基于隨機分布與LSSVM算法的居民峰谷電價響應模型研究

趙會茹，王玉瑋，譚忠富，舒 艷，張 超

(華北電力大學經濟與管理學院，北京 102206)

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基于隨機分布與LSSVM算法的居民峰谷電價響應模型研究

趙會茹，王玉瑋，譚忠富，舒 艷，張 超

(華北電力大學經濟與管理學院，北京 102206)

為克服無相關歷史數據的困難，滿足首次設計峰谷分時電價時挖掘居民用戶行為規律的需要，提出一種模擬居民對分時電價需求響應規律的模型。在一定的響應行為隨機分布假設前提下，首先通過問卷設計與抽樣調查，統計目標地區居民在各種設定的電價情景下選擇執行分時電價的頻率及概率；其次結合問卷種類與統計結果設計模型的輸入、輸出屬性并確定訓練樣本集合；最后在訓練樣本集的基礎上運用LSSVM回歸算法構造響應行為預測模型。該模型可在輸入一定幅度內任意分時電價的情況下，輸出對應的目標居民平均響應結果及標準差，從而實現了在無歷史數據時，對居民在分時電價下的響應規律進行模擬，并為更多研究提供數據支持。算例仿真驗證了該模型方法的合理性以及可行性。

峰谷分時電價；居民用戶；需求響應；隨機分布；LSSVM

0 引 言

峰谷分時(time-of-use，TOU)電價[1-5]的合理制定，可以有效地起到對用戶負荷曲線“削峰填谷”的作用。這一方面有助于提高系統運行的安全性、穩定性，另一方面也為促進清潔能源電力消納與智能電網的發展創造了有利條件，是一項有效的需求側響應激勵措施[6]。

為了將該項措施的實施范圍進一步擴展，我國華東部分省市早在2012年之前便已針對其轄區內的居民用戶推行區別于工商業電價的峰谷分時電價。……