多普勒雷達(dá)資料同化對(duì)暴雨預(yù)報(bào)的影響

馬曉華，屈麗瑋，張雅斌

(1.陜西省氣象臺(tái)，西安 710014；2.西安市氣象臺(tái)，西安 710016)

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多普勒雷達(dá)資料同化對(duì)暴雨預(yù)報(bào)的影響

馬曉華1，屈麗瑋1，張雅斌2

(1.陜西省氣象臺(tái)，西安 710014；2.西安市氣象臺(tái)，西安 710016)

診斷分析了2007年8月8日陜西中南部一次突發(fā)性大暴雨過(guò)程，利用WRFV3.4數(shù)值預(yù)報(bào)模式及WRF-3DVAR變分同化系統(tǒng)，采用直接同化西安C波段多普勒雷達(dá)資料的方法，設(shè)計(jì)了4組試驗(yàn)方案。結(jié)果表明，多普勒雷達(dá)資料同化能有效改進(jìn)WRF數(shù)值模式性能，不同的同化方案對(duì)模式初始場(chǎng)及預(yù)報(bào)場(chǎng)有不同的改進(jìn)，同化反射率對(duì)初始水汽場(chǎng)的改變較為顯著，而同化徑向速度對(duì)初始風(fēng)場(chǎng)的改變更為明顯。在加入雷達(dá)資料同化后模式系統(tǒng)對(duì)中小尺度天氣系統(tǒng)特征的模擬效果提高，風(fēng)場(chǎng)的輻合特征更為明顯，水汽也有顯著增強(qiáng)，降水強(qiáng)度和中心跟實(shí)況更為接近。

雷達(dá)資料同化；WRF模式；暴雨

隨著天氣預(yù)報(bào)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品已成為不可缺少的預(yù)報(bào)工具。提高數(shù)值預(yù)報(bào)模式預(yù)報(bào)能力是提高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率最直接的手段。陜西地處西北地區(qū)東部、青藏高原東北部，每年7月上旬及8月下旬中尺度對(duì)流系統(tǒng)頻發(fā)，易發(fā)生突發(fā)性強(qiáng)、災(zāi)害性大的強(qiáng)對(duì)流天氣[1]。數(shù)值預(yù)報(bào)模式對(duì)強(qiáng)對(duì)流天氣成功預(yù)報(bào)的基礎(chǔ)是初始場(chǎng)中盡可能含有足夠多的中尺度信息，研究表明多普勒雷達(dá)資料同化能有效提升中尺度數(shù)值模式降水預(yù)報(bào)性能[2-7]。但是目前我國(guó)西北地區(qū)普遍使用C波段雷達(dá)，相關(guān)研究不多[8]。陜西擁有7部多普勒雷達(dá)，高時(shí)空的多普勒雷達(dá)資料包含了豐富的中尺度信息，雷達(dá)徑向速度和反射率因子資料對(duì)強(qiáng)對(duì)流過(guò)程的模擬有何影響？不同雷達(dá)資料調(diào)整方案對(duì)模式初始場(chǎng)和中尺度對(duì)流系統(tǒng)及降水預(yù)報(bào)結(jié)果有何影響？如何利用反射率因子及徑向速度資料改進(jìn)陜西省數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品，從而提高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率是陜西省氣象部門目前亟待解決的問(wèn)題。

采用美國(guó)NCAR研發(fā)的WRFV3.4數(shù)值預(yù)報(bào)模式及WRF-3DVAR變分同化系統(tǒng)，對(duì)陜西西安C波段多普勒天氣雷達(dá)徑向速度及反射率因子做了直接同化，選取了2007年8月8日關(guān)中地區(qū)一次區(qū)域性暴雨過(guò)程，設(shè)計(jì)了四組試驗(yàn)方案，包括控制試驗(yàn)(不同化雷達(dá)資料)和三種敏感性試驗(yàn)(同化反射率因子、同化徑向速度、同化反射率因子和徑向速度)，來(lái)檢驗(yàn)和評(píng)估不同種類多普勒天氣雷達(dá)資料同化對(duì)WRF模式初始場(chǎng)及模式對(duì)暴雨的預(yù)報(bào)能力的影響和作用。

1 個(gè)例選取及試驗(yàn)設(shè)計(jì)

1.1 暴雨個(gè)例及其天氣背景分析

2007年8月8日10:00—22:00(世界時(shí),下同),陜西關(guān)中出現(xiàn)強(qiáng)降水天氣過(guò)程,并伴隨雷電,降水中心主要位于西安、咸陽(yáng)、寶雞一帶,雨帶呈東西走向,降水區(qū)域東西向約300 km、南北向約150 km,此次降水過(guò)程具有范圍小、強(qiáng)度大、時(shí)間短的特點(diǎn),屬于典型的α中尺度強(qiáng)降水(圖1a)。

本次過(guò)程發(fā)生時(shí)(12:00)，200 hPa有一條自西向東的高空急流帶，陜西關(guān)中及陜南地區(qū)位于高空急流南側(cè)的入口區(qū)，由于強(qiáng)的超地轉(zhuǎn)風(fēng)存在，陜西中南部處于強(qiáng)的高空風(fēng)場(chǎng)輻散區(qū)(圖1b)。500 hPa上，45°N以北從烏拉爾山以東到貝加爾湖以東被強(qiáng)大的低壓系統(tǒng)控制，西太平洋副熱帶高壓主體位于海上，整個(gè)副熱帶高壓系統(tǒng)呈帶狀分布，控制了江淮大部分地區(qū)，588 dagpm線西伸到川陜交界處，同時(shí)在南海有熱帶風(fēng)暴“帕布”活動(dòng)。700 hPa副高312 dagpm線西伸到河套地區(qū)(圖略)，“帕布”向西向北移動(dòng)的同時(shí)，將南海的水汽攜帶至陸地上，在熱帶系統(tǒng)“帕布”的作用下，南海暖濕氣流沿著副高外圍向西北地區(qū)東部輸送。貝加爾湖以東的冷低壓勢(shì)力也比較強(qiáng)，向南不斷分裂冷空氣，干冷空氣與暖濕氣流相互交匯，陜西中南部地區(qū)出現(xiàn)了區(qū)域性暴雨，雨帶中有多個(gè)強(qiáng)降水中心，中尺度系統(tǒng)降水特征明顯。

圖1 2007-08-08UTC10：00—22：00降水量(a，單位為mm)，2007-08-08UTC12：00 200 hPa高空急流(色斑區(qū)，風(fēng)速≥30 m/s)、500 hPa高度場(chǎng)(實(shí)線，單位為dagpm)及700 hPa風(fēng)場(chǎng)(b)

1.2 試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)

利用WRFV3.4中尺度數(shù)值模式對(duì)此次過(guò)程進(jìn)行模擬，采用兩重雙向嵌套，中心位于108°E、35°N，分辨率分別為15 km和5 km，格點(diǎn)數(shù)分別為118×118、157×199，垂直方向28層。使用的主要物理參數(shù)化方案有：YSU邊界層方案、RRTM長(zhǎng)波輻射方案、Dudhia短波輻射方案、Noah 陸面過(guò)程方案、WSM 6類方案、15 km區(qū)域采用淺對(duì)流Kain-Fritsch (new Eta) 積云參數(shù)化方案、5 km區(qū)域不使用積云參數(shù)化方案。背景場(chǎng)資料為NCEP/NCAR提供的每6 h一次的1°×1°再分析資料，通過(guò)WPS模塊處理。模式采用“熱啟動(dòng)”方式進(jìn)行預(yù)報(bào)，即先從8日06:00開始預(yù)報(bào)，采用10:00的預(yù)報(bào)場(chǎng)作為背景場(chǎng)，同化09:00—11:00每隔6 min一次的西安單站雷達(dá)資料，再次預(yù)報(bào)12 h，直到22:00結(jié)束預(yù)報(bào)。為檢驗(yàn)和評(píng)估西安多普勒雷達(dá)不同種類觀測(cè)數(shù)據(jù)同化對(duì)數(shù)值模式初始場(chǎng)及模式暴雨預(yù)報(bào)能力的影響及作用，設(shè)計(jì)了四組試驗(yàn)方案(表1)。

表1 試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)

1.3 多普勒雷達(dá)資料預(yù)處理

采用09:00—11:00西安雷達(dá)站資料，體掃模式為VCP21，仰角從0.5°～19.5°共9個(gè)，每次體掃時(shí)間間隔約6 min，反射率因子庫(kù)長(zhǎng)500 m，最大庫(kù)數(shù)800，徑向速度庫(kù)長(zhǎng)125 m，最大庫(kù)數(shù)1 600。在WRF-3DVAR直接同化多普勒雷達(dá)反射率因子和徑向速度資料前，進(jìn)行了雷達(dá)資料的質(zhì)量控制，各仰角由低至高有選擇地剔除一部分資料來(lái)避免西安城市及周圍山區(qū)產(chǎn)生的地物回波，提取、形成晴空地物雜波信息庫(kù)，有效抑制地物雜波。 剔除雷達(dá)反射率因子和徑向速度資料中的孤立點(diǎn)，減小資料空間上存在的突變?cè)肼晫?duì)初始場(chǎng)的不利影響。 對(duì)缺測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行填補(bǔ)處理，保證數(shù)據(jù)連續(xù)性。選用沿徑向和切向的3點(diǎn)進(jìn)行平滑處理，實(shí)現(xiàn)高頻“噪聲”的過(guò)濾。按照模式分辨率和計(jì)算量要求，使用格點(diǎn)周圍最近4點(diǎn)資料進(jìn)行雙線性插值對(duì)雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取稀疏化等數(shù)據(jù)預(yù)處理。

2 資料同化對(duì)初始場(chǎng)的影響

2.1 初始場(chǎng)風(fēng)場(chǎng)

通過(guò)對(duì)比分析三組敏感試驗(yàn)和控制試驗(yàn)的初始場(chǎng)發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是同化反射率因子還是徑向速度均對(duì)初始場(chǎng)有一定的改變，同化徑向速度對(duì)初始流場(chǎng)的改變更明顯。圖2給出了8月8日10:00 700 hPa流場(chǎng)，由圖2a可以看出，雷達(dá)站附近為一致東南氣流，在其上游地區(qū)有偏東風(fēng)和偏南風(fēng)的輻合。同化反射率因子流場(chǎng)分布(圖2b)與控制試驗(yàn)流場(chǎng)分布結(jié)構(gòu)較相似，在雷達(dá)站附近沒(méi)有出現(xiàn)明顯的中尺度信息。同化徑向速度(圖2c)發(fā)現(xiàn)，在雷達(dá)偏東北側(cè)出現(xiàn)了明顯的氣旋性環(huán)流特征，尺度在100 km左右，同化徑向速度和反射率因子的初始流場(chǎng)(圖2d)與只同化徑向速度相似。這說(shuō)明同化多普勒雷達(dá)徑向速度對(duì)初始流場(chǎng)調(diào)整比較顯著，能在初始風(fēng)場(chǎng)中增加中小尺度信息。

a.控制試驗(yàn)；b.反射率因子；c.徑向速度；d.反射率因子+徑向速度；●為雷達(dá)站。圖2 2007-08-08UTC10:00 700 hPa初始流場(chǎng)

2.2 初始場(chǎng)水汽場(chǎng)

圖3給出了三組敏感性試驗(yàn)相對(duì)于控制試驗(yàn)初始水汽場(chǎng)的增量。可以看出，同化反射率因子對(duì)初始水汽的調(diào)整顯著，而同化徑向速度對(duì)初始水汽的改變非常小。同化反射率因子(圖3a)，在西安、咸陽(yáng)及寶雞東北部均出現(xiàn)了水汽混合比增量正值區(qū)，大小在0.5～2 g/kg，這些水汽混合比增量的正值區(qū)與之后的12 h總降雨量落區(qū)基本吻合。同化徑向速度(圖3b)，在雷達(dá)站附近的水汽基本沒(méi)有改變，只在寶雞東北部出現(xiàn)了0.01～0.02 g/kg的水汽增量。同化反射率因子和徑向速度(圖3c)與同化反射率因子水汽增量相似。由此可見，在初始場(chǎng)中加入反射率因子的同化對(duì)模式初始場(chǎng)的水汽調(diào)整極其重要，而同化徑向速度對(duì)水汽的改變微乎其微，與前者對(duì)水汽的改變相差兩個(gè)量級(jí)。低層850 hPa水汽增量(圖略)與700 hPa類似，但較700 hPa偏大，高層300 hPa水汽增量較低層700 hPa偏小兩個(gè)量級(jí)。可見，同化雷達(dá)資料對(duì)初始水汽場(chǎng)的改變主要在低層。

a.反射率因子；b.徑向速度；c.反射率+徑向速度；·為雷達(dá)站。圖3 700 hPa三組敏感性試驗(yàn)相對(duì)于控制試驗(yàn)初始水汽場(chǎng)增量(單位為g/kg)

3 資料同化對(duì)預(yù)報(bào)場(chǎng)的影響

3.1 風(fēng)場(chǎng)

從8月8日16:00 850 hPa預(yù)報(bào)風(fēng)場(chǎng)(圖4)可以看出，本次過(guò)程冷空氣主要是從河套附近南下，偏北氣流與偏東南暖濕氣流在秦嶺北坡相遇造成了關(guān)中地區(qū)的區(qū)域性暴雨。控制試驗(yàn)(圖4a)對(duì)偏北風(fēng)和偏東風(fēng)的預(yù)報(bào)較準(zhǔn)確，偏北風(fēng)和偏東風(fēng)輻合主要發(fā)生在寶雞北部地區(qū)，輻合區(qū)雷達(dá)回波強(qiáng)度也達(dá)到了30 dBz以上，風(fēng)場(chǎng)輻合區(qū)與未來(lái)1 h降水落區(qū)較吻合。同化反射率因子(圖4b)偏北風(fēng)稍有減弱，秦嶺以北的關(guān)中地區(qū)為偏東風(fēng)。同化徑向速度(圖4c)關(guān)中地區(qū)風(fēng)場(chǎng)出現(xiàn)了一些中小尺度輻合，在34.5°N、108°E附近有一明顯的氣旋性輻合，尺度不足100 km，同時(shí)偏北風(fēng)有所加強(qiáng)，冷暖空氣在關(guān)中西北部交匯。同化經(jīng)向速度和反射率因子(圖4d)整個(gè)風(fēng)場(chǎng)變化較大，偏北氣流明顯減弱，秦嶺以北關(guān)中地區(qū)主要為偏東氣流控制。該時(shí)刻700 hPa秦嶺以南主要以偏南風(fēng)為主，秦嶺以北以偏東氣流為主，四組試驗(yàn)對(duì)700 hPa風(fēng)場(chǎng)的改變與850 hPa相似。雖然敏感性試驗(yàn)對(duì)風(fēng)場(chǎng)的改變不是特別明顯，但是同化徑向速度使得原本與實(shí)況較為接近的風(fēng)場(chǎng)中增加了細(xì)微的中小尺度擾動(dòng)，為局地單點(diǎn)暴雨預(yù)報(bào)能力的提高提供了可能。圖5是15:00經(jīng)過(guò)108.5°E風(fēng)場(chǎng)(V,5W)和雨水混合比緯度-高度剖面，由圖5可以看出，同化徑向速度后，在33.8°～34°N出現(xiàn)了明顯的局地上升運(yùn)動(dòng)，上升支達(dá)到了200 hPa，同時(shí)該區(qū)域雨水混合比也達(dá)到了3 g/kg，正是該上升支造成了咸陽(yáng)的局地暴雨。

a.控制試驗(yàn)；b.反射率因子；c.徑向速度；d.反射率因子+徑向速度。圖4 2007-08-08UTC16:00 850 hPa風(fēng)場(chǎng)和反射率因子(陰影，單位為dBz)

a.控制試驗(yàn)；b.反射率；c.徑向速度；d.反射率+徑向速度。圖5 2007-08-08UTC15:00過(guò)108.5°E風(fēng)場(chǎng)(V,5W)和雨水混合比(陰影區(qū)，單位為g/kg)緯度-高度剖面

3.2 水汽場(chǎng)

為了進(jìn)一步分析三組敏感性試驗(yàn)對(duì)模式水汽預(yù)報(bào)能力的改變，計(jì)算了整層水汽通量積分(圖6)。可以看出水汽通量大值區(qū)主要分布在秦嶺兩側(cè)，秦嶺以北水汽通量大值區(qū)主要呈現(xiàn)東南—西北向，秦嶺以南以分散性塊狀為主，可見區(qū)域性暴雨的水汽供應(yīng)分別為來(lái)自秦嶺以北的偏東南暖濕氣流和秦嶺以南的偏南暖濕氣流。對(duì)比四組試驗(yàn)的水汽通量發(fā)現(xiàn)，總體上四組試驗(yàn)都預(yù)報(bào)出水汽通量場(chǎng)走向，但對(duì)水汽輸送帶中心位置及其強(qiáng)度的預(yù)報(bào)，各組試驗(yàn)存在較大差異，這些差異是同化分析初值中不同環(huán)流差異引起的中尺度系統(tǒng)發(fā)展的結(jié)果[7]。控制試驗(yàn)(圖6a)，關(guān)中地區(qū)的水汽通量大值中心為40 kg/(s·cm)，主要分布在107.5°～109°E，而大暴雨落區(qū)主要分布在107°～108°E，控制試驗(yàn)對(duì)水汽的預(yù)報(bào)位置偏東。而在敏感性試驗(yàn)中水汽的位置和強(qiáng)度得到了較好改進(jìn)。同化反射率因子(圖6b)，水汽通量大于30 kg/(s·cm)的區(qū)域主要分布在107°～108.5°E，中心(107.5°E，34.5°N)最大值增加到50 kg/(s·cm)以上，該大值區(qū)與關(guān)中西部的強(qiáng)降水落區(qū)完全吻合。同時(shí)在秦嶺以南107°～108°E也出現(xiàn)了水汽通量的增加，大值中心增加到45 kg/(s·cm)，該區(qū)域的水汽通量大值區(qū)與秦嶺南側(cè)的強(qiáng)降水落區(qū)十分吻合。同化徑向速度(圖6c)，水汽通量大于30 kg/(s·cm)的區(qū)域明顯向東北偏移，同時(shí)秦嶺以南水汽通量大值中心增加到55 kg/(s·cm)，且位置西移，雖然水汽強(qiáng)度的預(yù)報(bào)有明顯增強(qiáng)，但是位置較實(shí)況有所偏移，而且仔細(xì)對(duì)比發(fā)現(xiàn)，該預(yù)報(bào)場(chǎng)漏報(bào)了109°E、33°N附近的暴雨。同化反射率因子和徑向速度(圖6d)，水汽通量積分場(chǎng)對(duì)陜南的強(qiáng)降水中心預(yù)報(bào)較好，但是對(duì)關(guān)中地區(qū)(107°～108°E，34.5°N)范圍內(nèi)的水汽通量大值區(qū)的預(yù)報(bào)值及范圍均有所減小，在108°～109°E，34.8°N附近出現(xiàn)了大于45 kg/(s·cm)的水汽通量大值中心，該水汽通量大值區(qū)與實(shí)況降水落區(qū)有所偏差。

a.控制試驗(yàn)；b.反射率因子；c.徑向速度；d.反射率+徑向速度。圖6 2007-08-08UTC18:00 地面～300 hPa水汽通量積分(單位為kg/(s·cm) )

同化反射率因子對(duì)水汽的預(yù)報(bào)非常精準(zhǔn)，無(wú)論是水汽通道的走勢(shì)，還是區(qū)域性暴雨中的局地暴雨點(diǎn)對(duì)應(yīng)的水汽通量，整個(gè)水汽通量大值中心與大暴雨中心完全吻合，強(qiáng)的水汽通量帶也與暴雨落區(qū)基本一致。

3.3 降水量

(1)累計(jì)降水量 與降水實(shí)況(圖1a)相比，四組試驗(yàn)對(duì)本次過(guò)程降水量均有一定的預(yù)報(bào)能力，但從暴雨落區(qū)及強(qiáng)度方面比較，發(fā)現(xiàn)同化反射率因子對(duì)模式的預(yù)報(bào)能力改進(jìn)更大(圖7)。控制試驗(yàn)暴雨落區(qū)較為分散，寶雞地區(qū)的暴雨較實(shí)況位置偏西，同時(shí)陜南佛坪局地暴雨較實(shí)況位置偏西、強(qiáng)度偏弱(圖7a)。三組敏感性試驗(yàn)中，同化徑向速度(圖7b)對(duì)寶雞地區(qū)的雨帶預(yù)報(bào)也是較為偏西，但是對(duì)佛坪局地暴雨的預(yù)報(bào)較為準(zhǔn)確，對(duì)西安地區(qū)局地暴雨也有一定的預(yù)報(bào)能力；同化反射率因子和徑向速度(圖7c)對(duì)關(guān)中地區(qū)的暴雨落區(qū)預(yù)報(bào)較控制試驗(yàn)有一定的改善，寶雞東部地區(qū)的扶風(fēng)、岐山等站預(yù)報(bào)出了暴雨；同化反射率因子對(duì)暴雨的預(yù)報(bào)能力最強(qiáng)(圖7d)，整個(gè)降水落區(qū)中，對(duì)寶雞西部及東部的區(qū)域性暴雨預(yù)報(bào)與實(shí)況降水落區(qū)基本一致，同時(shí)對(duì)佛坪及西安地區(qū)的局地暴雨也有一定的預(yù)報(bào)能力。

a.控制試驗(yàn)；b.徑向速度；c.反射率因子+徑向速度；d.反射率因子。圖7 2007-08-08UTC10:00—22:00 4組試驗(yàn)降水量分布

(2)逐小時(shí)降水量 本次降水始于寶雞地區(qū)，降水云團(tuán)自西向東移動(dòng)，逐小時(shí)降水量大于20 mm的自動(dòng)站達(dá)數(shù)十站。西安地區(qū)短時(shí)強(qiáng)降水發(fā)生在15:00—16:00，高陵站(109.05°E，34.31°N)降水量92.1 mm、涇河(108.58°E，34.26°N)66 mm、三原(108.55°E，34.38°N)46.5 mm。對(duì)比該時(shí)段4組試驗(yàn)降水量預(yù)報(bào)場(chǎng)發(fā)現(xiàn)，控制試驗(yàn)對(duì)西安一帶的短時(shí)強(qiáng)降水，特別是局地大暴雨預(yù)報(bào)能力較弱(圖8a)。同化反射率因子(圖8b),WRF模式對(duì)該時(shí)段降水落區(qū)及降水量的預(yù)報(bào)與實(shí)況最吻合，模式較好地預(yù)報(bào)了西安一帶的短時(shí)強(qiáng)降水，對(duì)高陵站大暴雨預(yù)報(bào)較為成功。同化徑向速度(圖8c),模式只報(bào)出高陵站短時(shí)強(qiáng)降水，但量級(jí)與實(shí)況相差甚遠(yuǎn)，也沒(méi)有報(bào)出西安周邊的其他站暴雨。同化反射率和徑向速度 (圖8d)與同化反射率因子的降水量預(yù)報(bào)場(chǎng)相似，但對(duì)高陵站局地大暴雨量級(jí)預(yù)報(bào)較弱，可能是該時(shí)段強(qiáng)降水局地性太強(qiáng)，加入了徑向速度對(duì)模式的降水量預(yù)報(bào)造成了一定影響。

以上分析初步說(shuō)明，同化多普勒雷達(dá)資料能夠改進(jìn)模式對(duì)降水帶和降水中心的預(yù)報(bào)，同化反射率因子對(duì)降水預(yù)報(bào)改進(jìn)最為明顯，特別是對(duì)區(qū)域性暴雨中的單點(diǎn)大暴雨預(yù)報(bào)有較強(qiáng)預(yù)報(bào)能力。

4 結(jié)論

(1)同化多普勒雷達(dá)資料能夠改進(jìn)模式對(duì)降水的預(yù)報(bào)，無(wú)論逐時(shí)降水預(yù)報(bào)還是 12 h 累計(jì)降水預(yù)報(bào)的強(qiáng)降水中心及雨帶分布，都有較大改進(jìn)；能使模式預(yù)報(bào)中尺度暴雨雨團(tuán)能力得到不同程度改進(jìn)，對(duì)提高暴雨預(yù)報(bào)能力更為重要，同化反射率因子對(duì)暴雨雨帶及區(qū)域性暴雨中的局地暴雨的預(yù)報(bào)能力相對(duì)更強(qiáng)。

a.控制試驗(yàn)；b.反射率因子；c.徑向速度；d.反射率因子+徑向速度。圖8 2007-08-08UTC15:00—16:00 4組試驗(yàn)降水量分布(單位為mm)

(2) 同化多普勒雷達(dá)反射率因子對(duì)初始水汽場(chǎng)的改變較為顯著，而對(duì)初始風(fēng)場(chǎng)的影響不明顯。

(3) 同化多普勒雷達(dá)徑向速度能夠在初始風(fēng)場(chǎng)中增加中小尺度信息，而對(duì)初始水汽場(chǎng)改變較小。

(4)結(jié)論僅針對(duì)一次暴雨過(guò)程進(jìn)行同化分析試驗(yàn)得出，今后將通過(guò)更多暴雨過(guò)程試驗(yàn)及分析來(lái)驗(yàn)證該結(jié)論的普適性。

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1006-4354(2016)06-0001-08

2016-03-11

馬曉華(1986—)，女，陜西寶雞人，碩士，工程師，主要從事天氣預(yù)報(bào)理論及方法研究。

陜西省氣象局預(yù)報(bào)員專項(xiàng)“雷達(dá)資料同化改進(jìn)模式對(duì)暴雨預(yù)報(bào)能力的研究(2015Y-1)”

P458.121.1

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