光伏能源與電動汽車智能充電及汽車電網的結合

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光伏能源與電動汽車智能充電及汽車電網的結合

介紹了光伏能源（PV）與電動汽車的結合情況，并給出了一個目標能量優化模型（EVLS）。在不受控充電（UCH）、智能充電（SCH）和汽車電網策略的條件下，對不同電動汽車和PV的結合情況進行了評估，同時為了保證獲得綜合評估結果，還給出了一個一般性測試方法。

分析表明，電動汽車有很高的滲透率，在UCH條件下，可以使電動汽車比傳統汽車負荷曲線（CLP）有更高的峰值。在PV的參與下，電動汽車滲透率的峰值從10%飛速增長至50%。但即使在很高的滲透率情況下，PV也只能滿足汽車部分額外能量需求。另外，如果采用SCH和汽車電網策略，相同的電動汽車滲透率水平并不意味著峰值的增加。電動汽車與PV滲透率較高時，汽車電網甚至會幫助電網抑制電的基礎峰值，使之下降35%。

在能量系統中，通過分析認為，使用電動汽車與光伏結合的方式，會導致依靠非PV對電動汽車進行充電的電能成本升高，這是因為充電曲線和光伏發電之間不能良好地匹配。即使在電動汽車滲透率很低的情況下，SCH和汽車電網也可以通過降低價格而改變以上結果。

根據給定地區的具體情況進行分析得到，電動汽車與PV發電的結合效益必須要用某個地區的全年光照來衡量。值得注意的是，研究過程中沒有考慮不同充電設施的分布問題，因為在光照強烈的時間內對汽車進行充電，這會產生更加積極的結果。

雖然EVLS是一個綜合能源系統，但這種模型只是一個研究電動汽車和相關智能控制策略影響的簡單實用工具。EVLS可用來分析特定的規劃問題，或間接用于校準一些長期能源系統模型,這些長期能源模型的瞬時分辨率不能用來檢測電動汽車的短期動態特性。

刊名：Solar Energy（英）

刊期：2014年第110期

作者：Fabrizio Fattori et al

編譯：何云廷