大數據時代新聞的發展模式及策略分析

【內容提要】隨著科學技術的不斷發展，近幾年，大數據已經成為熱詞。在大數據時代，新聞媒體的發展也受到了大數據的影響。各大傳統媒體巨頭及新媒體也都紛紛開始使用大數據玩轉新聞，以便更好地開展精準化服務和精細化運營。大數據的應用也被看成為今后媒體競爭的要素之一。媒體如何挖掘數據為受眾提供個性化服務，如何使用數據使報道更有說服力，如何應用大數據讓新聞更有感染力，這些問題是擺在新聞從業者面前的一個現實課題。本文通過梳理大數據新聞報道的現狀，分析了大數據在新聞報道中的優勢，并對大數據新聞未來的發展方向進行了相應的思考。

【關鍵詞】大數據 數據新聞 新聞生產 傳播效果

電影《美國隊長2》提到了索拉算法，索拉算法指的是可以用大量的數據分析預測每個人的未來。在電影熱播的時候，許多影迷認為索拉算法只是一個遙不可及的科幻概念，但現在看來隨著技術的不斷發展，這很有可能成為現實。以大數據在新聞方面的運用來看，現在的新聞已經可以做到通過大數據進行描述、預測、信息定制、智能化分析等功能。

一、大數據新聞的概念

有關大數據的概念，不同的學者都有其獨到見解。中國社科院網絡新媒體研究室主任孟威認為，從微觀上講，大數據是以云計算為基礎，是信息在物理空間的運動，投射到數字空間的表現。從中觀上說，大數據是一種新的生產要素，它是一種新的生產力和生產關系的基礎性的力量，對于新聞傳播來說也是這樣。而從宏觀上，實際上是認識論的一種提升。依據大數據，能夠重新定位我們看待和認識世界的一種視角。2010年8月，在荷蘭阿姆斯特丹舉行的首屆“國際數據新聞”圓桌會議，對這個概念做出了如下界定：“數據新聞”是一種工作流程，包括下述基本步驟，通過反復抓取、篩選和重組來深度挖掘，聚焦專門信息以過濾數據，可視化地呈現數據并合成新聞故事。

由上文我們可以看出，目前所說的“大數據新聞”不僅僅是數據在服務器上的簡單存儲，而是將數據作為一種報道資源。大數據新聞是基于數據挖掘與分析思維的新聞報道，以數據作為新聞引擎，進行調查報道或深度報道。大數據新聞與計算機輔助新聞、數據庫新聞相比，從根本上改變了新聞生產的思路與流程。

二、大數據新聞的發展現狀

1.大數據催生機器人寫作

目前，根據新聞大數據的發展來看，新聞已經逐步向智能化寫作發展。大數據催生的機器人寫作的工作原理主要是運用大數據庫的基礎進行數據的處理分析，自動撰寫新聞模板，之后提取有效數據，最后將數據寫成一篇新聞報道。

采用機器人寫作的優勢是使撰寫新聞的速度不斷提升。例如：在剛結束的里約奧運會，騰訊新聞就用騰訊機器人Dreamwriter 撰寫了題為《第11金！馬龍4：0奪冠張繼科獲銀牌》的稿件，稿件撰寫的速度不僅快，而且內容全面。一方面文章詳細地介紹了體育賽事的主要內容，強調了比賽分數、名次。另一方面還包括了參賽選手的情景資料，這篇稿件僅用了幾十秒的時間。相信隨著互聯網時代的快速發展，媒體獲得的數據信息將會越來越大，這將會不斷擴大機器人新聞寫作的優勢。

2.定制新聞+預測性報道

面對海量新聞內容，受眾需求越來越多，受眾更希望有效利用碎片化的時間進行個性化閱讀。因此，許多新聞媒體也在不斷利用大數據技術來滿足受眾的需求。例如：2012年推出的“今日頭條”，就是根據用戶的數據信息，從而實現精準推送的。另外，像“一點資訊”同樣是以算法為基礎的，它的新聞定制的方法是根據受眾的數據和關注進行數據的挖掘。之后基于受眾社區賬號建立與受眾興趣相關的模型，最后分析用戶的性別、收入、年齡等各種因素，以及整理轉發、評論、分享的內容，從而找到用戶的興趣點，實現新聞內容的精準推送。目前的新聞內容推送已經可以做到“受眾需要什么我們就推送什么樣的內容”。它的優勢就是讓用戶從大量的新聞內容中剔除了很多用戶不太關心的資訊，從而提高了用戶的閱讀效率。

此外，大數據新聞也給受眾提供了一個更加寬廣的數據平臺，受眾可以基于此搭建屬于自己的新聞平臺，受眾關注哪些內容，就將這類內容定制為自己關注的新聞內容。另外，受眾也可以使用搜索功能，將關鍵詞進行搜索，搜索到相關內容。

同時，大數據新聞不僅可以了解到受眾現在想看什么內容，而且可以預測到受眾今后想看哪些內容。例如，在媒體后臺可以經過仔細計算發現受眾關注的是哪些內容，經過類比后分析受眾關注的內容主要集中于哪些方面，那么今后在推送的時候就可以集中推送此類內容。大數據賦予了受眾更多個性化內容，因此受眾對相應媒體平臺的粘度也逐漸提高。

3.大數據讓新聞呈現多元化

大數據新聞讓新聞內容形式更加豐富多元，擺脫了以往單一化的文字形態。新聞內容所采集的數據量也已經不僅是幾個數字或者幾個圖表，而是基于社交網絡和移動互聯網終端的大量信息。國內多家主流網媒也進行了實踐探索，相關微信公眾號層出不窮。例如，新華網的《數據新聞》、搜狐網的《數字之道》、新浪的《圖解天下》、網易的《數讀》、財新網的《數字說》、騰訊的《新聞百科》等。此外像《人民日報》也專門設立了數據新聞報道團隊，其中包含編輯記者、美工設計、前端工程師、數據分析師等，通過運用數據來探索全新的新聞敘事方式。

同時，隨著編程軟件的不斷開發，新聞內容的呈現方式除了文字和圖表以外，還出現了可視化圖表的呈現方式。在國外，可視化數據新聞的呈現方式較為成熟，已經由單一的信息圖表向數據地圖轉變，例如，《衛報》等媒體采用 Tableau Public、GooglefUsion tables等軟件可以輕松實現數據的可視化。通過對數據新聞采用圖像、圖表、視頻等表現形態，可以使得原本晦澀難懂的新聞和數據變得更加直觀和形象，從而提升了新聞內容的可讀性。

4.借助大數據提高新聞敏銳性

通過大數據可以不斷跟蹤一些熱點事件的發展動態。例如，前段時間火爆的“傅園慧表情包” “王寶強離婚”事件，以及現今的“樸槿惠陷‘閨蜜門’”事件，各大媒體都在爭相報道，但是具體有多少媒體關注報道這些事件，受眾有何反饋，參與評論數是多少，這些事件的火熱度還能持續多久，大數據統統可以將這些有關報道的媒體、報道頻率、受眾評論等內容全部采集后進行分析，之后自動生成數據報表。通過這些數據可以增強媒體人的新聞敏感性。

三、大數據在新聞報道中的優勢

1.更具客觀性

客觀性是新聞報道的基本信條。在傳統的新聞報道中，媒體更多的是通過文字進行描述，但文字的表述方式、結構等都是通過記者經過自己的選擇和處理之后進行的報道。這樣的新聞報道中難免會夾雜著記者自己的價值觀。而在大數據新聞中，記者寫稿的主觀觀點會有所削弱，因為許多數據都是客觀的。受眾可以通過數據清晰地做出自己的判斷，因而在這一點上，可以說新聞的客觀性被提升了很多。

2.更具自主性

“大數據新聞”的個性化定制，可以為受眾帶來從未有過的自主性。通過后臺分析后進行精準推送，以及通過巨大的數據庫讓受眾自行進行檢索，都可以讓受眾間接或直接的尋找到自己想要了解的新聞、了解的人物和故事，想怎么看就怎么看。在這種環境下，受眾不僅是在看新聞，同時也是在對信息進行自主篩選與處理。

3.更具藝術性

在新聞傳播過程中，大數據新聞可謂是一種新的藝術實踐，它不僅具有新聞意義，而且擁有藝術性價值。因為許多大數據新聞的圖表都很有美感，對受眾能夠產生吸引力和魅力，從而讓新聞內容可以印在受眾的腦海中。同時，通過新聞數據的圖表可以喚起受眾的審美思考或者藝術情趣，拓寬受眾的新視野。

4.更具聚合性

大數據新聞顛覆了傳統新聞的時間觀念。一般新聞強調時效性，都是新近發生的事件，而大數據新聞可以根據報道的需要針對性地報道某一時間點或者與報道事件有關時間點的內容，也可以跳出時間先后順序來展現內容的各個節點。例如，在報道有關今年兩會的內容時，時間節點可以不拘泥于今年兩會的時間點，而是可以作個時間線軸，將歷年兩會的時間作為軸點，同時將歷年兩會的主要關注內容列在時間軸上。這樣的新聞報道可以讓受眾在看今年內容的同時還能夠回顧之前的內容。因此，大數據新聞既可以賦予時間以具體形態， 也可以聚合一系列與數據相關的新內容，使受眾看到更加豐富的內容。

5.更具開放性

傳統的新聞生產相對封閉，而大數據新聞報道的調查方式則更加開放，受眾也可以參與。首先，在數據源方面，記者在數據的選擇上更加多元開放，可以從官方、網絡等多種渠道獲取有關數據。其次，在數據的處理過程中，數據還可以包括受眾的評論等內容。最后，數據調查報道的生產流程向公眾開放，甚至公眾可以參與其中。

除此之外，新聞生產也走向了外部化、開放性之路，例如眾包新聞的生產方式，受眾不只是新聞報道內容的信息源，也是新聞報道制作的一部分。例如，《衛報》有關英國議員的消費情況調查報道就是用眾包的方式，報道策劃者先將所收集的英國政府議員4年的消費情況制成約45萬份的文件通過網絡平臺發布后，受眾可以領取數據，對數據進行審查。這篇報道就是通過開放式的模式讓受眾積極參與到數據的分析，之后最終完成作品。

四、大數據新聞未來的發展方向

通過上述分析，可以看出大數據新聞是對傳統新聞報道的顛覆和升級，其在新聞采集和生產過程中是通過對大量的數據進行深入地挖掘而生產的新聞。

未來新聞可以通過運用大數據思維進行深度融合，其中包括文字、圖片、視頻、音頻、圖表等內容。同時，通過大數據可以使新聞以交互鏈條的形式呈現在媒體平臺上，各種媒介的內容相互補充，使報道更為立體化、多元化和互動化，從而達到新聞傳播的最佳效果。此外，新聞報道的圖表肯定會和技術手段進一步接軌，不再僅僅是靜態圖表的呈現方式，而是變為動態圖表、交互式圖表等等，生動地展現新聞全貌，不斷提高受眾的關注度和參與度。

數據自己不能說話，記者需要借助一系列算法在數據中挖掘出意義。面對大量的數據，記者應該改變傳統單一的新聞報道思維，而應該從搜集的大量數據中，用問題將這些數據的因果聯系串聯在一起，將與過去、將來等時期的內容，通過層層推理，嚴密的邏輯，還原客觀趨勢或現象，構建出清晰的數據新聞報道鏈。

隨著大數據新聞的發展，必然會推動人工智能新聞的完善。未來，通過對大量素材的分析和整合，可以使得人工智能新聞在報道模式方面變得更加多元，今后人工智能新聞不再只自動生成一些簡單的新聞消息類報道，而是可以在新聞呈現方面變得更為復雜，更具有感情。

今后，新聞從業人員會從專才變為多才，因為做 大數據新聞必須要具備數據分析能力、簡單的IT技術和設計等能力。制作大數據新聞應該綜合考慮主題、數據、敘事結構、交互方式、發布渠道等多方面內容。新聞在采集過程中需要使用數據統計分析平臺對大量數據進行驗證和分析；在新聞制作過程中，需要具備簡單的編程能力，如運用JAVA等來編寫數據新聞的相應媒體平臺，還需要可以熟練操作可視化設計應用軟件。

未來，大數據新聞會成為新聞報道的常見方式，如何從數據中尋找新聞線索、挖掘社會問題、解讀社會現象還有很長的路要走，也是未來我們不斷探尋的方向。

參考文獻：

[1] 丁騁、禤支蘭.大數據背景下數據新聞的生產和挑戰[J].新聞知識，2014（6）

[2] 文衛華、李冰.大數據時代的數據新聞報道——以英國《衛報》為例[J].新媒體研究，2013（5）

（作者單位：內蒙古日報社）

編輯：王洪越