腦血管血流動力學異常影響因素分析

丁 一，王育珊，王森路，江 艷，高鵬程，李 鏈，邵 將，詹浩蘇，徐 越，姚 華

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·論著·

腦血管血流動力學異常影響因素分析

丁 一，王育珊，王森路，江 艷，高鵬程，李 鏈，邵 將，詹浩蘇，徐 越，姚 華

目的 探討腦血管血流動力學異常影響因素，為早期有效的干預提供依據。方法 2015年1月—2016年1月新疆醫科大學健康管理中心7 032例體檢人群接受腦血管血流動力學檢測，記錄受試者的性別、年齡、民族、體質指數(BMI)、超重或肥胖、高血壓、血脂異常、糖尿病、心臟病、吸煙、飲酒、腦卒中家族史、腦卒中既往史情況。檢測受試者腦血管血流動力學指標(CVHI)，CVHI≥75分為腦血管血流動力學正常，CVHI<75分為腦血管血流動力學異常，CVHI 50～74分為低危組，CVHI 25～49分為中危組，CVHI 0～24分為高危組。采用非條件多因素Logistic回歸分析腦血管血流動力學異常的影響因素。結果 7 032例受試者中，腦血管血流動力學正常5 830例(82.91%)(正常組)，腦血管血流動力學異常1 202例(17.09%)，其中低危組622例(8.84%)，中危組331例(4.71%)，高危組249例(3.54%)。4組性別、年齡、民族、BMI、超重或肥胖、高血壓、血脂異常、糖尿病、心臟病檢出率、吸煙率、飲酒率、腦卒中既往史檢出率比較，差異均有統計學意義(P<0.05)。非條件多因素Logistic回歸分析結果顯示，性別、年齡、民族、超重或肥胖、高血壓、糖尿病、心臟病、飲酒、腦卒中既往史與腦血管血流動力學異常有回歸關系(P<0.05)。結論 腦血管血流動力學異常人群的危險因素為男性、年齡≥50歲、維吾爾族、回族、超重或肥胖、高血壓、糖尿病、心臟病、飲酒、腦卒中既往史，為今后的干預提供了策略和方向。

卒中；血流動力學；影響因素分析

丁一，王育珊，王森路，等.腦血管血流動力學異常影響因素分析[J].中國全科醫學，2016，19(32)：3923-3927.[www.chinagp.net]

DING Y，WANG Y S，WANG S L，et al.Root cause analysis for the population with abnormality of cerebrovascular hemodynamics[J].Chinese General Practice，2016，19(32)：3923-3927.

動脈粥樣硬化和腦血管血流動力學異常是腦卒中發病前后的主要特征[1]。經過多年臨床經驗總結得出，腦血管血流動力學指標(CVHI)能夠較準確地反映腦血管病變及功能異常，并且與腦血管疾病的發生有密切聯系[2]，在腦血管疾病的早期診斷、腦卒中高危人群篩選、預防和治療效果觀察等方面均具有重要的應用價值，對腦卒中的防治有重要意義[3]。因此，本研究利用腦血管功能檢測儀，篩查體檢人群腦血管血流動力學異常情況，分析其影響因素，為今后的防治及干預提供理論依據和參考意見。

1 對象與方法

1.1 研究對象 2015年1月—2016年1月新疆醫科大學健康管理中心7 032例體檢人群接受腦血管血流動力學檢測，其中男4 937例，女2 095例；年齡19～93歲，平均年齡(50.6±12.7)歲。

1.2 納入與排除標準 納入標準：自愿接受腦血管血流動力學檢測且無語言交流障礙的體檢人群；排除標準：既往明確診斷有慢性腎臟病、惡性腫瘤、傳染性疾病及嚴重肝腎功能損害者。

1.3 資料收集 記錄受試者的性別、年齡、民族、體質指數(BMI)、超重或肥胖、高血壓、血脂異常、糖尿病、心臟病、吸煙、飲酒、腦卒中家族史、腦卒中既往史情況。

1.4 診斷標準 超重或肥胖參照2011年《美國心臟協會/美國卒中協會腦卒中一級預防指南》中的標準[4]；高血壓的診斷參照《中國高血壓防治指南2010》中的標準[5]；血脂異常的診斷參照《中國成人血脂異常防治指南》中的標準[6]；糖尿病的診斷參照世界衛生組織糖尿病防治指南中推薦的標準[7]；心臟病包括心房顫動及心臟瓣膜疾??；吸煙：每日吸煙1支，連續1年以上；飲酒：類型為高度白酒(>50°)，≥100 g/次，≥3次/周，連續1年以上；腦卒中家族史(近三代家族中有患腦卒中者)及腦卒中既往史均由患者提供并且經區(縣)級以上醫院明確診斷。

1.5 腦血管血流動力學檢測 采用上海神州高特醫療設備有限公司生產的腦血管功能檢測儀GT-3000進行腦血管血流動力學檢測，根據頸總動、靜脈血流情況評價CVHI。由經過統一培訓的神經內科醫師完成。CVHI≥75分為腦血管血流動力學正常，CVHI<75分為腦血管血流動力學異常，分值越低代表腦血管功能損害程度越嚴重,也代表腦卒中發病風險越高，其中CVHI 50～74分為低危組，CVHI 25～49分為中危組，CVHI 0～24分為高危組[8]。

2 結果

2.1 單因素分析 7 032例受試者中，腦血管血流動力學正常5 830例(82.91%)(正常組)，腦血管血流動力學異常1 202例(17.09%)，其中低危組622例(8.84%)，中危組331例(4.71%)，高危組249例(3.54%)。4組性別、年齡、民族、BMI、超重或肥胖、高血壓、血脂異常、糖尿病、心臟病檢出率、吸煙率、飲酒率、腦卒中既往史檢出率比較，差異均有統計學意義(P<0.05，見表1)。

2.2 多因素分析 以腦血管血流動力學是否異常為因變量，以性別、年齡、民族、超重或肥胖、高血壓、血脂異常、糖尿病、心臟病、吸煙、飲酒、腦卒中既往史為自變量，變量賦值見表2。擬合非條件多因素Logistic回歸分析，結果顯示，性別、年齡、民族、超重或肥胖、高血壓、糖尿病、心臟病、飲酒、腦卒中既往史與腦血管血流動力學異常有回歸關系(P<0.05，見表3)。

表1 4組受試者觀察指標比較

表2 腦血管血流動力學異常影響因素賦值

表3 腦血管血流動力學異常影響因素非條件多因素Logistic回歸分析結果

3 討論

本研究結果顯示，男性是腦血管血流動力學異常的危險因素，與張曉燕等[9]的研究結果相符。原因可能是：(1)男性本身社會角色承受過多壓力，易有不良情緒而刺激交感神經興奮[10]，加之不健康生活方式的存在，誘發腦卒中的發生；(2)本次受試者年齡小于60歲居多，絕經前女性雌激素水平較高，可延緩動脈粥樣硬化的形成和發展，起到了一定的保護作用。年齡≥50歲腦血管血流動力學異常風險增加，與國內研究[11-12]結果一致，可能是因為隨著年齡的增加，腦血管彈性下降，血流量減少，血流速度減慢，尤其是70歲及以上的人群行動不便，缺乏鍛煉，更易導致腦血管血流動力學異常。與漢族人群相比，少數民族腦血管血流動力學異常的罹患風險相對較高，主要考慮可能與新疆地區少數民族高鹽、高熱量、高脂肪的飲食習慣有關[13]。

本研究結果顯示，超重或肥胖是腦血管血流動力學異常的危險因素，與王桂清等[14]研究結果相同，但檢出率卻遠高于國外相關報道[15]。研究表明，超重或肥胖的腦卒中患者均會不同程度的合并高血壓、血脂異常等其他腦卒中危險因素[16]。并且超重或肥胖可致使血液黏度異常，血液黏度和血壓綜合作用導致腦血管血流動力學異常[17]。本研究單因素分析結果顯示，高血壓、血脂異常、糖尿病、心臟病、腦卒中既往史是腦血管血流動力學異常的可能影響因素，與國內研究[18]結果相符。非條件多因素Logistic回歸分析結果顯示，高血壓患者發生腦血管血流動力學異常的風險是血壓正常者的2.438倍。國內研究顯示，70%～80%腦卒中患者具有高血壓危險因素[19],高血壓引起腦血管血流動力學異常以及誘發腦卒中也已得到證實，主要機制是對包括內膜在內的血管壁的作用所導致的動脈粥樣硬化產生[20]。而血脂異常主要起因于日常飲食結構的不合理性，并且在一段時間內無明顯的癥狀，不僅與BMI、體育活動、吸煙、飲酒等多種因素顯著相關[21-23]，還可與以上危險因素形成協同作用，造成腦血管血流動力學異常，其潛在危險性不容忽視。同時本研究發現，吸煙與飲酒對于腦血管血流動力學也有著不同程度的影響。既往研究證實，吸煙與飲酒均是動脈粥樣硬化和腦卒中的直接影響因素，并且二者還可產生疊加作用，引起血管內膜壁增厚，增大斑塊以及動脈粥樣硬化的形成概率，影響血管流量，造成腦血管血流動力學的改變[24-26]。

本研究的不足之處主要在于詢問病史時會產生回憶偏倚；CVHI目前只能作為一項較理想的檢測和效果觀察指標，起到一定的預測作用；同時，本研究所選擇的腦卒中的相關危險因素種類有限以及不夠細化，無法深入調查分析危險因素之間的差異性。

綜上所述，男性、年齡≥50歲、維吾爾族、回族、超重或肥胖、高血壓、糖尿病、心臟病、飲酒、腦卒中既往史是腦血管血流動力學異常的主要危險因素。提示應當對此人群加大關注力度，及時控制和干預危險因素，例如：加強健康宣教，倡導飲食合理，控制油鹽、動物性脂肪以及高熱量食物的攝入，糾正不良生活習慣，加強體育活動，合理用藥，培養血壓自我監測意識，充分做好跟蹤隨訪工作[27]。

作者貢獻：丁一進行課題設計與實施、資料收集整理，進行質量控制、評估、撰寫論文、成文并對文章負責；王育珊參與課題設計與實施，進行質量控制、評估、資料收集及文章審校；王森路參與課題實施、資料收集，進行質量控制、統計方法評估及文章審校；江艷參與課題設計與實施、資料收集整理；高鵬程、李鏈、邵將、詹浩蘇、徐越參與課題實施、資料收集整理；姚華進行課題設計與評估、文章審校。

本文無利益沖突。

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(本文編輯：陳素芳)

Root Cause Analysis for the Population with Abnormality of Cerebrovascular Hemodynamics

DINGYi，WANGYu-shan，WANGSen-lu，JIANGYan，GAOPeng-cheng，LILian，SHAOJiang，ZHANHao-su，XUYue，YAOHua.SchoolofPublicHealth，XinjiangMedicalUniversity，Urumqi830054，China

YAOHua,theFirstAffiliatedHospitalofXinjiangMedicalUniversity，Urumqi830054，China；E-mail：535052988@qq.com

Objective To explore the influence factor for the population with abnormality of cerebrovascular hemodynamics,and provide effective evidence for the early intervention.Methods In this cross-sectional study,we selected 7 032 cases from the population of physical examination who took the cerebrovascular hemodynamics test in the Health Management Center of Xinjiang Medical University from January 2015 to January 2016,and recorded the general information,which included gender,age，nation，body mass index(BMI)，overweight or obesity，hypertension，lipid abnormality，diabetes mellitus，heart disease，smoking，alcohol consumption，family history of stroke，and past history of stroke.Abnormality of cerebrovascular hemodynamics index(CVHI) was detected，CVHI≥75 was defined as normal case and CVHI<75 as abnormal case.Abnormal cases were divided into three groups by CVHI:low-risk group with CVHI of 50-74,moderate-risk group with CVHI of 25-49,and high-risk group with CVHI of 0-24.The root causes were analyzed by unconditional multivariate Logistic regression analysis.Results Among 7 032 cases,there were 5 830 cases(82.91%) with normal of cerebrovascular hemodynamics(control group),1 202 cases(17.09%) with abnormality of cerebrovascular hemodynamics:622 cases(8.84%) in the low-risk group,331 cases(4.71%) in the moderate-risk group，and 249 cases(3.54%) in the high-risk group.The factors such as gender，age，nation，BMI，overweight or obesity，hypertension，lipid abnormality，diabetes mellitus，heart disease,smoking，alcohol consumption and past history of stroke were significantly different among four groups(P<0.05).Unconditional multivariate Logistic regression analysis indicated that there were causal relationships between abnormality of cerebrovascular hemodynamics and the factors such as gender，age,nation，overweight or obesity，hypertension，diabetes mellitus，heart disease，alcohol consumption and past history of stroke(P<0.05).Conclusion The main risk factors for the population with abnormality of cerebrovascular hemodynamics includ male,aged over 50,the Uyghur or Hui people,overweight or obesity，hypertension，diabetes mellitus，heart disease，alcohol consumption，and past history of stroke,which can provide important evidence and guide for the intervention in the future.

Stroke；Hemodynamics；Root cause analysis

新疆維吾爾自治區科技計劃資助項目(201517102)

830054新疆烏魯木齊市，新疆醫科大學公共衛生學院(丁一，高鵬程，李鏈),基礎醫學院(邵將，詹浩蘇，徐越)；新疆醫科大學第一附屬醫院(王育珊，王森路，江艷，姚華)；新疆醫科大學健康管理中心(王育珊，王森路，江艷)

姚華，830054新疆烏魯木齊市，新疆醫科大學第一附屬醫院；E-mail：535052988@qq.com

R 743.3

A

10.3969/j.issn.1007-9572.2016.32.006

2016-06-08；

2016-09-26)