大數據：生態重構

本刊記者｜石菲

大數據：生態重構

Big Data

本刊記者｜石菲

大數據無疑是2016年最火爆的熱詞之一，早在大數據誕生之前，其前身數據分析、商業智能都面臨過叫好不叫座的情況。隨著互聯網技術和云計算的崛起，大數據越來越受到各方關注。但大數據的應用落地卻并不如我們所希望的那般順利。

盡管很多企業上馬了大數據相關項目，有些項目無法持續，而有些持續發展的項目則始終無法為企業帶來新的利潤增長點。越來越多的企業認識到，招募一個數據分析團隊并不等于大數據落地，購買了大數據平臺也并不等于大數據就能夠用好。

原來企業更多是生產原材料，現在數據則成為企業的核心生產力。大數據的價值已經充分為人所知，但如何利用好大數據，讓其為企業發揮價值成為大數據應用落地需要面臨的首要問題。

數據生態的改變

現在的IT市場早已經脫離了簡單的買賣關系，定制化需求日益凸顯。北京大學教授，工業和信息化部原副部長楊學山在12月6日舉辦的第三屆中國開源云計算大會上表示，軟件市場需要根據客戶的復雜系統所形成新的定制化需求進行調整。而在大數據市場，服務商與用戶之間的關系也在悄然發生著改變。目前大數據市場存在著五種合作模式，甲乙買賣、甲方乙方化、戰略合作、合資公司、跨界融合。

甲乙買賣是最傳統的交付模式，甲方購買大數據產品與解決方案，并由乙方交付。

甲方乙方化則是甲方從自身需求出發，形成大數據產品或解決方案，并在同行業中進行輸出。通俗地說，就是一些行業中的龍頭企業在成功應用了大數據之后，將自身的解決方案和成功經驗打包成為商品在行業中進行推廣，類似于從寶鋼中分離的寶信與從徐工集團脫離的徐工信息技術股份有限公司。

戰略合作關系則是供求雙方建立戰略合作關系、進行深度合作。百分點集團戰略和運營副總裁劉鈺舉例說，很多大數據的用戶和百分點結成戰略合作關系，雙方共同進行產品的研發和后端投入，有時候會感到用戶比服務商更積極。

合資公司是比戰略合作更深層面的合作，雙方通過合資的方式深度融合行業，實現大數據技術與具體業務的深度融合，也是讓跨界融合發生最有效的方式。

跨界融合就是在不同行業之間跨界融合，實現大數據資源的敏銳應用。在這方面，滴滴和互聯網金融是非常好的例子。滴滴并不是大數據公司，但它的商業模型背后所支撐的就是大數據技術，互聯網金融也是如此，其迅猛發展的背后也離不開大數據算法的支撐。

對于這5種大數據落地模式，劉鈺表示：“企業用戶可以根據自身業務以及實際需求，決定采用哪種方式來實現大數據轉型。五種落地模式反映出技術與業務融合的程度不同，甲乙買賣這種傳統模式在技術與業務融合程度方面最弱；甲方乙方化則會帶來同業競爭的困擾；戰略合作、合資公司以及跨界融合這三種模式能夠有效促進技術與業務的融合，不過能夠做到跨界融合的公司鳳毛菱角。”

打造數據決策力

本屆世界互聯網大會發布了《烏鎮報告》，重點提出要建立網絡空間命運共同體，要實現這一目標，必然推動人類從單純相互聯結的“互聯網時代”步入對信息進行搜集和挖掘的“大數據時代”，借助大數據的發現與預見能力，提高網絡空間命運共同體參與各方的生產力水平，并強化對于網絡空間的治理。在此背景下，企業也亟需針對海量數據形成全面、智能、精煉、友好的深度分析，將各類相關數據合理地運用到決策體系中，基于數據進行科學決策，對企業運營及戰略形成強力的支撐。

劉鈺表示，大數據落地是目前準備或者正在采用大數據的企業都需要面臨的挑戰，解決之道是企業必須讓技術與業務進行深度融合，從而形成符合大數據時代的數據決策力。

數據決策力未來會像財務能力一樣成為企業生存與發展的一項必備能力。企業建設數據決策力是一項長期的過程，但并不意味著剛開始就需要投入大量的投資，可以通過具體應用的實施迅速獲得投資回報，還能通過不斷的反饋來帶動和優化信息化的建設，從而使得大數據的建設速度更快捷、資金管理更高效。同時，組織和企業可以遵循由核心信念（Belief）、架構設計（Architecture）、專業團隊（Staff）、基礎設施（Infrastructure）和機構能力（Capability）構成的數據決策力建設的BASIC理論，從而讓企業對自身數據決策力有清晰的認識。

公司首先要建立以數據為中心的核心信念，決策層要轉變思路，是否相信大數據的作用是建立數據決策力的前提。在企業戰略中心遷移到數據上之后，組織架構要進行變化，可以在戰略層建立專門大數據部門，也可以根據外部變化對相關業務進行調整。然后要基于應用搭建跨部門整合組織的團隊，并與業務團隊保持有效溝通。在之后進行軟硬件的投入，如果自主建設投入比較巨大，可交由第三方專業供應商。最后要將數據決策力賦予全體員工，讓所有人都能綜合運用這項能力。

在互聯網時代，大數據的作用會越來越重要。在企業都在探索如何走出一條大數據應用之路的時候，企業和服務商的合作就顯得尤其重要。在雙方都不明確大數據未來的發展應用方向的時候，合作研發和共同探索也許是大數據應用落地的一條捷徑。