產出增加30%;β=0.29,既當勞動力每增加1%時,產出增加29%。因此,永清縣設施蔬菜的生產函數為:Y=K0.3L0.29。α+β=0.59,0.59<1,農戶明顯處于規模報酬遞增階段。在規模報酬遞增階段,農戶應該增加資本和勞動的投入,使產量以更高比例增長,獲得更高的經濟效益。由于規模報酬的變化規律是:當農戶從最初的較小生產規模開始逐步擴大的時候,農戶首先面臨的是規模報酬遞增階段。在農戶得到了由生產規模擴大帶來的產量以更大比例增長的好處后,一般會繼續擴大生產規模,將生產保持在規模報酬不變階段。這可能需要很長的時間,農業新技術的推廣、農戶對新技術的接受程度以及資金量都會影響規模的擴張。在規模報酬不變階段之后,農戶若選擇繼續擴大生產規模,就會進入規模報酬遞減階段,此時的決策是非理性。所以作為理性的農戶在達到規模報酬不變階段以后,應該按照當前生產規模進行生產,以獲得規模效益最大化。
針對尚未達到純技術效率最優的公司,進行進一步分析研究,得到產出與投入的改進值,以使公司模式的純技術效率值達到DEA模型BCC有效時的目標值,改進結果見表2。
從表2可以看出公司模式下,各投入生產要素均存在不同程度投入過量問題。其中直接成本、間接成本、人工費用調整幅度分別為4.3%,30%,12.4%;調整量分別為546.1,2 245.2,3 470.2。通過對投入要素投入量過多問題的解決,可以有效提高公司純技術效率值。
基于以上實證分析,得出以下結論:①從成本收益率角度分析,公司模式與農戶模式相比存在相對優勢,但是兩者的收益率并不是很理想,公司+農戶成本收益率是三者中的最高值,同時也是比較理想的收益率值,實現了低投入高產出的絕對優勢;②DEA模型結果顯示,農戶綜合技術效率值最低,處于相對劣勢,規模效率低是造成農戶低效率的主要原因,公司效率較農戶高,接近于最優水平,但并沒有達到最優狀態,公司+農戶處于最優生產狀態;③規模報酬方面,公司、農戶均處于規模報酬遞增階段,特別是農戶應大力加大資本和人力的投入,不斷擴大規模,提高產量。endprint
結合以上結論以及農戶低規模效率問題最為嚴重提出以下建議:①政府應加大對農業新技術研發的扶持力度,加快科研成果的轉化,使新技術可以以較低的成本被農戶所接受。同時加強對農戶的技術培訓,使科技進入農戶生產過程中,實現科學化生產;②農戶應該走合作化道路,增強抵御風險的能力,實現“共擔風險,共享收益”。從需求方角度講,合作生產可以實現規?;蛯I化,合作生產以后農戶就能夠利用更先進的技術和設備,而單個農戶是無法利用這樣的技術和生產要素的。隨著對較多人力和設備的使用,生產過程能夠實現合理的分工和專業化,從而可以節省成本。從供給方角度講,合作生產可以減小激烈競爭的市場環境帶來的不利、降低銷售風險,但是作為單個農戶則無法應對不利環境[10]。
參考文獻:
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