液壓混合動力汽車的驅動循環預測和能量管理優化

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液壓混合動力汽車的驅動循環預測和能量管理優化

液壓混合動力汽車（HHVs）有助于提高重型車的燃油效率。傳統柴油機與液壓傳動系統相結合，可以使車輛實現再生制動。能量管理策略可有效提高燃料效率，決定何時應用哪一種推進系統。由于基于規則的策略不能充分發揮其潛力，因為其只在已開發的周期中具有優勢。數值優化方法獨立于實際的駕駛周期，可以節約成本。然而，這些技術通常需要一個預測的驅動配置文件。提出了HHVs預測能量管理的完整解決方案。在模擬研究中，確定的用于預測和優化的算法能夠實現燃料的節約，這種概念的可用性已在HHVs測試中被證實。

驅動周期預測被視為是一種很有前途的HHVs節省燃料的方法，非常具有挑戰性。該方法對于典型的液壓混合動力汽車的應用非常具有前景。所提出的模擬研究反復利用不同的驅動方式，在相同的路徑上驅動液壓混合動力汽車，從而評估所開發的策略。在幾次的車輛行駛過程中得到汽車加速曲線，展示基于迭代學習預測方法的液壓推進系統激活階段的數值優化過程，節約成本高達5%。所提出的方法在實車試驗中得到證實。預測方法的好壞對燃油消耗有重要影響。如果預測和實際的速度軌跡之間有很大差異，則在確定的激活階段可能不會實現預期的燃料節約。未來的工作將集中于所提出概念和估計算法魯棒性問題的研究，從而確定和預測路面等級和車輛質量。

刊名：Transactions on Vehicular（英）

刊期：2013年第62期

作者：Frank A Bender et al

編譯：王維