從新零售到新時代

2015年，O2O、全渠道成為零售業關鍵詞，實體零售企業開拓線上渠道，電商紛紛與實體零售企業聯手在線下開辟戰場。進入2016年，O2O的概念逐漸褪去了熱度，眼下則正被“新零售”的概念逐漸取代。

2016年雙十一，阿里巴巴再次驚艷全球，銷售額52秒破10億元，6分58秒破100億元，全天達到1 207億元。

然而，驚艷數字的背后，人們似乎更在意馬云不久前提出的一個論斷：純電商時代很快會結束，未來的十年、二十年，沒有電子商務這一說，只有“新零售”這一說。也就是說線上線下和物流必須結合在一起，才能誕生真正的“新零售”。

新零售已經取代O2O、全渠道，成為零售業眼下最炙手可熱的焦點。它反映了線上、線下零售商內心的焦灼，更預示著一種全新商業形態的誕生。

新零售三個角度

人們對新零售的認識可能存在不同，但它一定符合自然進化和社會演進的規律，代表更高水準的商業文明。因此，我們大致能夠從三個一般化角度描繪新零售的思想核心。

1.數據為王

越來越多的人意識到，線上與線下的最大區別不在于形態，而在于有無數據記錄。

線上平臺的優勢，在于可以記錄顧客的點擊、瀏覽、購買、評價等數據，能夠真正“認”得顧客。顧客嫌貴沒買的衣服，打折后線上平臺可以第一時間通知;優惠券、打折券也可以直接送進線上賬戶;究竟需要什么、需要多少，數據分析可能比顧客本人更加清楚。這些“關心”“體貼”使得購物具有了感情的細節、溝通的內涵，營銷也有了明確的方向、具體的抓手。

新零售無疑將把數據優勢發揚廣大，借助線上線下互聯、以及Wi-Fi指紋技術、MEMS追蹤技術、3D傳感技術等黑科技，挖掘線下數據，實現實體零售的數字化。

比如喜力啤酒借助三維購物傳感器，可以追蹤用戶與貨架商品的互動情況，包括觸碰、拿取、放回等動作，形成商品熱力圖，可供零售商、客勤人員充分分析。

顯然，這是一個線下復制線上的過程，數據優勢將成為線上線下共有。

2.C2B模式

在構建了線上線下數據化后，零售業將嘗試“按需定制”，把庫存降至最低。

傳統零售的基本模型是B2C，企業生產商品、零售商進貨在前，銷售過程在后，一旦市場經驗失準則抬高庫存壓力，吃掉微薄的利潤。新零售則致力規避類似問題，借助數據分類找到不同的細分需求，在需求分析的基礎上決定生產量、進貨量，即C2B——消費者有了需求，企業才生產、零售商才進貨。

比如ZARA，借助攝像頭、數據分析軟件，可以記錄顧客最微小的動作，還原顧客對衣服圖案、扣子大小、拉鏈款式等偏好。這些數據每天兩次傳送給庫存、生產部門和設計部門，商業決策當天調整當天執行，產品樣式24小時內就可以做出緊貼消費者需求的調整。

需要注意的是，新零售并不能完全消滅庫存，它的本質應該是庫存通過供應鏈的共享實現“渠道零庫存管理”。阿里巴巴、京東、亞馬遜目前都在投入C2B研究，部分模塊很有可能會在明年問世。

3.無縫零售

線上、線下零售各有無法被取代的優勢，新零售則屬于線上、線下零售的融合，線上、線下不再分彼此，誰也離不開誰。

業內還專門發明了一個新詞匯，用來概述線上、線下零售構成的混合業態，即“無縫零售”。其基本定義是：無論客戶擁有何種期望、位于何處、選擇何時、何法進行交流，企業均需要在客戶購物的各個環節，從發現、搜索，到訂單執行，再到產品維護與退貨，具備無縫反應能力。

具體而言，無縫零售對接的技術包括無線支付、門店導航、實時庫存、店內網購等。未來的線下實體可能更像一個整體系統的“中轉站”，既可線上查看線下購買，也可線下體驗線上購買。

總體而言，人的需求是多元的，線上購物、線下購物都可以成為一種享受。在未來，誰能打通線上、線下的利益鏈條，把二者結合得最好，誰就能坐在下一個風口上。

五個風口

除新零售，馬云其實還提到了其他四新：新制造、新金融、新技術、新資源。

事實上，“五個新”都早已不再局限于想象之中，而是正在發生，并且足以在未來挑戰舊秩序的商業實踐。無怪乎郭臺銘在聽到“五個新”后直言徹夜難眠，“這個世界變化太快，我們的思想有些跟不上”。

新制造即智慧化、個性化、定制化，挑戰的是舊有的規?；?、標準化。《商界》2016年報道的封面文章《張代理：紅領式征服》，就是一家成功地把定制化服裝做出規模的企業。其商業模式C2M，從顧客到工廠，其實與新零售的C2B有異曲同工之妙。

新金融的核心是普惠金融，挑戰的是舊有的二八金融體系。按照馬云的理解，螞蟻金融就是要服務過去沒有觸達的80%群體，基于數據的信用體系讓中小企業得到足夠的錢，讓他們不會得不到錢。毫無疑問，新金融將給中小企業、創業者帶來福祉，許多未曾實踐的商業創新與設計將被孵化。

新技術和新資源，主要指的是對數據資源的開發利用，挑戰的是舊有的傳統資源。一個形象的比喻是，現在機器吃的是油，在未來機器吃的是數據。

數據在新零售、新制造、新金融中都是核心資源;而不斷涌現出的數據分析、運用技術，就是挖掘數據資源的抓手;而且，與石油、煤不同，數據資源是不會貶值、消失的，是越用越值錢——完全可以想象，數據資源與抓手都是未來的風口。

一個案例是，阿里巴巴已經與杭州市政府合作，開展“杭州城市數據大腦”計劃。在這個計劃中，阿里參與的智能交通管理系統可以根據實時情況調整紅綠燈時間，一經推出就使得杭州市車輛通行速度提升了11%，省的是貨真價實的油。

“五個新”不但是未來的賺錢趨勢，更是商業形態及規則的發展方向。宛如馬云所說：不是技術沖擊了你，而是傳統思想、保守思想、昨天的觀念沖擊了你，不是電子商務沖擊了傳統商業，而是你對未來的不把握沖擊了你的商業。

從知識驅動走向智慧驅動，從原來的規模驅動和標準化驅動，走向靈活和定制為驅動……規則的變化必然導致資源的重新分配，新的造富時代可能已經在2016年向我們走來。