天津夏播大豆區試產量與主要農藝性狀的灰色關聯度分析

李文琴，張 巖，王 晨，王 軒

（天津市種子管理站，天津 300061）

天津夏播大豆區試產量與主要農藝性狀的灰色關聯度分析

李文琴，張 巖，王 晨，王 軒

（天津市種子管理站，天津 300061）

對2015年天津夏播大豆區試各品種產量與其農藝性狀之間的灰色關聯度進行分析，結果表明，百粒重、單株粒數、單株粒重、有效分枝、每莢粒數對參試大豆品種產量影響較大。因此，在天津地區進行育種單株選擇時，應首先考慮百粒重、單株粒數、單株粒重、有效分枝、每莢粒數等主要農藝性狀。

大豆；產量；農藝性狀；灰色關聯度

大豆是天津市主要農作物之一，選育高產、優質、綜合性狀優良的大豆新品種是當前育種工作的方向。目前對大豆區試品種一般只采用產量性狀的方差分析，而沒有充分利用區域試驗所調查的多個性狀，易失去與產量性狀、生產需求相關的其他性狀的信息，從而導致有的品種產量雖高但由于其綜合性狀較差而難以推廣，這就需要對包括產量、株高、主莖節數、單株粒數、百粒重等在內的多個性狀進行綜合評價。目前，國內已有很多學者對大豆主要農藝性狀與產量的關系進行研究，但由于試驗條件的差異性（包括試驗群體、環境因素等），使得試驗結論有所不同。王秋玲等認為，亞有限結莢習性的品種單株粒數、莢數是單株產量構成重要因子，對產量的影響最大。徐澤茹等認為百粒重、粒數、有效莢數和生育日數對大豆產量影響較大，而株高和主莖節數對大豆產量影響較小。徐淑霞等認為大豆主要性狀對產量的影響以單株粒數最大，其后依次為株高、百粒重、單株粒重、單株莢數、主莖節數、底莢高度、有效分枝。郝瑞蓮認為，夏大豆各性狀對產量的影響以單株粒重最大，以生育日數、百粒重、株高等的作用較大，有效分枝的影響較小。本研究通過對2015年天津市夏播大豆區試品種產量與其農藝性狀之間的灰色關聯度分析，探討主要農藝性狀對大豆產量的影響，旨在為大豆新品種選育作出全面、客觀、合理的評價，為大豆新品種審定以及科學利用提供依據。

1 材料和方法

1.1 供試材料

以2015年天津市夏播大豆區試7個品種為試驗材料,即中作10-43、中作J11010、科豆8號、山寧21、中作136、中黃312、中黃13（CK）。

1.2 試驗方法

試驗在寶坻區種子管理站試驗田進行，完全隨機區組排列，3次重復，小區面積13.33 m2，5行區，行長4.44 m，行距0.6 m。條播，人工間定苗，等距離留苗。成熟時，各參試品種從中間行隨機連續拔取10株，測定株高、主莖節數、有效分枝數、單株有效莢數、單株粒數、每莢粒數、單株粒重等農藝性狀，籽粒補入原小區計產，全區收獲測產。

1.3 數據分析方法

1.3.1 設定參考數列

按照灰色系統理論的要求，將大豆各性狀視為一個灰色系統，每一個性狀看作灰色系統中的一個因素。設產量性狀為參考數列X0，其余性狀為比較數列Xi。X0={X0（1），X0（2）， …X0（n）}，Xi={Xi（1），Xi（2），… Xi（n）}， Xi（i =1，2，… N），且N為品種（系）數。參試大豆品種（系）主要農藝性狀平均值見表1。

表1 參試大豆品種（系）主要農藝性狀平均值

1.3.2 原始數據無量綱化處理

由于各農藝性狀原始數據單位不一致，不能直接比較，在進行灰色關聯度分析時，各數據要進行均值化數據處理（表2）。

表2 參試大豆品種（系）主要農藝性狀平均值的無綱量化處理

1.3.3 計算關聯系數和關聯度

由表2數據，根據公式△i（k）=∣Xi（k）–X0（k）∣計算出絕對差值（X表示品種代號，k表示主要農藝性狀，k=1, 2, 3……9）。最小絕對差值用△min表示，最大絕對差值用△max表示。分辨系數用ρ表示，設分辨系數ρ=0.5，根據灰色系統理論和方法由下列公式求出各性狀與產量的關聯系數及關聯度。

按公式（1）計算關聯系數，按公式（2）計算關聯度ri。

公式（2）：

（N代表品種個數）

2 結果與分析

以產量為參考數列，其他性狀為比較數列（表3）。

由表4看出，大豆產量與主要性狀的關聯度（ri）由大到小順序依次為：百粒重、單株粒數、單株粒重、有效分枝、每莢粒數、株高、主莖節數、單株有效莢數。說明大豆主要性狀對產量的影響以百粒重最大，對單株有效莢數影響最小。

3 結 論

試驗表明，百粒重、單株粒數、單株粒重、有效分枝、每莢粒數等農藝性狀與大豆產量關聯系數和關聯度最高。因此，在天津地區進行大豆育種及生產用種時，應首先考慮百粒重、單株粒數、單株粒重、有效分枝、每莢粒數等主要農藝性狀。

1002-0659（2016）06-0018-02

S52

A

2016-10-11

李文琴（1965-），女，高級農藝師，主要從事天津市主要農作物品種管理工作。

試驗研究