指標融合和隱馬爾可夫模型的艦船裝備技術狀態評估*

牛建釗，耿俊豹★，魏曙寰，劉凌剛

（1.海軍工程大學艦船動力工程軍隊重點實驗室，武漢430033；2.海軍工程大學動力工程學院，武漢430033）

指標融合和隱馬爾可夫模型的艦船裝備技術狀態評估*

牛建釗1，2，耿俊豹1，2★，魏曙寰1，2，劉凌剛1，2

（1.海軍工程大學艦船動力工程軍隊重點實驗室，武漢430033；2.海軍工程大學動力工程學院，武漢430033）

科學合理的技術狀態評估技術是保障艦船安全性和任務完好性的有效途徑之一，針對目前艦船裝備技術狀態評估缺乏動態性以及評估指標過多的問題，構建艦船裝備技術狀態多指標融合模型，結合技術狀態評估指標融合模型和隱馬爾可夫模型所具有雙隨機性和嚴謹數學推理能力的特點，建立基于指標融合模型和隱馬爾可夫模型的艦船裝備技術狀態動態評估模型。最后通過案例分析驗證了所提出的方法能夠有效體現技術狀態評估中的動態性，為艦船裝備技術狀態評估提供新的途徑。

艦船裝備，多指標融合模型，技術狀態，隱馬爾可夫模型

0 引言

艦船裝備運行環境惡劣，影響其技術狀態因素眾多，裝備的不同零部件技術狀態組合形成不同的裝備技術狀態，而裝備的同種技術狀態又有不同的零部件技術狀態組合方式［1-3］。目前，艦船裝備技術狀態評估的研究方法主要有D-S證據理論［4］、神經網絡［5］、遺傳算法［6］、支持向量機［7］等方法，這些方法的應用雖然取得了預期結果，但是這些評估方法一方面有太多評估指標，另一方面在技術狀態動態識別方面較弱，影響了技術狀態的準確評估。……