園林植物組團美景度評價及其配置探討

趙強民　胡傳偉　孫冰　甘美娜　高雪

摘要：采用網絡問卷的形式，以相對成熟穩定的32個園林植物組團為調查樣本，使用美景度評價法研究了大眾審美偏好與園林植物組團優劣的關系，結果表明：植物組團的色彩對比度、植物密度、形態多樣性、種類多樣性能顯著影響植物組團種植效果。根據美景度模型所反映的公眾偏好程度表明，植物色彩對比強烈、形態富于變化、種植密度適宜、種類恰當的種植策略能有效提高植物組團的觀賞效果。

關鍵詞：植物組團；美景度評價（SBE評價）；植物配置；種植策略

園林植物景觀由多個人工建植的植物組團有機組合而成，規模尺度可大可小，大到一定面積即是植物群落。園林植物景觀的營造一般基于功能性、生態性和美學性三個目標，合理的植物配置不但可以實現相應的功能需求，而且能提高植物景觀的生態效益。隨著社會的進步，人們對自然美和生態環境的需求不斷增加，促進了園林景觀相關研究工作的發展。近年來，在園林植物選擇、園林植物觀賞特性評價、園林景觀效果與群落生態效應評價、園林植物配置模式等方面的研究較多，而對景觀構成要素中的植物組團與公眾審美關系的研究則相對較少，切實可行的種植策略亦未形成技術體系，因此，本文采用美景度評價法（SBE評價）研究園林植物組團的種植規律與公眾的審美偏好，以期找出可實現的植物組團種植策略，為植物設計師和綠化施工人員提供技術參考。

1.材料與方法

美景度評價（又叫SBE評價）是由Daniel等提出的一種心理物理學模式評價方法，該方法以歸類評判法為依據，讓測試者給不同的風景圖片打分，最終得到圖片樣本的美景度評分。此方法中的景觀價值高低不是依靠少數專家的評判，而是以公眾審美為依據，因此更能客觀反映一個景觀的美學價值。美景度評價過程分為三部分：首先，選定樣本，測定公眾的審美態度，獲得美景度評分，并進行數據標準化；其次，將評價樣本景觀進行因子分解，并測定各因子權重；第三，建立美景度與各景觀要素因子之間的關系模型，預測景觀要素因子與美景度之間的關聯程度。

本研究隨機選取由棕櫚生態城鎮發展股份有限公司在全國各地施工的居住區、商業區和公共綠地等典型園林植物組團樣本，由同一拍攝者使用同一相機在晴朗的天氣攝影取樣，再從初選的90張樣本中優選出32個植物組團照片作為最終調查樣本。樣本評價選用網頁調查的方式獲得公眾審美態度，即美景度評分。32張樣本在頁面隨機排列，不限定測試人群，采用7分制美景度作為衡量標準，依次為很不喜歡、不喜歡、不太喜歡、一般、較喜歡、喜歡、很喜歡，對應分值依次為1、2、3、4、5、6、7；共收到265份網絡問卷，其中有效問卷257份。植物組團景觀因子分解為10個項目指標、19項測度指標，其中，形態多樣性、色彩多樣性、立面層次、種類多樣性為量化指標，其余均為定性指標，量化為3個等級，具體要素分解見表1。美景度模型利用多元數量化模型I進行構建，使用SPSS 19.0統計軟件中的多元線性回歸程序Backward建立美景度預測模型。

2.1不同測試人群SBE評分一致性分析

數據分析把調查人群分為專業組一非專業組、男性組一女性組、不同年齡組（包含20歲以下、20-30歲、30-40歲、40歲以上）三類組別。專業組一非專業組回歸方程為y=0.679+0.832x（R2=0.713，p<0.001），男性組一女性組回歸方程為y=-0.005+0.999x（R2=0.860，p<0.001），表明專業組一非專業組和男性組一女性組兩類組別人群組內均具有密切相關性，相關性達到極顯著水平，即專業與非專業組的劃分以及不同性別組的劃分對SBE評分無顯著影響。另外，不同年齡段的SBE評分相關性分析也表明，調查人群中不同年齡段之間的SBE評分相關性達到極顯著水平（圖1），不同年齡對SBE評分無顯著性差異，調查時可以隨機選擇測試人群。本研究中不同測試人群對SBE評分差異性的分析結論與前人的研究結論相一致。

2.2樣本植物組團美景度評分

表2為各調查樣本的SBE評分。其中，得分最高的為樣本180-5，SBE標準化得分是0.99；得分最低的為樣本360-2，SBE標準化得分是-1.51。樣本360-2植物組成為5株木荷Sehima superba，3株種植間距較大的木犀Osmanthusfragrans，地被植物基及樹Carmonamicrophylla、長春花Catharanthusroseus、龍船花Ixora chinensis和變葉木Codiaeum variegatum，整個植物組團色彩對比不明顯，以綠色為主，僅有的色葉植物變葉木畫面占比極小，骨干植物木荷和桂花密度較低，故大眾給予最低評分。樣本180-5則反之，植物組團中的香石竹Dianthus caryophyllus、金葉假連翹Duranta repens cy、紅花椹木Loropetalum ehinense Vitr.rubrum和花葉榕Ficus microcarpa vy色彩亮麗，對比強烈，畫面占比較高，骨干植物樟Cinnamomum eamphora、木犀、狗牙花Ervatamia divaricata種植密度較高，因此該樣本得分最高。

2.3植物組團美景度模型的建立

使用SPSS統計分析軟件對所選的10個項目進行運算，根據運算結果對偏相關系數進行t檢驗，經過14次的運算，剔除無效指標因子，最終篩選出色彩對比度（x5）、植物密度（x6）、形態多樣性（x7）、種類多樣性（x10）共4個景觀要素作為影響園林植物組團美景度的主導因素進行建模。具體模型如下：Y=0.608X5-0.487X6+0.267X7-0.067Xx0（R2=0.520）。方程F檢驗結果為：F=7.569**>F0.01（4，28）=4.07，模型方差分析達到極顯著水平，線性方程系數的檢驗值見表3，各相關系數都達到極顯著水平，本模型可作為園林植物組團美景度的預測模型。endprint

由建立的美景度模型可知，影響園林植物組團美景度的主要景觀要素是色彩對比度、植物密度、形態多樣性、種類多樣性。公眾對園林植物組團的偏好性有如下規律：1）從植物組團的構景色彩來看，公眾更傾向具有強烈色彩對比度的植物組團，因此美景度評分較高；2）從植物組團的種植密度來看，稀疏的植物種植密度美景度評分較低，表明公眾不喜歡稀疏零散的植物組團，種植施工時需結合植物的生長特性合理權衡種植密度；3）從植物組團內的形態多樣性分析表明，美景度評分高低與植物形態多樣性呈正相關，因此，一個植物組團要具備一定的形態多樣性和富于變化的植物形態，才能獲得大眾的認可；4）從植物組團的種類多樣性分析表明，美景度值與種類多樣性呈負相關，因此，一個配置合理的植物組團不能有太繁雜的植物種類。

3.結論與討論

采用多元線性回歸方法建立植物組團美景度與景觀要素之間的線性回歸模型，能直觀表達出景觀要素與美景度的關系。樣本選擇、測試群體選擇和景觀要素分解為該方法的三個重要環節。樣本研究目標需具體且不受無關景觀要素影響，本研究中32張樣本均作了圖片處理，消除了樣本中背景建筑、行人和其他無關景觀小品的影響，讓測試群體僅關注植物組團本身進行美景度評價測試。測試群體選擇環節分析了不同人群SBE評分一致性，結果表明，不同專業背景、不同年齡、不同性別人群對植物組團美景度的評價結果無顯著差異，因此，同類研究時可以根據方便程度隨機選擇測試群體。景觀要素分解環節需選定與目標相關性強的量化指標，定性指標則需類目間可分辨性強，只有盡量保證量化和確定性才能得到相對客觀的模型，得出正確的結論。本研究指標的選定咨詢了行業專家意見，并研究了相關文獻資料，最終選定了10個項目指標和19項測度指標作為建模的依據。

植物配置應根據景觀設計需要，運用喬灌草等植物材料，結合植物自身的生態習性和生物學特性，將不同種類的植物相得益彰地配置在一起，以圍合成能夠表達一定意境的植物空間，植物景觀設計最終要解決植物選擇、植物配置和植物景觀布局的問題，喬木用來做背景畫面和天際線，灌木用來分割空間、引導視線，地被和草坪用來做景觀本底。種植設計時常在重要節點布置典型植物組團，其在立面層次上一般分為四層結構（圖2），常綠與落葉樹種比例約為1：3，此外還需符合色彩有變化、形態和質地有對比的基本美學原則。在設計和施工中，除了重要節點外，其余節點可采用單層、二層等種植結構以增加植物景觀多樣性，沒必要都按照典型植物組團的層次結構。園林植物組團種植策略上只要保證立面上有層間結構且過渡自然，平面上種植密度和種類數量合理、避免繁雜的植物堆砌，美學表達上色彩對比明顯、植物形態有變化、地被線清晰且有草坪留白，就能構建出一個成功的園林植物組團。endprint