新城鎮居住社區公共空間POE調查
——以天津市張家窩鎮為例

王 靜，肖 煜，呂永泉

（天津城建大學 建筑學院，天津 300384）

新城鎮居住社區公共空間POE調查
——以天津市張家窩鎮為例

王 靜，肖 煜，呂永泉

（天津城建大學 建筑學院，天津 300384）

使用后評價（POE）是使用者對建成環境的滿意程度的實證性調查.筆者運用POE方法對天津市張家窩居住社區公共空間進行實地調查；利用參與性觀察法、訪談法、問卷法進行數據收集；將問卷結果進行Excel統計分析和SD曲線分析；歸納使用者的基本情況、行為特點和交往方式；總結公共空間存在的問題；并針對新城鎮公共空間地域特色的缺失、應對季節變化的被動等問題提出相應的改進建議.

新城鎮；公共空間；POE調查；張家窩社區

問卷調查法是POE調查的主要方法，問卷方法也是調研的核心部分，是統計數據的來源.筆者根據對公共空間初步的探索性研究，整理出公共空間評價指標體系；根據評價指標和實地觀察發現的問題結合設計問卷的題目，列成問卷，請使用者進行問卷填寫；根據問卷回答的數據進行統計分析研究，得出與本文相關的內容［1］.

語義差別法，又稱 SD法.通過使用滿意度問卷的形式收集數據，讓使用者的親身感受反饋到問卷上，問卷設計將評價選項賦予分值，通過打分的形式進行統計，能夠直觀的掌握使用者對公共空間質量的看法和態度［2］.

1 調查概況

張家窩居住社區公共空間概況，如圖1所示.

圖1 張家窩居住社區公共空間分布情況

2 調查結果與分析

2.1 問卷的發放與回收

本次問卷的發放對象是張家窩社區居民，包括原土地所有者與外來打工者兩類.筆者選擇在2015-03-14、2015-03-21兩個雙休周末進行兩次調研問卷的發放，調查時間為上午 10：00至下午18：00，現場隨機選擇了 816位不同年齡的使用者進行問卷填寫，將使用者認真填寫的問卷視為有效，對問卷進行回收整理，共回收 816份問卷，其中732份有效，有效率89.7%，.

2.2 使用者基本情況分析

2.2.1 使用者性別構成

本次調查的使用者中男性占 56%，，女性占44%，.張家窩公共空間的活動人群男性略高于女性，他們通常是單獨出行的老人、獨身遛狗的居民、結伴出行的健身者、相約活動的鄰居等，性別構成在整體上呈男女均衡狀態.

2.2.2 使用者年齡構成

使用者年齡構成情況如圖2所示.由圖2可知：張家窩公共空間的活動人群構成為兒童（0—12歲）占 8%；青少年（13—18歲）占 15%；青年（19—39歲）占 26%；中年（40—55歲）占 33%；老年（56歲及以上）占 18%.其中以中老年居民為主，其年齡比例占總體的 51%，達到整體人口的一半，說明公共空間的主要使用人群是中老年居民，他們很大一部分是原來的村民，另外一部分中老年人是在張家窩購置房產的原市里居民，由于市里房價較貴、空氣質量不好、公共綠地較少等原因，他們選擇到張家窩頤養天年.

圖2 使用者年齡比例

2.2.3 使用者居住屬性構成

圖3顯示填寫人的基本屬性，本次問卷共收集732份，其中張家窩鎮原村民填寫 402份，占54.9%，；市內居民在張家窩購房居住的有 204份，占 27.9%，；已購房的外來打工者填寫48份，占6.6%，；已租房的外來打工者填寫78份，占10.6%，.

圖3 使用者居住屬性

由圖3可知，張家窩鎮原村民占有一半以上的比例，說明張家窩公共空間的主要使用者是原土地的擁有者，他們的公共交往習慣體現一定的地域性文化；外來購房者以市內居民為主導，他們將城市公共生活的方式和內容帶到了張家窩公共空間，他們的公共交往習慣在一定程度上引導張家窩的公共生活走向市區化發展.

外來打工者的公共交往需求也是不可忽視的，他們是公共生活的重要組成部分，他們以青年人居多，由于張家窩房價較市里便宜，距離他們的工作單位近，他們選擇到此居住.四類使用者在公共空間中形成豐富的公共生活，以不同的方式展現公共空間的活動內容.

2.2.4 使用者的職業構成

使用者的職業構成情況如圖4所示.由圖4可知，張家窩公共空間的使用者職業分為四類，分別為產業園區廠里職工（占 32%，）、張家窩鎮上工作者（占 24%，）、天津市里工作者（占 16%，）、無業者（占28%，）.其中無業者中，很多是失去土地的中老年村民，由于不再從事農活而失業在家；一部分的農民由從事農業勞動轉變成張家窩產業園區的廠里職工；有的居民向鎮上的其他工作轉行，成為自由職業者；也有一部分居民由于技術、學歷等的原因轉到市里去上班；還有一部分外地居民在附近園區工作，也選擇在張家窩居住.

圖4 使用者職業構成

大部分的自由職業者的工作時間不固定，活動時間較分散，有更多的機會到公共空間來活動；廠里職工、鎮上工作或學習、市里工作這三類居民則更多是在晚上或周末進行活動；工作日在公共空間活動的大多數都是無業的中老年人，公共生活是他們消耗閑暇時光的重要內容，在周末人較多的公共場所，中老年居民也愿意參與.

2.2.5 交通方式

根據問卷調查，整理得出圖5，很明顯地看出居民主要以步行和自行車代步為主要的交通方式.步行的使用者多是距離比較近，以散步、鍛煉身體為目的而來，圖中對比說明居民在距離允許的情況下，以步行方式來公共空間是首選；騎自行車的使用者有一部分中老年人，他們有些人更習慣騎三輪車來，據訪談了解，三輪車比較方便盛放貨物，將買菜、購物等與公共活動結合在一起，方便出行生活，同時也說明社區整體的尺度較大，不適宜老年人跨越幾個小區出行；有少數的居民會乘坐公交或私家車前來活動，其活動目的比較明確，即來放松身心，這部分居民集中于周末活動.

圖5 使用者的交通方式所占比例

2.2.6 “原村民”的身份認同感

使用者認為自己的身份是農村人的占 46%，認為自己是城里人的占 33%，，自己也說不清的占21%，，如圖6所示.認為自己是農村的使用者中多是中老年和青少年，尤其是中老年人居多，他們認為自己只是村上的地被占有了，但自己還是農村人，擁有農村人的生活習慣，而且自己的戶口還是在大隊上，所以應該屬于農村人；有的居民認為自己的生活方式已經適應了新建社區，居住環境的建設與城市居民相差無幾，自己現在已經過上城市生活，所以應該是城市人；還有一部分村民及一些外來居民自己說不清到底算不算城里人.

圖6 使用者的身份認同感

2.3 問卷效度評估——平均值分析

通過使用者對評價項目打分的方式收集基礎數據，本文運用語義差別法將使用者滿意程度分為五個級別，依次是很好，好，一般，較差，很差，其對應的分值為-2，-1，0，1，2.將收集的數據進行整理，得出問卷的平均值和標準偏差值，用來說明問卷的效度和信度的評估.同時，使用者滿意程度的評價為下文 SD曲線的繪制提供了基礎數據來源，具體數據如表1所示［3］.

表1精準地反映了評價項目的平均值和標準偏差值，為下文 SD曲線的繪制提供基礎數據支撐.標準偏差值說明了居民評價數值與平均值的大小偏差程度，如果各個偏差值與平均值數字差異小，那么平均值對評價指標更具有說服力；如果各個數值同平均值差異比較大，則平均值的說服力比較小.通過平均值與標準偏差值數字差異大小的對比分析，得出的結論對評價指標更為全面客觀［4］.

2.4 語義差別調查與SD曲線分析

筆者根據問卷數據，將41個項目的評價結果繪制成 SD曲線，如圖7所示.將很好、較好、一般、較差、很差五類評價進行比較，如圖8所示，說明使用者的評價整體處于較好的水平.

表1 評價項目平均值及標準方差值

圖7 評價指標SD曲線

通過 SD曲線可知，使用者對評價項目的整體評價是中等偏好，其中圖7說明，處在1.0～1.5（很好）之間共有6項，占整體比例的14.6%，.說明張家窩公共空間在休閑、運動設施方面的建設方面做的比較好，很受居民歡迎；表格中處于 0.5～1.0（較好）之間的有8項，占整體比例的19.5%，說明公共空間的設計和建設給居民提供了一個良好的物質空間環境；在-0.5～0.5之間本文視為評價一般，共有15項，占總體比例36.6%，比例最大，說明使用者認為整體環境基本滿足使用者需求，對有些影響到空間環境的設施并沒有太多的意見，需要一提的是，原村民正在適應由農村生活方式到城市生活方式的轉變過程，對公共環境的維護意識還較為薄弱；處在-1.0～-0.5（較差）之間的共有9項，占整體比例為 22%，這一部分所占的比例較大，說明使用者對水體的清潔度、無障礙設施的建設等問題有很大的意見；處在-1.5～-1.0（很差）之間的共有3項，占整體比例為 7.3%，這部分主要是針對公園的管理及工作作風問題，休閑運動設施損壞長期擱置，垃圾桶等環衛設施也有不同程度的損壞.問題最嚴重的則是張家窩濱河公園的公共廁所，很多居民表示管理人員態度及其不好，廁所平時根本不讓用，由于居民多次反映問題無果，出現了廁所內部隨意大小便的情況，居民與管理人員甚至發生過“吵架”的事件，居民認為自己對公共空間建設的參與程度很低，有關部門推卸責任，對其置之不理［5］.

圖8 使用者評價所占比例

3 問題總結與建議

3.1 無障礙設施不完善

張家窩公共空間的無障礙設施建設不夠理想，評價指標的平均分均在-0.5以下，在無障礙設施的建設問題中，不同的居民相繼反映“太遠了”、“沒有無障礙”等說法.據筆者調查，張家窩公共空間的建設是有一定的無障礙設施，但是設施的設計和建設停留于表面，對使用者和行動不便者并沒有實質性的幫助，導致使用者對其評價一致很低.另外，筆者在調查中發現有的殘疾人對嘗試休閑健身設施的體驗也很有興趣，個別殘疾人則在家人的攙扶下參加休閑活動，然而現狀的休閑設施具有大眾使用性，并不適合老年、殘疾人等弱勢群體的使用，公共空間缺少殘疾人活動項目.建議將無障礙出入口建設在主要的位置，兩邊輔助設置臺階，讓幼兒車、輪椅等能夠不費力的到達公共空間的任何一個角落.

3.2 地域特色不突出

公共空間的地域個性主要從三個方面體現，即地域景觀環境、地域人文環境和地域行為環境.根據上文使用者的評價，公共空間的地域性評價較為一般，不能夠代表張家窩地域特色，尤其在改善鄰里關系的方面較差.新城鎮公共空間應當具有區域特點，可識別性強，不能盲目的跟隨城市化的浪潮出現千篇一律的公共空間面貌，應當在充分實地調查研究的基礎上，將當地的歷史、人文、生活習慣、交往方式等進行充分了解，針對其特有的內容，對使用者的切身需求做出相應的空間設計，運用當地特色元素等手法將區域個性展現出來，提高公共空間的地域性［6］.

3.3 對季節的應變能力低

由上文可知使用者對公共空間對季節的適應能力評價較低.根據以人為本的規劃設計理念，空間的營造應當優先考慮人的需求，在季節的變化足以影響到空間的使用情況下，應當重點給予問題關注和解決，如通過規劃布局，將冬季擋風的樹木布置在上風口，或者通過人為的措施，在特殊的季節，將使用者經常活動的場地改造成可以御寒、避暑的公共空間.

3.4 管理與設施維護

管理和維護是公共空間長期存在必不可少的項目.根據調查中出現的問題主要是相關部門重建設輕管理導致，管理與維護的工作應該實行責任劃分制度，明確管理機構，在固定周期內對公共服務設施、植物、環衛設施等進行維護，對體育運動設施、休閑健身設施這些居民使用頻繁的項目進行更及時的維修，強化管理隊伍，杜絕“吃空餉”的工作作風，在管理模式上學習國外優秀的管理方法，深化管理體制的改革［7］.

3.5 居民參與

應該鼓勵和宣傳居民參與的權利和義務，公眾有了維權意識才是真正實現公眾參與的基礎.公眾對于公共空間建設有自己的看法和意見，一部分居民還曾向有關部門反映情況，這種做法實際上是公眾對公共空間品質提出了要求，對保護自身利益和公眾利益提出要求，對政府及相關部門所作的工作進行監督，但我國公眾參與機制還處在初級階段，這種要求并沒有形成強烈的參與意識，居民大眾應該有組織、有目的的參與到公共空間的營建中，向政府和規劃部門提出要求和建議，形成有影響力的公眾參與團隊，實行自己的權利和義務［8］.

Research on Deep Foundation Pit Surrounding Ground Settlement Prediction Based on Coupling Model of Gray-Neural Network

LIU Ge，TONG Guozhu
（School of Civil Engineering，TCU，Tianjin 300384，China）

During the construction of deep foundation pit，ground settlement around the deep foundation has big influence on the building surrounding the pit or underground pipeline and supporting structure system.How to make use of the associated factors which affect the ground settlement around the foundation pit，and combined with the ground settlement around the foundation pit monitoring data to get the amount of the ground settlement around the foundation pit，has become an important safety issue in city development.This article，taking a transfer station of Tianjin as an example，analyzes the correlation factors that influence the ground settlement around the foundation pit，and establishment the grey forecast and BP neural network combination model.In the "limited sample，limited information "case，the prediction results is higher tally with the actual monitoring value degree.Finally，this model provides a reliable and accurate prediction method for monitoring the excavation of deep foundation pit engineering within fewer days.

deep foundation pit；coupling model of gray-neural network；ground settlement

TU984

A

2095-719X（2016）03-0174-05

2015-04-14；

2015-05-15

王 靜（1987—），女，黑龍江慶安人，天津城建大學碩士生.