基于模糊C均值聚類的風電場多機等值方法

吳 琴，鐘 慶，王 鋼，李海鋒

(華南理工大學電力學院，廣東廣州 510640)

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基于模糊C均值聚類的風電場多機等值方法

吳 琴，鐘 慶，王 鋼，李海鋒

(華南理工大學電力學院，廣東廣州 510640)

0 引 言

隨著風力發電技術的飛速發展，我國風電裝機規模不斷擴大，據統計，2014年我國風電新增裝機容量23 169MW，同比增長44.2%；累計裝機容量114 609MW，同比增長25.4%[1]。風電場規模越來越大，但是由風電并網帶來的電網安全問題時有發生，如2011年甘肅酒泉地區和河北張家口地區相繼出現的幾起風電機組大面積連鎖脫網事故，對系統穩定運行帶來嚴重影響[2]。為此風電場并網問題成為目前關注的熱點。研究風電場并網問題需要建立風電場模型，而大型風電場占地面積大、風機數量多，受尾流效應、地形、控制方式等諸多因素影響，各機組實際運行狀態不同[3]，導致建立風電場內部的詳細模型非常困難，因此風電場等值建模是研究風電場并網問題的關鍵技術之一。

目前，風電場等值一般可以分為單機等值法與多機等值法[4]。單機等值法即用一臺風力發電機模擬風電場中所有風力發電機組，這種方法在風電場研究中較為常用[5]。當風電場風速差異較大時，利用單機等值方法得到的風電場等效模型會存在較大的等值誤差[6]。多機等值法的思想源于電力系統動態等值中的同調等值法，主要對風電場內的風電機組進行群組劃分，將不同群的風電機組進行單機等值，從而實現風電場的多機等值。因此，風電機組的分群指標和方法是多機等值的關鍵?！?br>