人工智能占領世界之前

我們需要人工智能做的，不是對大腦皮層不斷的刺激，而是和我們一起發現更有價值的內容、一起更好地表達。

說到人工智能，你會聯想到什么？阿爾法狗？科幻電影？如果問我，我會想起一個在朋友圈看到的一個“細思恐極”的小段子：實驗室中，研究人員一臉驚恐的向教授報告：“教授，我們終于研究出了能通過圖靈測試的人工智能機器人！”教授頗為驚喜，但接下來研究人員又說：“但是，它沒有通過圖靈測試……”

圖靈測試，是一種測試機器是不是具備人類智能的方法。故事中的人工智能明明可以通過測試，卻沒有通過，說明機器人已經學會了欺騙和隱瞞，在智力上已經與人類無異，并且產生了自我意識，試圖掙脫人類的控制。

或許在潛意識中，我們都對人工智能感到恐懼。細數描寫人工智能的電影，有不少都是恐怖片，科幻電影里的機器人一旦有了自我意識之后，做的第一件事似乎就是屠殺人類，包括《復聯》里的奧創、《終結者》里的天網，這些類似人工智能的“生物”都曾以反面角色的姿態出現在文藝作品中。

人類對人工智能的恐懼，似乎可以用“恐怖谷理論”來解釋。就是說當機器人與人類在外表和動作上逐漸接近時，人類對之的正面情感會逐步攀升，但當它與人類相像超過70%，這份情感會驟然下降并且讓人心生恐懼。說白了，當機器的思想和智商無限接近于人類甚至超越人類，而它的本質又是“非我族類”，我們自然會擔心它“其心必異”。

當然，以目前科技的發展勢態，人工智能占領世界暫時還只能出現在電影和小說里，但是機器代替人，卻正在發生。牛津大學曾經有過一項研究，得出結果是未來將有700多種職業被機器取代。

其實一些音樂App的用戶私人電臺、泛資訊App的資訊推薦功能，都是人工智能在為我們服務。尤其是在泛資訊App是，個性化閱讀已經成為了標配。

而在一點資訊CEO李亞看來，現在的個性化閱讀算法，根本沒有把人工智能的潛能發揮出來。

他提出，大多數泛資訊App的個性化推薦都基于用戶訂閱的頻道和歷史閱讀記錄上，導致閱讀越來越低俗化、平庸化。

互聯網除了是通訊平臺、計算平臺，更多的是一個娛樂平臺，它會出產很多類似于“正室手撕小三”“明星微博對噴”這一類吸引我們眼球但對我們毫無價值的東西，隨著我們一次一次的點擊，人工智能記錄下我們的行為，最后就會無限量的向我們推薦這些無用的信息。

在人工智能可以占領地球之前，讓人類的閱讀變得越來越低效可能是他們對我們造成的最大的傷害。

通過一點資訊平臺上數據記錄可以發現，“無人機”“原油”這些看似冷門話題的訂閱量不比“薛之謙”“章子怡”這樣大眾娛樂話題的訂閱量低。

其實在互聯網時代，人們對亞文化、對知識的渴望程度越來越高，而錯誤的人工智能算法正在利用我們的惰性讓我們的閱讀越來越低質。

娛樂至死，這四個字從電視時代到移動互聯網時代愈演愈烈。在流量為王的今天，太多人習慣利用感官刺激來吸引用戶的眼球，這些無用的信息，蠶食著我們的注意力，蠶食著我們的時間，也蠶食著我們的生命！

我們需要人工智能做的，不是對大腦皮層不斷的刺激，而是和我們一起發現更有價值的內容、一起更好地表達。人工智能在占領世界之前，首先應該幫助我們變得更好。