吳建萍,馮銀栓,郝燕芳,鄭 煜
(1.太原市小店區(qū)國家級(jí)農(nóng)作物品種區(qū)域試驗(yàn)站,山西 太原 030032;2.太原市小店區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)開發(fā)園區(qū)管理中心,山西 太原 030032;3.山西省氣象干部培訓(xùn)中心,山西 太原 030006)
應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析區(qū)試大豆性狀的研究
吳建萍1,馮銀栓1,郝燕芳2,鄭 煜3
(1.太原市小店區(qū)國家級(jí)農(nóng)作物品種區(qū)域試驗(yàn)站,山西 太原 030032;2.太原市小店區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)開發(fā)園區(qū)管理中心,山西 太原 030032;3.山西省氣象干部培訓(xùn)中心,山西 太原 030006)
應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)法對(duì)2015年山西省大豆區(qū)試中小店區(qū)14個(gè)大豆新品種(系)的9個(gè)主要性狀進(jìn)行了綜合分析,結(jié)果表明:?jiǎn)吻v粒數(shù)、百粒重、生育期與產(chǎn)量關(guān)聯(lián)度高,關(guān)聯(lián)系數(shù)依次排在前3位。
灰色關(guān)聯(lián)度;分析;產(chǎn)量;大豆區(qū)試
應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度綜合評(píng)價(jià)農(nóng)作物新品種 (系),在大豆育種領(lǐng)域中具有良好效果[1~5]。傳統(tǒng)方法是根據(jù)方差分析、產(chǎn)量差異顯著性測(cè)驗(yàn)等評(píng)判品種的優(yōu)劣,具有很大的局限性。為此,應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度綜合評(píng)價(jià)山西大豆區(qū)試新品種(系),對(duì)灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行客觀優(yōu)劣評(píng)價(jià),探討影響大豆產(chǎn)量相關(guān)因素的關(guān)聯(lián)度大小,同時(shí)篩選出適宜當(dāng)?shù)胤N植的高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)新品種,為種植大豆提供科學(xué)依據(jù)。
1.1 試驗(yàn)材料
試驗(yàn)于2004年在小店區(qū)試驗(yàn)地進(jìn)行,供試材料見表1,共14個(gè)參試品系材料。試驗(yàn)地土質(zhì)為黏土,肥力中等。田間試驗(yàn)采取隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì),小區(qū)面積12 m2(小區(qū)寬2 m、長6 m),每小區(qū)5行,等行距種植,3次重復(fù)。5月16日播種,田間管理同常規(guī)高產(chǎn)田,整個(gè)生育期進(jìn)行統(tǒng)一記載,選擇測(cè)定性狀9個(gè),各個(gè)性狀數(shù)據(jù)均取平均值分析,結(jié)果見表1。

表1 各品種性狀數(shù)據(jù)平均值
1.2 分析方法
將所調(diào)查性狀的原始數(shù)據(jù)作為一個(gè)灰色系統(tǒng),產(chǎn)量為母序列,每個(gè)參試品種為系統(tǒng)的一個(gè)因素(i),計(jì)算系統(tǒng)中各個(gè)因素的關(guān)聯(lián)度,以其各性狀構(gòu)成一個(gè)參考數(shù)列X0,以參試品種的各性狀指標(biāo)構(gòu)成被比較數(shù)列Xi(i=1、2、3……),求關(guān)聯(lián)系數(shù)εij。可使用DPS軟件進(jìn)行分析。
2.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理
由于各個(gè)指標(biāo)間具有不同的量綱和數(shù)量級(jí),不能直接對(duì)比,因而要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,采用數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)化變換法。結(jié)果見表2。
2.2 計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)和加權(quán)關(guān)聯(lián)度
計(jì)算出第i個(gè)品種第j項(xiàng)指標(biāo)與理想品種第j項(xiàng)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)為εij(i=1,2…;j=1、2、…),其中△ij=|X`0j-X`ij|,絕對(duì)差值見表3。
從中找出整個(gè)系統(tǒng)的兩級(jí)最小差MIN△ij=0.006 1和兩級(jí)最大差值MAX△ij=4.656 1,根據(jù)公式計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)εij:

其中ρ為分辨系數(shù),取值在(0,1)之間,取ρ=0.1,代入公式計(jì)算出灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)。關(guān)聯(lián)系數(shù)及排序計(jì)算結(jié)果,見表4。

表2 各品種性狀數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

表3 產(chǎn)量與其他因子的絕對(duì)差值

表4 產(chǎn)量和其他因子的關(guān)聯(lián)系數(shù)及順序
(1)灰色系統(tǒng)理論認(rèn)為,關(guān)聯(lián)度越大的品種與理想品種越接近,其綜合性狀表現(xiàn)就越好。從表4可以看出,單莢粒數(shù)(個(gè))、百粒重(g)、生育期(d)與產(chǎn)量關(guān)聯(lián)度高,關(guān)聯(lián)系數(shù)依次排在前3位。因而,以產(chǎn)量為育種目標(biāo)進(jìn)行選擇時(shí),需要重視這3個(gè)性狀。
(2)將該方法應(yīng)用于大豆新品種(系)區(qū)試分析,拓寬了灰色系統(tǒng)理論應(yīng)用范圍,且具有科學(xué)、客觀、綜合性強(qiáng)的特點(diǎn),可克服其他方法單一、片面性的缺點(diǎn),是綜合評(píng)價(jià)大豆品種(系)的較好方法,其結(jié)果也可以作為新品種在生產(chǎn)上推廣應(yīng)用的依據(jù)。
(3)本灰色關(guān)聯(lián)度分析中構(gòu)造了一個(gè)母序列即產(chǎn)量。以產(chǎn)量為母序列,分析各個(gè)性狀與產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)系數(shù),對(duì)產(chǎn)量和其他8個(gè)性狀的關(guān)系作出評(píng)判,與相關(guān)分析、相關(guān)系數(shù)相比,是一種不同的評(píng)判方法。關(guān)聯(lián)系數(shù)與相關(guān)系數(shù)優(yōu)劣需要進(jìn)行進(jìn)一步探討研究。
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1005-2690(2016)06-0114-03
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2016-04-25)