佳格天地：農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)切入萬億市場

文|菲遙

佳格天地：農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)切入萬億市場

文|菲遙

近年來伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，無所不在的移動設備、RFID、無線傳感器每分每秒都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)以億計用戶的互聯(lián)網(wǎng)服務時時刻刻在產(chǎn)生巨量的交互……在信息技術(shù)發(fā)展較早的美國，七八十年代的大數(shù)據(jù)倉庫就已經(jīng)比較成熟了。被譽為數(shù)據(jù)倉庫之父的Bill Inmon早在20世紀90年代就經(jīng)常將Big Data掛在嘴邊。

而大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)中應用最普遍的領域之一就是精準農(nóng)業(yè)。通過衛(wèi)星和無人機技術(shù)對氣候、土壤和空氣質(zhì)量、作物成熟度等實時數(shù)據(jù)收集，預測分析趨勢可以用來做出更明智的決策，降低風險。其實，精準農(nóng)業(yè)的概念和設想，全球最大的農(nóng)產(chǎn)品出口國美國早在20世紀80年代初提出，經(jīng)10年后才進入生產(chǎn)應用，彼時技術(shù)和設備的儲備已基本具備。

最近5-10年，隨著外部數(shù)據(jù)監(jiān)測水平的提高，通過衛(wèi)星和無人機技術(shù)對氣候、土壤和空氣質(zhì)量、作物成熟度等實時數(shù)據(jù)收集，預測分析趨勢可以用來做出更明智的決策，降低風險。美國農(nóng)業(yè)已經(jīng)從“看天吃飯”進階到“知天而作”，有了主動去適應環(huán)境的意識。

瘋狂的宏愿

創(chuàng)業(yè)前，張弓曾在美國航空航天局（NASA）Ames研究中心擔任數(shù)據(jù)科學家八年。比起相對成熟的美國農(nóng)業(yè)市場，張弓發(fā)現(xiàn)中國農(nóng)業(yè)市場就像是一塊尚未開發(fā)的價值洼地。

與美國耕地相比，中國地塊破碎化、分散性的特征十分突出，無法利用美國大片耕地的圖像處理方式。然而，這種特性帶來的剛性需求恰好給了佳格進入中國市場的機會。

2013年10月底，硅谷一家創(chuàng)業(yè)企業(yè)“氣候公司”被世界最大的農(nóng)業(yè)公司孟山都以11億美元的高價收購，團隊僅40來人，這件事讓張弓備受震動。“創(chuàng)業(yè)”這個念頭萌發(fā)了。30歲的張弓想了半年，結(jié)婚成家，一旦創(chuàng)業(yè)，妻子必然要負起養(yǎng)家的重擔，對此，張弓很愧疚，也很猶豫。他拉著一位商業(yè)圈子朋友聊了兩個上午，不停地問人家：我還能不能回去？

“你再也回不去了，你再也回不去做技術(shù)的那個狀態(tài)。”

張弓一聽，嚇到了。他意識到：擔心的并不是回不回得去，而是他真的做好了身份轉(zhuǎn)變的準備嗎？“創(chuàng)業(yè)關(guān)于這件事本身可以論成敗，對于你個人來說是沒有失敗這一說的。 ”

那次談話讓張弓豁然開朗。何不再瘋狂一把？

商業(yè)行為往往都有個考察、論證、談判的過程，且每一個環(huán)節(jié)都要細而又細、慎之又慎，到了簽訂合同環(huán)節(jié)，更得字斟句酌，滴水不漏。但太多的人夢想著一夜暴富，于是傳銷盛行。

他辭去NASA令人羨慕的工作，決定回國創(chuàng)業(yè)。他找到在美國能源部研究大氣和環(huán)境的王蘊剛博士，加上在NASA負責機器圖像識別的顧竹博士，和前孟山都中國市場總監(jiān)張文鵬，佳格的核心團隊組建完成。他又瘋狂地去找創(chuàng)業(yè)相關(guān)資料，學習創(chuàng)業(yè)課程，找創(chuàng)業(yè)前輩進行討論，做好一切能做好的準備。

“影響作物生長的因素有很多，土壤、氣候、水分、品種、病蟲害和雜草等，作物產(chǎn)量是這些因素的綜合結(jié)果。因此，在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領域，農(nóng)民光憑經(jīng)驗做出決策已遠遠不夠，需要依靠科學、概率和專業(yè)分析得出優(yōu)化決策。”CEO張弓說道，他在硅谷待的那幾年里切身感受到了商業(yè)化對科學技術(shù)發(fā)展的推動力是巨大的。他本人也經(jīng)常回國考察市場，發(fā)現(xiàn)當下中國農(nóng)村人口已經(jīng)發(fā)生了結(jié)構(gòu)性變化，留守的大多是婦女和年邁之人，青壯勞動力都已外出，這必然導致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)會進行一個根本性的變革——機械化規(guī)模化經(jīng)營。如此一來，數(shù)字化精準農(nóng)業(yè)的應用便可落地了。

指導種植的“智慧農(nóng)業(yè)信息云平臺”

2014年初佳格在美國硅谷成立，2015年10月，佳格公司遷回北京，獲得經(jīng)緯資本領投的千萬元天使投資。

佳格天地是一家通過環(huán)境和農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)收集、處理、分析和可視化系統(tǒng)，提供環(huán)境和農(nóng)業(yè)解決方案的大數(shù)據(jù)應用公司。核心業(yè)務就是指導農(nóng)業(yè)種植生產(chǎn)的SaaS服務，根據(jù)客戶不同層次的需求，佳格會調(diào)用不同分辨率和精度的衛(wèi)星或無人機來實時采集地面和氣象數(shù)據(jù)，再通過深度學習算法來做識別，要素包括紋理、地壟方向、間距和稀疏程度等，最終實現(xiàn)面積測算、適宜區(qū)規(guī)劃、長勢監(jiān)測、產(chǎn)量預估、病蟲害防治指導等一系列服務。

佳格開創(chuàng)性地使用深度學習分析衛(wèi)星影像獲取全球30年的植被動態(tài)信息、東亞內(nèi)50年的農(nóng)業(yè)氣象數(shù)據(jù)；二是先進的深度學習算法，對包括衛(wèi)星影像在內(nèi)的環(huán)境大數(shù)據(jù)進行高維度的抽象和分析，獲得適用于中國破碎細小耕地地塊的農(nóng)業(yè)信息。三是空間數(shù)據(jù)基礎上接入長時間歷史數(shù)據(jù)分析和未來的環(huán)境預測，實現(xiàn)時空一體的四維數(shù)據(jù)分析。

其兩大部分產(chǎn)品線：一部分是數(shù)據(jù)支持的農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)，另一部分是是針對農(nóng)業(yè)相關(guān)的企業(yè)提供直接的數(shù)據(jù)信息服務。

佳格擁有中國、日本、美國、多個國家的十多顆衛(wèi)星遙感資源。張弓說：“我們用幾乎所有能用的衛(wèi)星，衛(wèi)星數(shù)據(jù)大多數(shù)公開，如何處理數(shù)據(jù)才是我們的核心技術(shù)。”佳格將不同數(shù)據(jù)融合，得到標準數(shù)據(jù)體系，實現(xiàn)某一特定田地出現(xiàn)不間斷的衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù)。

發(fā)展標桿客戶

信息平臺的客戶通過系統(tǒng)，可實時查看、點擊每塊地的長勢情況，如果后續(xù)增加其他功能模塊，則增加單項收費。客戶會提出各種需求，比如預測產(chǎn)量、內(nèi)部管理、土地等級監(jiān)測等。“有的客戶種植面積很大，自己都分不清哪塊地是他的。”

當集約化趨勢越來越明顯時，大、中型農(nóng)戶會真正向效益看齊，“關(guān)心資產(chǎn)質(zhì)量，每一畝都要劃清楚，每一畝產(chǎn)量都要算精確”。而這些商戶正是佳格的主要服務群體。

“我們的東西需求是很大，但如何快速地占領市場呢？我們決定先樹立標桿客戶。”

第一個農(nóng)業(yè)大客戶是東北的一個合作社，種植了4000多畝玉米。佳格為其提供一套管理系統(tǒng)。“我們是云端服務，客戶通過賬號登錄，可查看玉米的分布、生長情況等。”

在單個品類有了標桿客戶后，其它客戶便多了信任。“后期推廣會容易很多。”之后佳格拿下了米業(yè)的一個標桿客戶，該客戶在東北種植面積為上萬畝。隨后又拿下了某馬鈴薯種植公司，種植面積達百萬畝。

擴展服務領域

在已有客戶的基礎上，佳格利用天氣預報為基礎，提供農(nóng)業(yè)生產(chǎn)指導。

今年6月，他們?yōu)閮?nèi)蒙古一個種植牧草的客戶提前下發(fā)了強雷暴預警。“當時也沒底，不知道會不會真的下雨。”該客戶在前兩天趕忙把一萬多畝牧草連夜收割。第三天便下起了冰雹，當?shù)仄渌r(nóng)戶損失慘重。“牧草被打趴在地，收都沒法收了。”

此外，他們還為客戶提供病蟲害預報。“結(jié)合當?shù)氐臏囟取穸龋賲⒄罩参锊∠x害模型，大概能預測幾天內(nèi)會不會有病蟲害。”

近期，他們在非特異性識別上取得進展。張弓解釋到，“原來是客戶告訴我們哪里是玉米地，我們?nèi)シ治觯F(xiàn)在沒有人告訴目標是什么，系統(tǒng)去主動識別”。

他們把該技術(shù)用于某地區(qū)的蔬菜大棚數(shù)量識別上。系統(tǒng)通過深度學習技術(shù)，根據(jù)大棚的紋路、寬度等特征，建立自學習模型，然后識別。為檢測識別的準確度，他們把一個衛(wèi)星圖像分成幾千塊，每塊約覆蓋幾公里范圍。放大到人眼可見，人工數(shù)出該面積有多少個蔬菜大棚，跟系統(tǒng)識別去做對比。

由于數(shù)據(jù)量大，最初系統(tǒng)數(shù)了三天，準確率只有60%～70%。經(jīng)過不斷優(yōu)化自學習模型，如今系統(tǒng)可在兩小時內(nèi)識別出某地區(qū)的蔬菜大棚總數(shù)，“準確率在95%以上。”

結(jié)語

志存高遠。張弓想做一件非常偉大的事：“我們要促進中國農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化進程。”

“應天時，得地利，求人和”。張弓用這句古話形容佳格使命。談到未來發(fā)展，張弓說：“佳格會以服務中國為始，在更多區(qū)域覆蓋主流農(nóng)作物精細化管理，提供農(nóng)業(yè)金融和上下游方面的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)”。比如土地流轉(zhuǎn)，衛(wèi)星數(shù)據(jù)對土地做評估，適不適合耕種，適合種什么，產(chǎn)量怎么樣，投資回報率怎么用，投入哪種化肥合適。 現(xiàn)在開放耕地和宅基地抵押貸款的權(quán)限，政策支持，市場大。

佳格的核心就是讓中國人更高效地種植糧食，更健康地獲取食物，從“看天吃飯”變?yōu)椤爸於鳌薄?/p>