人工智能：是風口就有泡沫

本刊記者｜孫杰賢

人工智能：是風口就有泡沫

Artificial Intelligence

本刊記者｜孫杰賢

2016年3月15日，隨著世界頂級圍棋棋手李世石九段的投棋認輸，他與AlphaGo的這場人機大戰也劃上句號。而AlphaGo最終以4：1的比分贏得比賽，也因此在全球范圍內引發了一場人工智能也就是AI風暴。

2021年，全球將會擁有18億臺PC，86億臺移動設備，157億臺物聯網設備。而到2035年，物聯網設備的數量將會超過1萬億臺，相應的數據數量將會增長2400倍，從1 EB增長到2.3ZB。如何有效管理、控制和利用如此浩瀚的數據，人工智能是解決之道。因此，業界有了“得AI者得天下”一說。

正如英特爾公司副總裁、數據中心事業部數據中心解決方案部門總經理Jason Waxman在一次人工智能的會議上所言：“人工智能將變革企業業務運營方式以及人類與世界的交互方式。從海量數據分析中創造業務洞察，人工智能正在扮演著越來越重要的角色，并不斷推動著行業的變革和轉型。人類歷史上一個偉大的時代正在到來?！?/p>

2016年，產業巨頭們都將目光和資源投向人工智能領域。例如百度的無人駕駛汽車、微軟開發的虛擬助手APP以及樂視推出的LeEco人工智能生態手機無一不是基于人工智能。特別是阿里，推出了ET機器人，擁有智能語音識別、圖像或視頻識別、情感分析等技術，這個機器人甚至被包裝為“20年后馬云的接班人”。

據不完全統計，2016年，中國的人工智能企業有709家，新增創業公司約有250家，與人工智能相關的投融資事件達到了近50起。于是有人稱2016年為人工智能元年。

2016年，對于人工智能來說，更多的是褒揚和喧囂。但是人工智能真的是無所不能？可以為所欲為嗎？

Northpointe 公司開發了設計了一個被稱為“少數派報告類型”人工智能系統，用以預測被指控的罪犯再次犯罪的幾率。這一系統一問世便被指控帶有種族偏見，因為相比于其它種族，黑人罪犯被標注為未來可能再次犯罪的概率要大得多。

7 月，一個由 Knightscope 平臺所創造的一個所謂的“打擊犯罪機器人”在硅谷的一家商場里使一個 16 月大的男童受傷。機器人傷人事件在2016年深圳高交會上也同樣發生過一起。

5月，在佛羅里達的一條高速公路上，一位駕駛者乘坐一輛開啟了 Autopilot 模式的特斯拉與一輛拖車發生了碰撞并最終隕命。

一系列的負面事件說明人工智能還有很大的缺陷和不足，更不能為所欲為。360董事長周鴻說，人工智能是風口也是泡沫，對人工智能要有客觀理性的認識。人工智能不是在各個領域都能用，要找到深度學習、適合解題的領域。

那么在即將到來的2017年，人工智能會有怎樣的發展軌跡呢？一家名為Datamation的網站進行了預測，指出了人工智能一些可能的熱點應用領域

聊天機器人。在TechEmergence進行的一項2016年調查中，詢問了人工智能的高管和創業者，什么人工智能應用在未來五年內可能會獲得成功，而2017年將是普及之年。

應用開發。越來越多的企業正在將人工智能和深度學習功能集成到他們的Web應用、移動應用和內部的企業應用中。Gartner預計，到2018年，全球最大的200家企業大多數都會利用智能應用，并使用大數據的完整工具包和分析工具，來優化自身的產品和改善客戶體驗。

醫學研究。IDC在其《全球半年度認知/人工智能支出指南》中將診斷和治療系統列為2016年吸引最多投資的領域之一，并表示在未來五年內，包括藥物研究和發現以及診斷和治療系統的使用案例將獲得最大的發展。并預測在未來五年期間醫療健康人工智能投資的年復合增長率為69.3%。

智能硬件。英特爾最近詳細描述了其將人工智能功能構建到其芯片中的努力，愿景是使人工智能“人人都能使用”（available for all）。其他開發商正在研究人工智能自動駕駛車輛、機器人和無人機。IDC預測，智能硬件收入將在未來五年內以超過60%的復合年增長率增長。

創新創業。既然市場這么大，基于人工智能的創新創業自然相伴而行。在日前關于人工智能創業公司的報告中，Venture Scanner確定了來自73個不同國家的1500個人工智能創業公司，總資金超過91億美元。最近，許多大型科技公司，如英特爾、谷歌、蘋果、Facebook和微軟一直在瘋狂購買、搶購很多人工智能初創公司。這一趨勢在2017年將持續。

反對的力量。對于任何一種新生物鐘，肯定會與褒貶同行。人工智能開始接管一些人類工作，似乎很可能遭到一些流離失所的工人的反對。人工智能給我們帶來的未知恐懼將繼續。而且許多科學家也表達了對與人工智能相關的潛在風險的關注。Gartner將智能機器人、認知專家顧問、機器學習和自動駕駛車輛定位為“膨脹預期的頂峰”，這便意味著人工智能不是沒有馬失前蹄的可能。