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電動汽車電機參數的估算
研究了在線電機參數的估算法,該估算法通過電動汽車原型實現。在電動汽車行駛過程中,電機常處于高速運行模式,會引發電機溫度上升等相關問題。電機的溫度變化則改變電機參數值,尤其是定子電阻和磁通量。闡明這種運行模式及其對電機性能的影響。應用兩種基本方法驗證其結果:軟件方法基于MRAS(模型參考自適應系統)技術;硬件方法使用具體的測量材料。在轉速達到3200r/min的高速運行模式下,基于實時原型獲得試驗結果。
建立高速運行的電機模型,并識別外部影響引起的參數變化。通過使用基于MRAS理論的軟件方法,同時在線估計3個主要PMSM(永磁同步電機)參數:定子電感Ls、電阻Rs和由轉子產生的磁通量。在高速運行模式下通過磁場定向控制策略執行該算法,并在電機樣機上進行測試。這種特殊運行模式需要采用嚴格的約束來證明該軟件算法的效率。利用上述兩種方法獲得到的結果證明了軟件識別方法的效率。后續的研究工作是關于整個算法的實車測試。
刊名:Int.J.Modelling,Identificatio and Control(英)
刊期:2014年第2期
作者:Aymen Flah
編譯:王欣欣