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讀者沙龍

2016-12-28 01:51:12
物流技術與應用 2016年12期
關鍵詞:物流企業

讀者沙龍

@物流技術與應用編輯部:http://weibo.com/bjb56

在烏鎮剛剛落幕的“2016世界互聯網大會”上,互聯網企業領軍人物、中外政要、專家學者等就互聯網創新成果和未來發展趨勢等進行了不同層面的深度溝通。其中,“大數據”熱度不減,特別是大數據在物流領域的應用問題成為本屆大會的焦點話題之一。那么,“物流+大數據”將碰撞出怎樣的火花?我們來看看大家的討論。

@浮生半日閑:依托大數據做社會化協同物流平臺正是菜鳥網絡在做的事情,而且目前來看做得很好。還有順豐的數據燈塔和京東的物流云,這些都是服務物流行業的大數據平臺。不過這三家側重點不同,順豐的數據燈塔更偏向于服務自有大客戶和電商客戶,為其提供決策支持;菜鳥的物流云側重于對物流的優化;京東物流云則更偏向于倉庫管理。總之,在未來的物流領域,大數據是絕對的基石。

@Daisy:物流企業運用大數據來分析貨品的特性和規格、客戶的不同需求等問題,從而以最快的速度對這些影響配送計劃的因素做出反應,比如選擇哪種運輸方案、哪種運輸線路等。同時,企業還可以通過配送過程中實時產生的數據,精確掌握整個配送過程中的信息,快速地分析出配送路線的交通狀況,使物流的配送管理更加智能化。

@碧水藍天:現在電商物流領域大數據應用比較多,比如今年剛剛過去的“雙11”,天貓的銷量達1207億,創歷史新高,其中作為技術支撐的大數據功不可沒,包括實時進行云計算、訂單處理能力升級、快遞網絡的全面信息化等等,都是大數據的應用。

@飛翔的鴿子:我們是一家電商企業,公司的倉庫目前就是在通過大數據對商品的儲存進行合理的安排。哪些貨物放在一起可以提高分揀率,哪些貨物儲存的時間較短,都可以通過大數據的關聯模式法分析出商品數據間的相互關系進而合理地安排倉儲位置。這極大地提高了倉庫利用率和搬運分揀的效率。

@無名:其實大數據在物流行業的應用遠不止倉儲和運輸環節,比如,物流中心選址時,要求物流企業在充分考慮自身經營特點、商品特點和交通狀況等因素的基礎上,使配送成本等之和達到最小。通過大數據的運用,物流運輸效率將得到大幅提高,物流車輛行車路徑也將被最優化設定。所以,大數據在物流中心選址時起到了至關重要的作用。

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