飛機發動機關鍵系統智能故障診斷方法*

崔建國，鄭蔚，于明月，蒲雪萍，師建強

（1.沈陽航空航天大學自動化學院，沈陽110136；2.中國燃氣渦輪研究院，成都610500）

飛機發動機關鍵系統智能故障診斷方法*

崔建國1，鄭蔚1，于明月1，蒲雪萍2，師建強2

（1.沈陽航空航天大學自動化學院，沈陽110136；2.中國燃氣渦輪研究院，成都610500）

飛機發動機是一個非常復雜的大系統，由于其結構復雜，工作環境惡劣，對其關鍵系統的故障進行準確診斷始終是困擾業界的技術瓶頸之一。提出了采用EMD小波閾值降噪與主元分析相結合的方法，對飛機發動機氣路系統故障診斷進行了深入研究。針對某型真實飛機發動機進行測試試驗采集的氣路多參量數據，首先采用經驗模態分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）對氣路系統各參量信號進行EMD分解，然后采用軟閾值函數對其進行降噪，并進行信號重構，從而可得到飛機發動機氣路工作狀態有效數據。在此基礎上，設計了飛機發動機氣路系統主元分析故障診斷模型，并結合預處理得到的飛機發動機氣路有效數據，運用所設計的主元分析故障診斷模型對飛機發動機進行故障診斷技術研究。研究結果表明，所提出的方法能夠很好地診斷出飛機發動機氣路系統實際運行時所出現的故障，具有重要的實際應用價值，并有廣泛的應用前景。

飛機發動機，故障診斷，經驗模態分解，小波閾值降噪，主元分析

0 引言

隨著航空工業技術的飛速發展，飛機安全性和可靠性越來越引起國內外眾多學者的重視［1］。發動機被喻為飛機的“心臟”，其氣路系統工作正常與否，將直接決定著飛行安全。……