基于水下攝像的漁山列島厚殼貽貝資源評估與分析

焦海峰，鄭丹，趙明忠，尤仲杰，*，黃呈煒

（1.寧波市海洋與漁業研究院，浙江寧波315012；2.寧波市海洋與水產學會，浙江寧波315211）

基于水下攝像的漁山列島厚殼貽貝資源評估與分析

焦海峰1，鄭丹1，趙明忠2，尤仲杰1，2*，黃呈煒1

（1.寧波市海洋與漁業研究院，浙江寧波315012；2.寧波市海洋與水產學會，浙江寧波315211）

厚殼貽貝是我國東部沿海重要的經濟貝類之一，自然環境中棲息范圍不甚明確。本文于2014年7月間利用水下攝像的手段，調查和分析了漁山列島不同斷面上厚殼貽貝的自然分布特征。結果表明：漁山列島潮下帶5條斷面的生態類型差異顯著，不同斷面棲息的優勢種也不相同；斷面間厚殼貽貝的棲息密度均值為37.04～185.80 ind／m2，其中斷面A的棲息密度最低，斷面E的棲息密度最高，斷面C和斷面D的棲息密度相差不大，但是不同調查樣方內厚殼貽貝的棲息密度從0～388.89 ind／m2不等；厚殼貽貝主要分布在水深3～9 m的水層中，其中以水深5～8 m的水層中最為密集，約占總棲息密度的90%以上；在水深8 m的區帶上，厚殼貽貝的棲息密度為160.19 ind／m2，當水深小于1 m和大于11 m時，厚殼貽貝分布極少；經雙因素方差分析表明，厚殼貽貝棲息密度在不同斷面（F= 57.011，P＜0.01）和不同水層（F=66.495，P＜0.01）中的差異均極顯著，斷面和水層的交互作用（F= 10.483，P＜0.01）對厚殼貽貝的自然分布也有極顯著差異；經檢驗，厚殼貽貝棲息密度（A）的自然分布與水深（D）呈正態分布，可以用高斯方程擬合，R2的取值范圍為0.875 3～0.999 7；利用聚類分析發現，調查樣方被明顯的分為3組，體現了水深在厚殼貽貝自然分布中的顯著作用。

漁山列島；厚殼貽貝；水下攝像；資源評估

1　引言

厚殼貽貝隸屬雙殼綱、貽貝科，俗稱“淡菜”、“殼菜”，中國古書上稱其為“東海夫人”［1］。據資料記載，該種僅見于西太平洋，北從日本的北海道，經九州、朝鮮，至中國北部及東部沿海［2］。厚殼貽貝個體大，肉肥味美，含有豐富的抗菌多肽［3］，是重要的捕撈對象，它也是好浪性種類，多附著在浪擊帶的外海巖石上，垂直分布明顯［4—5］。由于其自然分布的特殊性，給厚殼貽貝的調查與分析增添了諸多障礙，迄今未見厚殼貽貝水下自然分布的系統性研究。

目前，針對海洋空間或資源進行監測與研究的手段主要有兩類：一類是接觸性調查的方法，另一類是非接觸性調查法，前者是傳統的調查方法，主要通過休閑或商業手段采集目標種從而獲得相關數據，具有破壞性［6］；后者是基于可視化或可探測的調查技術，借助水下攝像機、高空或衛星遙感、聲學等手段來獲得數據，沒有破壞性［7—8］，前者已經形成相關的技術標準或規程［9］，而后者的研究在發展階段。隨著水下探測技術的發展，水下機器人和水下攝像等技術已經被廣泛的應用到海底的觀測中［10］，應用的范圍在也逐步擴展［6—8］。水下可視化調查（UVC）就是應用在生物多樣性監測中的一種非破壞性方式，可以實現對淺海中魚類的分布、多樣性、棲息密度和規格等數據的定量分析［11—13］。特別是水下機器人（ROV）的技術在海洋生物的調查中得到了廣泛的應用，Norcross和Muter利用ROV調查了阿拉斯加科迪亞克島比目魚的幼體的分布［13］，Watson等利用改進的固定潛水視頻系統分析了巖礁相魚類的結構［14］，同時視頻系統還在魚類和蝦類的行為學研究中得到了廣泛的應用［15—19］，目前，利用該技術已基本實現了對水下海洋生物的調查與分析［20—24］。

漁山列島蘊藏著豐富的厚殼貽貝資源［4］，但該種類在自然狀態下的分布范圍和規律尚不明晰，也未見詳細的報道。本文借助水下攝像技術，對典型的貝類——厚殼貽貝進行調查，不僅能夠掌握該貝類資源在漁山島的棲息范圍和密度，也能揭示厚殼貽貝的自然分布規律，為科學保護和合理利用貝類資源提供科學依據，同時，也可為水下攝像技術在海域調查中拓展新的思路。

2　材料和方法

2.1調查區域概況

漁山列島位于浙江省沿海中部，隸屬于寧波市石浦鎮。在象山半島東南、貓頭洋東北，距離石浦銅瓦門47.5 km，即28°51.4′～28°56.4′N，122°13.5′～122°17.5′E之間。列島由13島41礁組成，島礁總面積約2 km2，岸線總長約20.8 km，其中面積大于500 m2島嶼有28個。列島位于亞熱帶季風氣候區，屬亞熱帶氣候系統下的大陸氣候向海洋氣候轉換的過渡性氣候。

漁山列島先后被國家海洋局列為國家級海洋特別保護區和海洋公園，保護區的面積57 km2，重點保護島礁資源和貝藻等生物資源，生物資源的保護對象是以厚殼貽貝、荔枝螺為代表的經濟貝類和以鵝掌菜、羊棲菜為代表的大型藻類。

2.2調查時間和方法

調查在2014年7月小潮期間進行，在社會調查的基礎上，參考漁山列島的相關資料，確立了5條調查斷面，不同斷面的分布見圖1。

圖1　漁山列島厚殼貽貝水下調查斷面Fig.1 The survey sections of Yushan Islands

潛水調查：乘船到達預定調查斷面附近，潛水員先下潛至海底，然后潛行至待調查的斷面，由底層向表層進行定性（拍照）或定量（攝錄）調查，兩人同行，盡量避免漂移。

定性調查使用攝像機（索尼EX1R高清專業DV，視頻信號HDV、PAL彩色，CCIR標準1080／50i規格，感光器類型3Exmor CMOS，錄制格式MPEG-2長GOP編碼）。采用攝像機由底層向表層拍攝，每條斷面不間斷拍攝，充分拍攝斷面及周邊視野內的生物影像。

定量調查用照相機（佳能5D MarkII，像素2 110萬，影像處理器DIGIC4）。根據水深條件設定不同的環形調查水層，每隔2 m布設1個調查水層，拍攝的層次按照水深1 m、3 m、5 m……低層（B）布設，其中在水深8 m時增加一個調查水層，每個水層定量拍攝3個樣方，同一樣方框選取不同3個角度拍攝多張照片。定量調查時，用30 cm×30 cm的定樣框覆蓋在厚殼貽貝上，然后拍攝，照片拍攝時相機與樣方框的距離以不遠于1.5m為宜，拍照時記錄拍照時間和水深。調查斷面的水深不同，調查的樣方層次也有差異，不同斷面的調查層次見表1。

調查結束，將獲取的影像和照片帶回實驗室計數、分析。

2.3數據分析

水深校正：每個斷面調查時，根據調查時間查閱當時潮汐狀況（http：／／ocean.cnss.com.cn／），然后初步校正環形調查水層。利用潛水表記錄每個調查樣方的水深，每次拍照記錄調查時間。待調查結束后，整理不同采樣時間的水深數據，再查閱調查同時間段的潮汐表，來校正調查的實際水深（黃海高程），同一水層調查樣方的水深變動幅度小于±0.2 m。

棲息密度：厚殼貽貝棲息密度的計算，以樣方內個體的總數量來估算，分別取每個樣方內3個不同角度的清晰照片，由3個人分別計數，每人對照片計數3次，取3個人對照片的3次計數的均值作為該樣方內的個體總數（N），再以取樣面積計算棲息密度。式中，P代表厚殼貽貝棲息密度（單位：ind／m2），m代表總的計數人數，n代表每個人的計數次數，i代表第i個計數人，j代表每個人的第j次計數，Nj代表每次計數的密度（單位：ind／m2）。

聚類：以厚殼貽貝棲息密度的四次開方為基礎，采用歐氏距離（Euclidean Distance）的組間差距進行系統聚類。

表1　漁山列島調查斷面水下概況Tab.1 The underwater overviews of Yushan Islands in different sections

本研究中數據處理和統計分析分別在Ecxel和SPSS19.0中完成，厚殼貽貝分布圖由SigmaPlot 10.0繪制。

3　結果與分析

3.1不同調查斷面的水下環境特征

調查發現，5條斷面的水下環境特征差異較明顯，其中水深的差異最為直觀，從7～19 m不等（表1）。不同斷面的生態類型也有顯著差異，其中斷面A、斷面C和斷面E底層的環境特征類似，均為砂質；斷面B和斷面D底層底質類型較相似，為塊石或巖礁相。不同斷面中棲息的大型底棲生物種類有差異：在斷面A、斷面B和斷面D的不同水層中藻類的分布較為廣泛，以厚網藻和珊瑚藻為主，而斷面D中除厚網藻外，還分布有大量的太平洋側花?？?；斷面C上的附著生物較少，在海底有黑枝鰓海牛等；斷面E中棲息的種類與其他4個斷面有差異，在水深超過10 m的區域分布有大量的偏頂蛤，而且后鰓類種類較多，主要有黃紫多彩海牛、東方多彩海牛和青高海牛等；另外，在5個斷面均分布有數量較多的桂山厚叢柳珊瑚、海綿等種類。

3.2厚殼貽貝自然分布的差異

分析發現：不同斷面厚殼貽貝的棲息密度有明顯差異（圖2）。其中，斷面間厚殼貽貝的棲息密度均值為37.04～185.80 ind／m2，斷面A的棲息密度最低，斷面E的棲息密度最高，斷面C和斷面D的棲息密度相差不大，前者為74.07 ind／m2，后者為75.66 ind／m2，但不同樣方內厚殼貽貝的棲息密度從0～388.89 ind／m2不等。由圖2可以看出，厚殼貽貝分布規律較為一致，主要分布在水深3～9 m的水層中，其中以5～8 m的水層中最為密集，約占總棲息密度的90%以上。結果顯示，在水深8m的環形區帶上，厚殼貽貝棲息密度最高，為160.19 ind／m2，其次是水深7 m的環形區帶上，棲息密度為140.00 ind／m2，當水深大于9 m后，棲息密度極低，均值僅為21.30 ind／m2，在水深小于1 m和水深大于11 m的環形區帶上，幾乎沒有發現厚殼貽貝。因此推斷，厚殼貽貝的自然分布水層為5～8 m，其他水層有零星分布，但數量不多。

厚殼貽貝的自然分布在一定范圍內隨水深的增加而增加，當棲息密度升高至一定值后，隨深度的增加而下降明顯。經檢驗，厚殼貽貝棲息密度（A）的自然分布與水深（D）幾乎呈正態分布，可以用高斯方程進行擬合：，不同斷面的高斯方程各參數見表2，其中R2取值范圍為0.875 3～0.999 7，可以看出擬合度均較高。

圖2　不同調查斷面厚殼貽貝的自然棲息密度Fig.2 The natural density of Mytilus coruscus in different sections

表2　厚殼貽貝棲息密度與水深擬合方程參數Tab.2 The equation parameters of density and water depth of Mytilus coruscus

通過雙因素方差分析表明，厚殼貽貝棲息密度在不同斷面（F=57.011，P＜0.01）和不同水層（F= 66.495，P＜0.01）中的差異均極顯著。統計發現，斷面和水層的交互作用也對厚殼貽貝的自然分布有極顯著影響（F=10.483，P＜0.01）（表3）。

表3　厚殼貽貝棲息密度在不同斷面和不同水層差異性檢驗Tab.3 The test of density of Mytilus coruscus in different sections and water depths

3.3厚殼貽貝棲息密度的等級聚類分析

如前述，不同斷面和不同水層中厚殼貽貝的自然棲息密度有差異，而且極為顯著（P＜0.01）。由于密度的差異極顯著，因此利用密度的四次開方為基礎，并基于歐氏距離的差異對不同斷面和不同水層中厚殼貽貝的自然分布進行聚類分析，結果如圖3所示。

圖3　不同調查樣方中厚殼貽貝棲息密度的聚類（A1：字母代表調查斷面，數字代表調查水層）Fig.3 The cluster of natural density of Mytilus coruscus in different sections and water depths（A1：alphabet represent survey sections，number represent survey water depth）

由圖3可以看出，聚類結果將不同樣方劃分為不同的類別，可以明顯地劃分為3組：第一組由C1、C9和E11組成，該組的特征是樣方內均未拍攝到厚殼貽貝；第二組主要由斷面A（5個分層）、斷面B（3個分層）、斷面D（3個分層）、斷面E（2個分層）和斷面C（1個分層）構成，該組的特征是水層均為3 m以淺或者9 m以深的調查樣方；其余調查樣方劃分為第三組，該組除D3和E3樣方外，其他樣方均是水深為5～8 m水層的調查樣方。從聚類結果可以進一步看出，水深對厚殼貽貝自然分布有顯著的影響。

4　討論

4.1調查手段對結果偶然性的分析

水下機器（ROV）技術是近年來逐漸興起的一項新的水下探測技術，它是基于成像系統捕捉水下的生物，利用數據庫軟件，對捕獲的對象進行分析或測量［6，10，13］。該項技術具有一定的局限性，如捕捉的偶然性和重復性，這在不同的研究者中也得到了證實［15—16］。如Watson等分析了3種不同調查方式在魚類資源量評估中的應用，其中立體的觀測結果較為準確，其他兩種方式的調查結果偏差較大［8］。研究表明，不同水下觀測方式對魚類的觀測結果也存在差異，如Longo和Floeter利用水下機器人和潛水員的潛水調查分析了兩個不同海區的魚類種群分布，結果發現，不同調查方式之間的結果有很大的差異，其中水下機器人調查獲取的數據較潛水員調查的數據更全面，這是因為魚類為游泳性生物，潛水員的在一定程度上也干擾了魚群，另外潛水員調查的時長受限制，而水下機器人的調查時間較長，也使調查更具可信度［19］。本文的研究對象是厚殼貽貝，它是固著性的種類，水下機器人或潛水員潛水調查不會對其造成驅趕效應［21—22］。但本文調查的結果也存在局限，主要體現在：首先，調查是非接觸性的，拍攝照片是平面的，所能呈現的是厚殼貽貝分布區表層的特征；其次，數據分析也存在偶然性，在樣品計數時，存在的人為誤差，為保證準確性，本文在對每個樣方計數時均采用了3個人3次不同的計數結果，以盡量保證調查數據的可靠準確。目前，可以借鑒的利用水下攝像技術定量估算水下固著性種類棲息密度的報道不多［23—24］，這也為海洋生物調查技術向海洋的延伸提出了挑戰，近幾年發展起來的水下探測技術為人們探究定量豐富多彩的水下世界提供了新的方向，但在后續研究中需要加強可視化數據分析領域的研究［25］，通過構建數據庫來提高調查的準確性。

4.2厚殼貽貝自然分布規律的分析

本文研究表明，漁山列島不同斷面的厚殼貽貝棲息密度不一致，最高棲息密度出現在E8調查樣方，值為388.89 ind／m2，最低棲息密度為0。而且厚殼貽貝的自然分布差異性非常明顯：斷面E的棲息密度最高，斷面A的棲息密度最低，棲息密度的差異依次為斷面D大于斷面C大于斷面B，經方差分析發現，厚殼貽貝在不同斷面間存在極顯著差異（F=57.011，P＜0.01）。根據調查結果（圖2），筆者推測，厚殼貽貝的在漁山列島的極限分布范圍為11 m，廣泛分布范圍為5～8 m，這與資料記載基本一致。資料上記載，厚殼貽貝可見于20 m左右或稍深一些的水域，在8～10 m間分布最密，但本文中當水深大于11 m時海域中未發現厚殼貽貝的存在，這與資料也有差異［1-4］。由于受到相關調查資料缺乏的限制，厚殼貽貝的空間性或區域性差異未進行對比分析。

眾所周知，水深是影響水生生物的分布和群落結構的重要因素之一［26］。目前，針對水深對水生植物生長、分布和光化學特性影響的研究較多［27］，均表明，水深可以通過影響光合作用直接影響植物的生長，而且可以通過改變底泥的理化性狀對植物生長造成間接影響［28—29］。除對植物的影響研究較廣泛外，水深也影響著海區中大型藻類的自然分布，章守宇等研究表明，枸杞島銅藻在不同調查站點內有明顯差異，而且在同一水深范圍內銅藻的分布也不均勻，呈現斑塊狀分布格局，這種斑塊狀分布在其他藻類中也存在［30］。水深對海洋生物分布影響的研究資料不多，多集中在游泳性的魚類，魚類的豐度、生物性或非生物性的棲息環境均與水深有較強的相關性［25，31］。水深對貝類影響的研究也有過報道，如Pit和Southgate曾發現在養殖過程中珍珠貝的生長和成活均受養殖水深的明顯影響［32］，黃海立等研究發現，珠母貝的成活率隨著水層的加深而顯著提高［33］，養殖成活率隨水深的增加而增加明顯的現象在大珠母貝中也有發現，在12 m水深組的成活率顯著高于其他組別［34］，說明水深是影響貝類生存、繁殖的重要因素之一。本文中，厚殼貽貝的棲息密度與水深以正態分布擬合為優（R2=0.894 6），由此可見，水深明顯的影響著自然界中動植物的分布，這也為研究水深對貝類自然分布的影響提供了一些證據。

種類不同受水深影響的程度也不盡相同，而且造成不同生物分布差異的原因也是多種多樣的。挺水植物受水深影響的原因是水深影響了植物的光合作用［27］，而銅藻的分布差異，除了水深影響光合作用外，水流、波浪等因素也給銅藻的分布帶來影響［30］。本文調查發現，厚殼貽貝在自然環境中主要分布在風浪較大，水流較急的迎浪面上。筆者認為，在水深5～10 m的迎浪面上，餌料生物豐富，風浪相對較小，環境相對穩定，而且生物種類比較豐富，多樣性程度高，是厚殼貽貝的適宜生存環境，故分布較多。海洋生物呈帶狀的分布特征在珊瑚中也較為明顯，Williams等［35］研究表明，金曼和巴爾米拉海域的珊瑚呈現明顯的帶狀分布，隨著深度的增加，帶狀分布更加明顯。造成珊瑚帶狀分布的原因主要是：淺水條件下，環境因素惡劣（如潮流沖刷、太陽輻射等），珊瑚攝食受到限制或者遭受抗光性的損傷［36］；深水條件下，太陽輻射減少，藻類光合作用減弱，水流變小，綜合因素造成珊瑚表面及周邊營養鹽的缺乏，進而限制珊瑚的呼吸和生長［37］。水深在厚殼貽貝自然分布中發揮作用的機理尚不清楚，但當水深大于9 m后，貽貝的數量明顯減少，調查發現，在漁山列島水域當水深大于10 m后，各種固著性生物普遍減少，推測可能由于環境條件和生物自身的耐受性不同從而造成生物的分布差異。魚類可以靠鰾的收縮來調節棲息的水層，但厚殼貽貝是營固著性生活，一旦棲息下來，將不再遷移，因此它們對環境的選擇性更強，厚殼貽貝這種潛在的生理學適應機制值得深入研究。另外，厚殼貽貝在自然環境中存在“斑塊狀”分布的特征，這在銅藻和珊瑚等營固著性種類中均有發現。其中附著基質的物理特性影響著銅藻斑塊狀分布的主要因素［30］，因為在同一水深處的小尺度范圍內，某些影響因子（波浪、水運動、光照、溫鹽等）的差異較小，不會成為影響其斑塊狀分布的主要因子，而基質的變化較明顯，粗糙結構創造了一些生存空間使銅藻免受生物和非生物因子的影響。波浪是影響中表層珊瑚自然分布的重要因素，在金曼海域，鈣質珊瑚受波浪的干擾極為明顯，隨著水層的加深生物量顯著增加［35］，因為波浪的沖刷對生物具有“移除”作用，一些位置較低和對波浪耐受性強的生物往往成為強波浪條件下的優勢物種［38］。顯然，空間異質性和波浪的共同作用可以在一定程度上解釋厚殼貽貝“斑塊狀”分布的現象，但厚殼貽貝浮游幼體的懸浮時間比較長，通常都超過40 d，懸浮幼體隨著海流而四處漂散［1］，所以空間異質性對其附著影響機理尚需研究，但波浪對厚殼貽貝移除作用從而造成貽貝斑塊狀分布的推論是值得借鑒的。但是厚殼貽貝和藻類、珊瑚是不同的類群，雖然它們在自然附著的過程中存在某些共性，但厚殼貽貝從浮游階段到附著的機理也有待進一步研究。

4.3厚殼貽貝自然資源保護的建議

厚殼貽貝是漁山列島重點保護的貝類資源之一，也是當地重點采捕的種類之一，由于其世代更替速度較慢［39］，大規模、高強度的采捕勢必造成貽貝資源的減少。當地漁業管理部門已經對其實行了限額捕撈制度，這為保護厚殼貽貝資源建立了制度保障。如前述，厚殼貽貝主要分布于環形區帶上，尤其以5～8 m的范圍分布最為密集，但在這區帶上僅有1／3的巖礁有大量厚殼貽貝的存在，多數海區貽貝的數量較為稀疏，甚至出現“空斑”區。除去自然因素，人類采捕也是造成其斑塊狀分布的重要因素。

為保護厚殼貽貝資源，需要設立資源養護的重點保護區域，保護區內嚴禁厚殼貽貝的采捕，針對漁山列島的現狀，建議將平虎礁（斷面D）和攔門大礁（斷面E）列為重點保護區。同時，繼續做好厚殼貽貝資源養護的管控措施，實行有計劃的配額招標采捕，限區域限時限量采捕，此模式可對保護區內資源的有效保護和可持續發展發揮重要的作用。除嚴格貫徹三限捕撈外，建議實行輪休制度，即每5年實行一次禁捕（或者少捕），以實現厚殼貽貝自然資源的休養生息。對前期采捕強度較大的區域，采取有步驟的厚殼貽貝資源增殖放流，進一步提升資源的密度，實現厚殼貽貝的科學、有序利用。

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Survey and resource evaluation of Mytilus coruscus for underwater visual censuses of Yushan Islands

Jiao Haifeng1，2，Zheng Dan1，Zhao Mingzhong2，You Zhongjie1，2，Huang Chengwei1
（1．Ningbo Academy of Oceanology and Fishery，Ningbo 315012，China；2．Ningbo Society of Oceanology and Fishery，Ningbo 315211，China）

Mytilus coruscus，the natural distribution of which was indistinct，is one of the important economic shell-fish of East China Sea.The natural distributions of different sections in Yushan Islands were analyzed by underwater survey in July，2014.The results showed：the differences of ecological types in five survey sections are significant，and the dominant species of five sections are different as well.The density of Mytilus coruscus varied from 37.04 ind／m2to 185.80 ind／m2in different sections，the density of section A was higher than other sections，the following was section C and section D，the density of section B was the lowest.Furthermore，the density of each survey plot varied from 0 to 388.89 ind／m2.The main natural distribution water depth of Mytilus coruscus was from underwater 9 m to underwater 3 m，but mainly distribution water depth was from underwater 8 m to underwater 5 m，and the total of 90 percent of Mytiluscoruscus were recorded in this zone.The highest density of underwater 8 m depth was 160.19 ind／m2，and few mussel were found when the water depth is less than 1 m or exceed 11 m.The density of Mytilus coruscus changed greatly in different sections（F=57.011，P＜0.01）and water depths（F=66.495，P＜0.01），which influenced significantly by section and water depth through double factor variance analysis，interaction of survey sections and water depths effected significantly on density of Mytilus coruscus（F=10.483，P＜0.01）.The relationship between density（A）and water depth（D）can be represented by the following Gauss Equation，the valve of equation R2varied from 0.875 3 to 0.999 7.Using hierarchical clustering，the 31 different surveys underwater zones were classified into three groups：the characteristic of first group were blank zone，the characteristic of second group were the water depth from 5 to 8 m，the characteristic of third group was the water depth less than 3 m or exceed than 9 m.The results showed that the water depth is the main factor which influenced the distribution of Mytilus coruscus.

Yushan Islands；Mytilus coruscus；underwater video；resource evaluation

焦海峰，鄭丹，趙明忠，等.基于水下攝像的漁山列島厚殼貽貝資源評估與分析［J］.海洋學報，2016，38（2）：84—92，

10.3969／j.issn.0253-4193.2016.02.008

Jiao Haifeng，Zheng Dan，Zhao Mingzhong，et al.Survey and resource evaluation of Mytilus coruscus for underwater visual censuses of Yushan Islands［J］.Haiyang Xuebao，2016，38（2）：84—92，

10.3969／j.issn.0253-4193.2016.02.008

S932.6

A

0253-4193（2016）02-0084-09

2015-09-02；

2015-11-23。

公益性行業（農業）科研專項（201303047）；寧波市科技局攻關項目（2014C10018）。

焦海峰（1979—），男，山東省日照市人，博士，主要從事海洋生態學研究。E-mail：hfjiao＠sina.com

尤仲杰（1958—），男，浙江省寧波市人，研究員，主要從事貝類生物學和海洋生態學研究。E-mail：zuiyou＠163.com