數據造假背后藏了太多功利心

數據造假背后藏了太多功利心

就業率造假、考核統計“注水”、票房虛高……撥開不斷曝光的數據造假亂象表面，真正的問題是這些數據被人為地與太多經濟利益綁在了一起，數字浮動背后隱藏了太多的功利心。

浮在數據上的各種假象

近年來，隨著媒體的廣泛報道，一些數據造假現象也隨之浮出水面，而這些假數據可以用荒唐、猖狂來形容。

高校就業率“注水”成公開的“秘密”據一些負責就業工作的高校老師及學生反映，當前一些高校存在將就業與畢業證、報到證硬性掛鉤的現象，存在簽假協議、蓋假章等就業率“注水”問題?！坝械膶W校為了提升就業率引導沒就業的學生趕快簽，學生為了完成任務拿到畢業證隨便找個單位寫個函。”甘肅一位不愿具名的高校就業指導老師透露，有一些高校將就業實習也算成就業，只要學生能“找個地方蓋個章”就視為就業。

“在一些高校，就業率造假是公開的秘密，公開場合大家都不提，但學生和高校都清楚這里面有問題?！焙邶埥掣咝Ｕ猩c就業工作處負責人表示，有時簽訂三方協議，學?；蚣议L幫忙聯系企業，直接跟對方說幫著簽幾十個人，學生的戶口和人事檔案都不用過去，均由學校代簽，學生也不用去企業工作。“甚至有的高校自己填靈活就業表，為應付主管部門檢查，填的核實電話也是學校老師自己的電話?！?/p>

層層考核統計“注水”推高城鎮化率不少地區在推進戶籍改革過程中，同步開展撤縣設區，撤鄉鎮設街道。借助統計口徑改變，大量農民都“被城鎮化”。即便其他城鎮化工作都不開展，也能使戶籍人口城鎮化率穩步提升。

早在2004年，深圳市就曾對寶安、龍崗兩區撤銷所有鎮建制，所有村民轉為城市居民，成為全國首個沒有農村、沒有農民的城市。當時的“一夜城鎮化”在業內也引發諸多爭議。

而在安徽，通過調整統計口徑，戶籍人口城鎮化率從2014年的22.7%，到2015年提高到27.6%；彼時，長春市戶籍人口城鎮化率也一下增加3個百分點。

一些地區新型城鎮化職能部門負責人表示，通過撤縣設區，郊區大量農村人口全部統計為城鎮戶籍人口，如此就能保證戶籍人口城鎮化率指標如期完成。

電影票房數據造假現“幽靈場”在電影市場票房一路高歌猛進的同時，“買票房”卻變得相當普遍，相應的造假手法也不斷翻新。今年3月4日，《葉問3》上映，在獲得觀眾好評的同時，其票房也不斷創出佳績。但緊接著，大量網友和媒體開始質疑《葉問3》票房造假。

根據大量觀眾舉報，《葉問3》上映后售票狀態出現了異常：平日最不受觀眾待見的場次、位置，反倒成了擁搶的熱點。在北京一些影院，出現了《葉問3》早場和午夜場爆滿的情況，還有的影院出現午夜后每10分鐘排映一場“幽靈場”，甚至還有前三排座位一搶而空，最佳的中間座位卻空空蕩蕩的情況。同樣的情況，在全國多地的影院密集上演。

然而，官方調查的結果是，該片存在非正常時間虛假排場的現象。查實的場次有7600余場，涉及票房3200萬元。事實上，《葉問3》并不是票房造假的始作俑者。伴隨國內電影市場的高速發展，票房造假問題一直層出不窮。

新藥試驗數據造假駭人聽聞據國家食品藥品監督局官網數據，截至今年1月21日，因臨床試驗數據不真實、不完整等問題，國家食藥監總局不予批準的、藥企自查申請撤回的藥品注冊申請高達1184個，占要求自查核查總數的73%。若扣除165個免臨床，這個占比達到81%。

8成新藥臨床數據造假，用駭人聽聞來形容，可能一點也不為過。如果這些新藥都“順利”上市，將給廣大居民身體健康帶來多大的影響，產生多么嚴重的后果。藥品不同于一般商品，有時候直接決定人的命運?？墒窃谖覈?，竟然有8成新藥的臨床數據存在造假現象。如此規模的數據造假，意味著從企業到中介再到醫院，已出現了職業道德的塌陷，形成了全鏈條的職業操守斷裂。

互聯網滋養多領域數據造假最近兩年，隨著互聯網行業競爭的加劇與互聯網創業熱潮涌起，宣傳過猛與包裝過度的行業數據時不時曝出，而基于某一產品領域的一哥之爭也讓數據亂象時而浮現。

直播平臺數據造假。去年9月份，國內某電子競技戰隊的隊員，在一家直播平臺直播的時候，其顯示的房間觀看人數，竟然超過了13億人?？芍袊W民一共才7.1億，直播參與人數的數據造假實在離譜。

電商銷量刷單造假。被稱為“淘寶好評師”的兼職就是利用虛假交易好評的手段“刷單”，幫助商家提高信譽度，賺取傭金。不少大學生想要利用暑假兼職在淘寶上刷單不料卻落入陷阱，被騙了數千元。

公眾號/微博粉絲數據造假。在微博中常有散播謠的博主，他們粉絲數級轉發量均眾多，因此得到網友盲目傳謠。但在這些高粉絲數的博主謠言背后，一般都能發現以公關營銷和商業盈利的幕后推手。

假數據背后是體量巨大的經濟游戲

為何要造假？自然是出于利益的驅使。數字變動的背后，無不是體量巨大的經濟游戲。

高校之所以千方百計追求高就業率，主要是因為就業率是招生計劃調整和辦學質量的重要衡量指標，學生報考都很看重就業率指標。就業率對高校招生計劃指標有直接影響，若調減招生計劃對于一些高校來說壓力很大。而一些地方層層分解、相互攀比、調整口徑，通過統計數據造假就是要人為推高城鎮化率，來提高政績，穩固權力和地位。至于票房，更是實打實的真金白銀，《葉問3》的造假邏輯就是借著票房的外殼來玩資本游戲，打了一手好算盤。關于新藥臨床數據造假，則是無非是要提高藥品的知名度和可靠性，帶來更豐厚的經濟收益。還有網絡上的各種點擊率，一旦做得高了，則可以爭取到更多的資源，比如資本市場的認可、廣告主的青睞、受眾的關注等。

既然數據造假已逐漸成為公開的秘密，為何各種數據依舊是業內最主要的評判標準呢？

這其中著實有科學的道理。且問，打倒了就業率、票房、點擊率等，就能找到更客觀、更科學、更不會被污染的評價體系來替代嗎？答案是否定的。事實上，像就業率、票房、點擊率等標準，已是經國內外多年實踐證明行之有效的衡量手段，有些甚至是全世界通行的標準體系，一旦全盤否決，局面難免變得混亂不堪。

其實，撥開亂象表面，真正的問題是這些數據被人為地與太多經濟利益綁在了一起，數字浮動背后隱藏了太多的功利心。比如有人就曾指出，電視收視率造假在業內雖已是公開的“潛規則”，但卻極少有相關機構或電視臺站出來說破天機，原因就在于收視率造假的利益鏈上綁定了太多的受益者。同樣，票房、點擊率等造假都有太多樂見其成的“志同道合”者存在。當造假者們發現，只要能夠“各顯神通”篡改掉一兩個數字，就能換取到巨大的經濟利益，敢于鋌而走險的人又怎會在少數？

數據的好壞全看使用者自身

這是一個時代的焦慮。當經濟的車輪飛速向前時，其他領域的發展相對滯后即成現實。于是，我們總忍不住拿發展經濟的成功邏輯套用到這些領域的發展上來，似乎這些領域就像是一項經濟領域的投資，可以計算出投入產出比，今天有耕耘明天就能收獲。沿用這一邏輯，我們自然而然地將這些領域產品的好壞簡單地量化成了數據：就業率、城鎮化率、票房、臨床數據、網絡點擊率……這些數據，又被粗暴解讀成評判一切的標準。

說到底，數據本身是客觀無罪的，因此，絕不能簡單地把板子打在數據身上。數據只是工具，它的好壞，全看使用者自身。今天我們抨擊造假的數據，也不要忘了，罪惡的源泉不是這些數字，而是假汝之名來欺騙、偷盜、捏造的造假者們，和驅使其花式造假的功利之心。

要想從根子上解決數據造假，就必須理性看待這些數字杠桿。一方面，要杜絕唯就業率、唯票房、唯點擊率等；另一方面，也要避免走入高就業率、高票房、高點擊率等就是低俗，低就業率、低票房、低點擊率等就是失敗的誤區。理性看待，理性把握，才能推動各領域產品評判系統的健康發展。

另外，要杜絕數字造假問題，還需要相關部門加強監管、強化責任，也可以考慮引入第三方評估機構，還可以尋求新的考核評價方式，不要“唯數字論”。

（《東方早報》2016.9.21、《中國經濟導報》2016.7.23等）