電動汽車可再生能源分析

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電動汽車可再生能源分析

電動汽車和分布式發電將成為現代電力系統的重要組成部分。插電式電動汽車需要大量電能以滿足日常行駛需求，通過基于智能電網基礎設施智能充電方式，插電式電動汽車可以吸收過剩的可再生能源發電和提高基本符合發電廠的利用率。盡管電動汽車會增加輸電和配電損失，但V2G模式（車網互聯）可以有效降低電力需求峰值。

基于電動汽車嵌入式鋰離子電池已有模型和數據，分析和模擬電池容量衰退性能，旨在縮小現代電力系統設計階段性能和日常實際應用模式性能之間的差距。本文將在混合線性規劃服務器中建立和優化的精確鋰離子電池衰退模型集成到電動汽車智能運行電力管理框架中，該電力管理框架可以有效平衡可再生能源發電、電網電力和電動汽車電力需求三者關系。從經濟學角度優化電能管理和可再生能源分析保證電動汽車、電網和可再生能源發電三者之間交互的經濟效益，從而產生實用電能規劃方法。由于電力管理框架包括可再生能源發電、電動汽車和電力消耗模式，本文采用可能性預測模型對優化問題建模并定量地對優化問題進行求解。對比分析日本沖繩縣微電網在不同電動汽車集成度時，電動汽車經濟性運行對可再生能源分析的影響。充分考慮了電池更換成本、預測電動汽車運行狀態的不確定性及電力消耗模式的影響。電動汽車對可再生能源總量的影響可通過以下3種方案進行評價。

（1）對比分析電池損耗的經濟性影響；

（2）優化問題對更換電池成本敏感度；

（3）優化問題對電力負荷不穩定性和電動汽車運行狀態預測不穩定性的敏感度。

刊名：Renewable Energy（英）

刊期：2015年第81期

作者：Raji Atia et al

編譯：王琳琳