企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃和治理淺析

文｜朱煥亮，張佩民

企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃和治理淺析

文｜朱煥亮，張佩民

一、數(shù)據(jù)架構(gòu)的定義

在闡述數(shù)據(jù)架構(gòu)的定義之前，先明確復(fù)雜組織體的概念。

TOGAF將“復(fù)雜組織體”定義為具有一系列共同目標(biāo)的組織集合。一個(gè)復(fù)雜組織體可能是政府機(jī)構(gòu)或者整個(gè)公司，當(dāng)今的擴(kuò)展型復(fù)雜組織體往往還包括合作伙伴、供應(yīng)商和客戶等。復(fù)雜組織體架構(gòu)是根據(jù)復(fù)雜組織體戰(zhàn)略架構(gòu)，站在全業(yè)務(wù)視角的信息化的總體設(shè)計(jì)，屬于頂層設(shè)計(jì)。

復(fù)雜組織體架構(gòu)包括四個(gè)架構(gòu)域：業(yè)務(wù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)和技術(shù)架構(gòu)。

◆ 業(yè)務(wù)架構(gòu)定義業(yè)務(wù)策略、治理、組織和關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程。

◆ 數(shù)據(jù)架構(gòu)是對復(fù)雜組織體的主要數(shù)據(jù)類型及來源、邏輯數(shù)據(jù)資產(chǎn)、物理數(shù)據(jù)資產(chǎn)以及數(shù)據(jù)管理資源的結(jié)構(gòu)及交互的描述。

◆ 應(yīng)用架構(gòu)提供包含待部署的獨(dú)立應(yīng)用、應(yīng)用之間交互及其與組織的核心業(yè)務(wù)流程間的關(guān)系的藍(lán)圖。

◆ 技術(shù)架構(gòu)描述支持業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和應(yīng)用服務(wù)部署所需的邏輯的軟件與硬件能力。這包括IT基礎(chǔ)設(shè)施、中間件、網(wǎng)絡(luò)、通信、處理和標(biāo)準(zhǔn)等。

數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃是企業(yè)對數(shù)據(jù)架構(gòu)比較全面長遠(yuǎn)的發(fā)展計(jì)劃，是對未來整體性、長期性、基本性問題的思考和考量，也是設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)相關(guān)活動的方案。數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃的目標(biāo)是為了實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的規(guī)范化、一致性、準(zhǔn)確性和完整性，并在此基礎(chǔ)上，充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，有效支持企業(yè)的數(shù)據(jù)管理和經(jīng)營決策分析。

數(shù)據(jù)架構(gòu)治理是開展數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃必需的原則、規(guī)范、規(guī)則和決策程序等，具體體現(xiàn)為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、數(shù)據(jù)治理組織、管控流程和技術(shù)工具等。

二、數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃和治理的現(xiàn)狀

中國企業(yè)信息化經(jīng)歷了三十多年的快速發(fā)展，這三十年的發(fā)展，積累了很多的經(jīng)驗(yàn)，也產(chǎn)生了很多的教訓(xùn)。隨著信息化建設(shè)的快速發(fā)展，很多企業(yè)都面臨著越來越多的數(shù)據(jù)方面的問題。這些問題包括：

缺乏全業(yè)務(wù)視角的數(shù)據(jù)總體設(shè)計(jì)。很多所謂的信息系統(tǒng)實(shí)際上是一些互不關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和程序的堆砌，盡管企業(yè)信息系統(tǒng)繁多，但數(shù)據(jù)被分散在眾多應(yīng)用系統(tǒng)之間，信息孤島林立，核心業(yè)務(wù)覆蓋不完整；數(shù)據(jù)集成共享困難，數(shù)據(jù)核對、清理、映射工作量巨大，集成成本高。

缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)入口眾多，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)則不一致，關(guān)鍵基礎(chǔ)數(shù)據(jù)被多頭管理，數(shù)據(jù)分散混亂質(zhì)量差，數(shù)據(jù)過時(shí)和數(shù)據(jù)缺失的情況普遍存在。嚴(yán)重影響了業(yè)務(wù)報(bào)表、統(tǒng)計(jì)、分析的準(zhǔn)確性，使寶貴的數(shù)據(jù)資源無法得到高效利用。

缺乏有效的數(shù)據(jù)治理機(jī)制。很多企業(yè)還沒有建立完整的數(shù)據(jù)規(guī)范、管控流程和技術(shù)工具來確保數(shù)據(jù)的有效性、一致性、準(zhǔn)確性。治理的缺失加重了管理的混亂，影響了信息系統(tǒng)的擴(kuò)充能力，也無法快速滿足業(yè)務(wù)發(fā)展的要求。

綜上所述，對很多企業(yè)來說，低質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)已經(jīng)成為信息化與業(yè)務(wù)深度融合過程中的關(guān)鍵制約因素。

三、數(shù)據(jù)架構(gòu)內(nèi)容模型

數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃是全局性、基礎(chǔ)性構(gòu)想，因此它對于統(tǒng)一企業(yè)核心業(yè)務(wù)概念，規(guī)范數(shù)據(jù)模型，在數(shù)據(jù)層面達(dá)成統(tǒng)一認(rèn)知能夠起到重要的作用，這將為充分利用和挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值打牢基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)架構(gòu)能夠指導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲、訪問、整合和分析；其內(nèi)容需要包含數(shù)據(jù)的靜態(tài)架構(gòu)，如數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)、DBMS及其相關(guān)軟件、硬件和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施等，又包含數(shù)據(jù)的動態(tài)架構(gòu)，如數(shù)據(jù)整理、清洗、轉(zhuǎn)換和傳輸，數(shù)據(jù)集成，信息訪問服務(wù)等。因此數(shù)據(jù)架構(gòu)的內(nèi)容要包含數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)治理四個(gè)方面。數(shù)據(jù)架構(gòu)內(nèi)容模型如圖1所示。

◆ 數(shù)據(jù)定義是數(shù)據(jù)架構(gòu)中的基礎(chǔ)內(nèi)容，描述了業(yè)務(wù)對象及其關(guān)系、模型、特性、約束、分析規(guī)則等；

◆ 數(shù)據(jù)管理描述了數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃中對于數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)維護(hù)方面的內(nèi)容；

◆ 數(shù)據(jù)使用包含數(shù)據(jù)在企業(yè)范圍內(nèi)、外使用的情況，對于大多數(shù)應(yīng)用系統(tǒng)來說，它們一方面是數(shù)據(jù)服務(wù)的提供者，一方面又是數(shù)據(jù)服務(wù)的使用者；

◆ 數(shù)據(jù)治理包括為了規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和保證數(shù)據(jù)安全而建立的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、流程、工具和評價(jià)考核體系等。

四、數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃的方法和原則

數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃工作方法包括：參考數(shù)據(jù)架構(gòu)的原則，在深入分析數(shù)據(jù)架構(gòu)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，結(jié)合企業(yè)需求，借鑒行業(yè)先進(jìn)實(shí)踐，根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況裁剪數(shù)據(jù)架構(gòu)內(nèi)容模型、配置數(shù)據(jù)治理機(jī)制，進(jìn)行目標(biāo)數(shù)據(jù)架構(gòu)的規(guī)劃。如圖2所示。

圖1 數(shù)據(jù)架構(gòu)內(nèi)容模型

圖2 數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃的工作方法

數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃過程的本質(zhì)是設(shè)計(jì)過程，設(shè)計(jì)存在根據(jù)具體場景進(jìn)行調(diào)整、適應(yīng)和妥協(xié)的情況；在數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃過程中進(jìn)行適應(yīng)、妥協(xié)時(shí)，需要依據(jù)數(shù)據(jù)架構(gòu)原則決策。因此企業(yè)在開展數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃時(shí)，應(yīng)該制定適合企業(yè)實(shí)際情況的數(shù)據(jù)架構(gòu)原則，例如：

（一）靈活性原則：數(shù)據(jù)架構(gòu)要充分考慮靈活性，滿足企業(yè)內(nèi)不同的業(yè)務(wù)需求，并適應(yīng)業(yè)務(wù)的變更；

（二）高效性原則：保證數(shù)據(jù)校驗(yàn)、加載、遷移、加工的高效性，支持?jǐn)?shù)據(jù)服務(wù)的快速生成；

（三）可擴(kuò)展性原則：數(shù)據(jù)架構(gòu)需要考慮未來的可擴(kuò)展性，減少需求變更對數(shù)據(jù)架構(gòu)的沖擊。

五、數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃和治理的步驟

數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃主要依據(jù)數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃工作方法展開，可以分為數(shù)據(jù)需求要點(diǎn)收集、數(shù)據(jù)架構(gòu)現(xiàn)狀分析、數(shù)據(jù)架構(gòu)內(nèi)容模型裁剪、目標(biāo)數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃四部分。其中數(shù)據(jù)需求要點(diǎn)收集、數(shù)據(jù)架構(gòu)內(nèi)容模型裁剪與具體的架構(gòu)愿景有關(guān)，不再詳述；主要闡述數(shù)據(jù)架構(gòu)現(xiàn)狀分析和目標(biāo)數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃的方法。

（一）數(shù)據(jù)架構(gòu)現(xiàn)狀分析

在進(jìn)行目標(biāo)數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃之前，深入進(jìn)行現(xiàn)狀分析是非常重要的，通過現(xiàn)狀分析可以摸清企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)資源“家底”，發(fā)現(xiàn)存在的問題，并籍此明確未來的改進(jìn)方向。

數(shù)據(jù)架構(gòu)現(xiàn)狀分析可以通過現(xiàn)狀調(diào)研、資料分析、業(yè)務(wù)訪談、同行比較等途徑實(shí)現(xiàn)。現(xiàn)狀分析結(jié)合數(shù)據(jù)架構(gòu)內(nèi)容模型，以發(fā)現(xiàn)問題、理解問題、分析問題為主。數(shù)據(jù)架構(gòu)現(xiàn)狀分析的問題和數(shù)據(jù)架構(gòu)改進(jìn)方向，將成為未來數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃的重要依據(jù)和輸入。

數(shù)據(jù)架構(gòu)現(xiàn)狀分析建議包括的內(nèi)容如表1所示。

表1 數(shù)據(jù)架構(gòu)現(xiàn)狀分析建議包含的內(nèi)容

2.0. 主題域分析主題域是較高層次上的對業(yè)務(wù)的抽象和歸納，主題域劃分應(yīng)該考慮業(yè)務(wù)的可擴(kuò)展性。通過主題域分析、主題分析、數(shù)據(jù)實(shí)體關(guān)系的分析，形成現(xiàn)狀的“數(shù)據(jù)實(shí)體目錄（Data Entity Directory）”和“數(shù)據(jù)實(shí)體關(guān)系圖（Data Entity Relation Diagram）”2.1. 主題分析主題是同一主題域內(nèi)，按照業(yè)務(wù)特性進(jìn)行的進(jìn)一步的細(xì)分。2.2. 數(shù)據(jù)實(shí)體關(guān)系分析梳理數(shù)據(jù)實(shí)體關(guān)系有助于理清數(shù)據(jù)、約束流轉(zhuǎn)關(guān)系等。3.0. 數(shù)據(jù)分布現(xiàn)狀分析通過對現(xiàn)有應(yīng)用系統(tǒng)的梳理，理清數(shù)據(jù)實(shí)體在現(xiàn)有應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫中的分布情況。形成現(xiàn)狀的“數(shù)據(jù)/應(yīng)用矩陣（Data /Application Matrix）”和現(xiàn)狀的“數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)庫矩陣（Data /Database Matrix）”，并形成數(shù)據(jù)的物理模型圖，倒推概念模型圖。數(shù)據(jù)分布現(xiàn)狀分析，有助于理清現(xiàn)有業(yè)務(wù)和信息系統(tǒng)的對應(yīng)情況，掌握第一手的數(shù)據(jù)模型資料，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)副本，掌握企業(yè)數(shù)據(jù)冗余情況，發(fā)現(xiàn)有歧義的業(yè)務(wù)對象等。4.0. 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)現(xiàn)狀分析由于缺乏完善、良好的數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃，很多企業(yè)“因事設(shè)庫”現(xiàn)象比較突出。通過數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)分析，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)加載、整合、變動、遷移、流動的鏈條；不合理的鏈條會影響業(yè)務(wù)效率，并增加出錯(cuò)的幾率。通過數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)現(xiàn)狀分析，形成現(xiàn)狀的“跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)流圖（Cross System Data Flow Diagram）”5.0. 數(shù)據(jù)處理現(xiàn)狀分析數(shù)據(jù)處理現(xiàn)狀分析可以從數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)交換層、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)加工層和應(yīng)用層幾個(gè)方面來進(jìn)行。5.1. 數(shù)據(jù)采集現(xiàn)狀分析數(shù)據(jù)采集現(xiàn)狀分析分為數(shù)據(jù)生成、報(bào)送和上傳的現(xiàn)狀，包括采集的分類、數(shù)據(jù)的類型、生成數(shù)據(jù)大小、采集的頻率和傳輸方式等內(nèi)容。形成現(xiàn)狀的“數(shù)據(jù)采集信息表（Data Acquisition Information List）”。數(shù)據(jù)采集信息有助于理清數(shù)據(jù)源頭，包括數(shù)據(jù)的創(chuàng)建源頭和生成源頭。5.2. 數(shù)據(jù)加載現(xiàn)狀分析除統(tǒng)計(jì)分析類系統(tǒng)外，系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)批量加載行為，意味著其耦合度較高。形成現(xiàn)狀的“數(shù)據(jù)加載情況表（Data Loading Situation List）”，可指導(dǎo)未來的應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)調(diào)整。

5.3. 數(shù)據(jù)加工現(xiàn)狀分析數(shù)據(jù)加工現(xiàn)狀關(guān)注數(shù)據(jù)的加工和整合過程，涵蓋數(shù)據(jù)編碼、數(shù)據(jù)內(nèi)容變換、數(shù)據(jù)放大、數(shù)據(jù)合并等，主要用于主數(shù)據(jù)和核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析。形成現(xiàn)狀的“數(shù)據(jù)加工情況表（Data Processing List）”。5.4. 數(shù)據(jù)遷移現(xiàn)狀分析數(shù)據(jù)遷移是一種離線存儲與在線存儲融合的技術(shù)，在數(shù)據(jù)的全生命周期管理過程中，有可能涉及多次數(shù)據(jù)遷移過程。形成現(xiàn)狀的“數(shù)據(jù)遷移情況表（Data Migration List）”，有助于快速理解和掌握數(shù)據(jù)的生命周期階段。6.0. 數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀分析數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀分析一般可以從數(shù)據(jù)治理機(jī)制和數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域兩個(gè)方面來進(jìn)行。數(shù)據(jù)治理機(jī)制包括政策、組織、流程和技術(shù)工具等；數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全等。6.1. 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理現(xiàn)狀分析通過對數(shù)據(jù)質(zhì)量管理政策、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理組織、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具等的分析，形成現(xiàn)狀的“數(shù)據(jù)質(zhì)量管理報(bào)告（Data Quality Management Report）”。6.2. 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理現(xiàn)狀分析數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是企業(yè)級的定義，是企業(yè)所有系統(tǒng)都要遵守和執(zhí)行的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。形成現(xiàn)狀的“數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理報(bào)告（Data Standard Management Report）”。6.3. 數(shù)據(jù)安全管理現(xiàn)狀分析數(shù)據(jù)安全包括數(shù)據(jù)處理中保密設(shè)計(jì)，傳輸及存儲中的加密、安全隔離，以及數(shù)據(jù)銷毀策略等。數(shù)據(jù)安全是不可逾越的紅線。形成現(xiàn)狀的“數(shù)據(jù)安全管理報(bào)告（Data Security Management Report）”。

通過上述的數(shù)據(jù)架構(gòu)現(xiàn)狀梳理，可以掌握比較全面的企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)問題，為進(jìn)一步的改進(jìn)和優(yōu)化做好準(zhǔn)備。

（二）目標(biāo)數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃

目標(biāo)數(shù)據(jù)架構(gòu)是企業(yè)未來的數(shù)據(jù)架構(gòu)藍(lán)圖，是企業(yè)信息化改造的方向；目標(biāo)數(shù)據(jù)架構(gòu)將幫助企業(yè)獲得更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資源，并從數(shù)據(jù)資源中挖掘更大的商業(yè)價(jià)值。目標(biāo)數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃的要點(diǎn)在于：

1. 遵照企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，統(tǒng)一進(jìn)行數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃，建立企業(yè)范圍內(nèi)共同遵守、執(zhí)行的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范；

2. 結(jié)合數(shù)據(jù)架構(gòu)內(nèi)容模型，以及現(xiàn)有數(shù)據(jù)架構(gòu)存在的問題，制定改進(jìn)的方向，在目標(biāo)數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃中予以優(yōu)化；

3. 建立數(shù)據(jù)架構(gòu)治理機(jī)制，落實(shí)監(jiān)管，提升數(shù)據(jù)架構(gòu)各個(gè)層次的管控及協(xié)作能力，使優(yōu)化不斷持續(xù)進(jìn)行；

這里需要反復(fù)強(qiáng)調(diào)的是，一定要統(tǒng)一進(jìn)行數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃，進(jìn)行全業(yè)務(wù)視角的總體設(shè)計(jì)，而不是從單獨(dú)的項(xiàng)目或業(yè)務(wù)局部出發(fā)；另外，數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃是個(gè)持續(xù)的過程，應(yīng)該伴隨著企業(yè)的發(fā)展、及企業(yè)對數(shù)據(jù)的要求持續(xù)演進(jìn)。

由于企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)紛繁復(fù)雜，種類繁多；不同的企業(yè)面向不同的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)特征差別很大，企業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃時(shí)，往往會感覺千頭萬緒，問題眾多，無從下手。因此找準(zhǔn)合適的切入點(diǎn)，明確著力點(diǎn)，逐步理順和規(guī)劃顯得尤為重要。

通過分析電信、銀行的一些數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃案例可以看出，數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃可以按照不同的數(shù)據(jù)分類、不同的數(shù)據(jù)架構(gòu)目標(biāo)分階段、分步驟，循序漸進(jìn)的展開。一般來說，可以把數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃過程分為這樣幾個(gè)階段：

1. 數(shù)據(jù)資源規(guī)劃階段：配合業(yè)務(wù)架構(gòu)過程，結(jié)合數(shù)據(jù)架構(gòu)內(nèi)容模型進(jìn)行初步梳理，結(jié)合企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和未來需求，擬定數(shù)據(jù)架構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)，指導(dǎo)未來IT建設(shè)。

2. 規(guī)范主數(shù)據(jù)管理階段：在數(shù)據(jù)資源規(guī)劃的成果基礎(chǔ)上，聚焦于標(biāo)準(zhǔn)化企業(yè)主數(shù)據(jù)，統(tǒng)一規(guī)劃、平滑過渡、分步實(shí)施，建立企業(yè)主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)主數(shù)據(jù)的一致性、完整性、相關(guān)性和精確性。主數(shù)據(jù)管理可以增強(qiáng) IT 結(jié)構(gòu)的靈活性，構(gòu)建覆蓋整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)和相應(yīng)規(guī)范，并且更靈活地適應(yīng)企業(yè)業(yè)務(wù)需求的擴(kuò)展和變化。

3. 數(shù)據(jù)集成或信息集成階段：在企業(yè)主數(shù)據(jù)已經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)上，對企業(yè)信息系統(tǒng)不斷的、持續(xù)的進(jìn)行改造和優(yōu)化，使信息系統(tǒng)從功能、粒度、響應(yīng)速度等方面、更符合業(yè)務(wù)架構(gòu)快速發(fā)展的要求；信息系統(tǒng)的物理模型進(jìn)一步規(guī)范，符合企業(yè)級模型的要求；并通過數(shù)據(jù)集成和信息集成的規(guī)范、方法和工具，解決企業(yè)內(nèi)的信息孤島現(xiàn)象，使相關(guān)的多元信息有機(jī)融合并優(yōu)化使用。集成的核心是以數(shù)據(jù)資源作為大系統(tǒng)，在規(guī)范的指導(dǎo)下，采取技術(shù)手段進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)資源共享。

4. 商業(yè)智能階段：在數(shù)據(jù)資源整合的基礎(chǔ)上，充分利用數(shù)據(jù)的核心資產(chǎn)價(jià)值，應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和分析、數(shù)據(jù)可視化分析、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，發(fā)揮信息化對業(yè)務(wù)的引領(lǐng)作用，增強(qiáng)企業(yè)的競爭力和領(lǐng)導(dǎo)層的決策能力，為客戶提供個(gè)性化服務(wù)。

由于數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃一般要伴隨業(yè)務(wù)架構(gòu)規(guī)劃展開；并且是在企業(yè)信息化發(fā)展的特定階段和合適的時(shí)機(jī)，才能釋放巨大的效力，所以根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況，選擇具體的階段和步驟，有側(cè)重點(diǎn)的開展工作，能夠取得較好的效果。

(1) 數(shù)據(jù)資源規(guī)劃階段

數(shù)據(jù)資源規(guī)劃適合于具有以下特點(diǎn)的企業(yè)：

◆ 已經(jīng)擁有大量的信息系統(tǒng)，卻從來沒有全面、有效梳理、規(guī)劃過企業(yè)的業(yè)務(wù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)架構(gòu)；

◆ 歷史上有關(guān)信息化的企業(yè)決策主要受軟件供應(yīng)商的營銷能力影響；

◆ 企業(yè)仍在持續(xù)快速發(fā)展，但I(xiàn)T無法與業(yè)務(wù)取得一致，IT成為企業(yè)戰(zhàn)略落地的阻礙。

對于這一類的企業(yè)，在開展數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃時(shí)，應(yīng)首先側(cè)重于梳理企業(yè)的數(shù)據(jù)資源，了解基本面。通過數(shù)據(jù)資源規(guī)劃，在摸清核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀、數(shù)據(jù)模型及數(shù)據(jù)分布情況的基礎(chǔ)上，結(jié)合當(dāng)前的業(yè)務(wù)需求和未來的業(yè)務(wù)需求，重新定義符合企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的數(shù)據(jù)模型，規(guī)劃數(shù)據(jù)分布，定義數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，建設(shè)數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理組織，“盤活”數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

數(shù)據(jù)資源規(guī)劃階段的輸出物包括以下內(nèi)容，如表2所示。

表2 數(shù)據(jù)資源規(guī)劃階段的輸出物

(2) 規(guī)范主數(shù)據(jù)管理階段

規(guī)范主數(shù)據(jù)管理適用于具有以下特點(diǎn)的企業(yè)：

◆ 已經(jīng)進(jìn)行過數(shù)據(jù)資源規(guī)劃的全面梳理；

◆ 企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)已經(jīng)能夠按照外部交互層、分析決策層、管理支持層、業(yè)務(wù)運(yùn)營層、內(nèi)部協(xié)作層五個(gè)層次進(jìn)行基本的劃分，業(yè)務(wù)系統(tǒng)雖然有能力重疊或覆蓋不全的問題，但基本上有著比較清晰的功能定位和特定的使用者。

主數(shù)據(jù)管理使企業(yè)能夠集中管理主數(shù)據(jù)，在分散的系統(tǒng)間保證公共基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的一致性、準(zhǔn)確性和完整性；增強(qiáng)快速部署新應(yīng)用、擴(kuò)展業(yè)務(wù)需求的能力，改善系統(tǒng)的業(yè)務(wù)敏捷性。主數(shù)據(jù)管理的任務(wù)就是從企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中分離、整合公共基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，集中統(tǒng)一進(jìn)行主數(shù)據(jù)的清洗和整合，并且以服務(wù)的方式把統(tǒng)一的、完整的、準(zhǔn)確的、具有權(quán)威性的共享數(shù)據(jù)分發(fā)給企業(yè)范圍內(nèi)需要使用這些數(shù)據(jù)的交易型系統(tǒng)和分析型系統(tǒng)。

規(guī)范主數(shù)據(jù)管理階段的主要步驟包括：建立主數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)、主數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、建立主數(shù)據(jù)管理組織、標(biāo)準(zhǔn)化主數(shù)據(jù)工作流程、構(gòu)建主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)及相關(guān)工具等。

(3) 數(shù)據(jù)集成或信息集成階段

對于進(jìn)入到數(shù)據(jù)集成或信息集成階段的企業(yè)來說，公共基礎(chǔ)數(shù)據(jù)已經(jīng)在企業(yè)范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)化和一致性，伴隨著信息化系統(tǒng)的不斷改造和完善，IT技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新相融合。在這種情況下，以數(shù)據(jù)資源作為大系統(tǒng)，在規(guī)范的指導(dǎo)下，采取技術(shù)手段進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)資源共享，將會釋放數(shù)據(jù)作為企業(yè)核心資源的價(jià)值。

這一階段的主要步驟包括：建立企業(yè)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)集成規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)、構(gòu)建數(shù)據(jù)集成平臺或信息集成平臺等。

(4) 商業(yè)智能階段

商業(yè)智能幫助數(shù)據(jù)使用者把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成具有商業(yè)價(jià)值的、可以快速獲取的信息和知識；并以適當(dāng)?shù)男问胶蜁r(shí)機(jī)，傳遞給數(shù)據(jù)使用者。從技術(shù)的角度來說，商業(yè)智能是綜合利用大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析和挖掘等技術(shù)，以抽取、轉(zhuǎn)換、查詢、運(yùn)算、分析和預(yù)測為主要方法，幫助企業(yè)完成決策分析的解決方案。

影響商業(yè)智能項(xiàng)目成功的因素很多，但分析一些失敗的商業(yè)智能項(xiàng)目案例，可以發(fā)現(xiàn)失敗的商業(yè)智能項(xiàng)目具有這樣一些特點(diǎn)：

◆ 數(shù)據(jù)挖掘和分析所需的大量的數(shù)據(jù)來自不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)；而不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間業(yè)務(wù)對象概念不統(tǒng)一，含義不一致，造成數(shù)據(jù)混亂、質(zhì)量低下，影響數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性；

◆ 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不規(guī)范、不統(tǒng)一、不完整，造成數(shù)據(jù)抽取和集成困難；

◆ 企業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)集成能力薄弱，商業(yè)智能項(xiàng)目中的大量時(shí)間和資金用于解決最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)集成問題；

從以上造成商業(yè)智能項(xiàng)目失敗的原因可以看出，要想讓數(shù)據(jù)資源產(chǎn)生價(jià)值，完成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源規(guī)劃梳理、建設(shè)主數(shù)據(jù)管理規(guī)范和數(shù)據(jù)集成機(jī)制仍然是非常基本、非常重要的必修課；數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃過程需要一步一個(gè)腳印的扎實(shí)推進(jìn)。

六、結(jié)語

對于企業(yè)而言，真實(shí)的數(shù)據(jù)架構(gòu)也許從來都不是完美的。數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃內(nèi)容模型和數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃工作方法，提供了一致的模型和方法來幫助企業(yè)聚焦數(shù)據(jù)架構(gòu)關(guān)注點(diǎn)、定位數(shù)據(jù)架構(gòu)中存在的各種問題，進(jìn)而改進(jìn)或優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)。為了避免風(fēng)險(xiǎn)和重復(fù)投資，企業(yè)信息化發(fā)展到一定的階段，尤其是大型企業(yè)，對IT建設(shè)進(jìn)行長期和短期規(guī)劃是必要的。數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃內(nèi)容模型和數(shù)據(jù)架構(gòu)工作方法可以為企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)的規(guī)劃提供方向性指導(dǎo)；另外，在數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃過程中，企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身的實(shí)際情況，分階段、有側(cè)重點(diǎn)的踏實(shí)推進(jìn)。

朱煥亮，中航工業(yè)信息技術(shù)中心研發(fā)中心；張佩民，金航數(shù)碼西安公司