數量經濟學在大數據時代的應用

◎劉雄文

數量經濟學在大數據時代的應用

◎劉雄文

伴隨著移動互聯網更新換代、硬件技術不斷發展、數據采集、存儲和處理等技術的飛速發展及應用，大數據已經遍布國民經濟生活的各個領域。而對于從事數據分析的工作者來說，完全可以借助大數據在數據積累上的龐大資源和數據處理上的強大力量，對經濟生產進行研究，從而對國民生活進行各種預測。這個過程中，數量經濟學作為經濟學門類中一個重量級的交叉學科必將扮演重要角色。雖然在我國，數量經濟學和大數據二者起步都很晚，但是數據分析隨著大數據概念的普及而備受重視，數據分析的需求也日益增長，發現大數據的商業價值已經引起了越來越多人的關注，二者的結合所引領的商業價值風潮將會席卷世界。

當今社會，伴隨著移動互聯網更新換代、硬件技術不斷發展、數據采集、存儲和處理等技術的飛速發展及應用，大數據已經遍布國民經濟生活的各個領域，它借助龐大的數據量，通過技術的創新與發展，全面的進行收集、分析和預測數據，并基于事實與數據變量關系做出決策。大數據在變成主要的生產要素的同時，也在不斷的引領企業的創新、以及先進生產力。企業可以用最先進的技術來處理數據，然后對經濟發展做出預測和決策。而對于經濟學者而言，完全可以借助大數據在數據積累上的龐大資源和數據處理上的強大力量，對經濟生產進行研究，通過數據挖掘，能夠發現數據中多個變量的因果關系，從而對國民生活進行各種預測。這個過程中，數量經濟學作為經濟學中的一個核心科目一定會發揮想象不到的作用。

數量經濟學概述

數量經濟學是一門新興交叉學科，是集合數學、經濟學和計算機技術，通過經濟數學模型的設計和建立，以國民經濟生活中各種經濟數量關系及其規律為研究對象，借鑒比較靜態分析和動態分析等方法，找出主要經濟變量之間的邏輯關系和變化規律，以此作為經濟預測、管理、投資和決策的依據。確切的講，通過經濟數學模型來研究經濟數據之間的關系，是數量經濟學的主要特點。數量經濟學這一名稱直到1979年才在我國出現，之后逐步的發展壯大，此后，數量經濟學必將在國民生活中扮演重要角色。

大數據時代概述

據不完全統計，截至2016年第三季度末，我國網民規模為6.98 億，同比增長6.3%，互聯網滲透率已達53%，中國互聯網產業蓬勃發展。龐大的網民已經逐漸的接受了用智能手機搜索旅游景區、查找交通線路、上網選購生活用品、訂購酒店等生活方式，而每一次的搜索記錄都會被永久的保存，伴隨數據量和面的積累，在“云計算、物聯網、互聯網、手機、電腦” 等載體技術的推動下，以前所未有的速度被應用到各行各業，從通信、金融、旅游、餐飲、航空、酒店服務業等，同時伴隨分布式處理和存儲技術的出現，處理和存儲大量數據的問題得以解決，中國真正步入了“大數據時代”。

通常，人們將“大數據時代”的特征歸集為以下幾點：龐大的數據量。從最早的TB級別，到后期的PB級別，如今已經達到ZB的程度，幾乎把所有可以得到的數據存儲下來；多樣的數據類型。數據的內容復雜多變，幾乎覆蓋了社會生活的各個方面，遠大于目前互聯網上的信息流量；數據實時性強。數據基本和時間是同步的，通過數據庫處理一直存儲的數據已經落伍，會導致得出的結果沒有經濟應用價值，所以當下查詢的結果要立刻使用才有價值。

二者的應用結合

數據分析隨著大數據概念的普及而備受重視，數據分析的需求也日益增長，為進一步最大化大數據價值，需要深度的進行數據挖掘，發現大數據的商業價值已經引起了越來越多人的關注。

挖掘大數據商業價值的核心是，以數據和分析處理為基礎而得出的最終決策結果影響著人們的經濟生活，大數據的預見能力也已經嶄露頭角。例如：今年備受矚目的電影《小時代》,泛濫的口水與票房的攀升幾乎成正比。出現這種現象的原因其實很簡單,基于對郭敬明個人的數據分析以及大數據的結合是這部電影的火熱的根本原因。首先，制作方對電影《小時代》背后的大數據做出了準確的研判，通過對郭敬明的微博、貼吧、論壇等海量數據的分析，設計并建立相應的數據模型，有效分析出這類人群的心理特點和心理需求，在對其相關性的分析中得出最后決策的依據，并鎖定這些人為目標群體，在影片上映前對目標群體開展了一系列的營銷推廣活動。事后證明，電影公映后，縱然口水仗不斷，但是電影票房仍不負眾望。成功的背后，數據分析功不可沒。再比如，2009年谷歌通過使用大量的數據資料，利用各種數據變量的內部邏輯關系和潛在規律，設計合理的數學模型，成功的預測了甲型H1N1流感爆發案例數量。數據分析業在近些年雖取得了一些成就，但仍然有可以拓展的空間和領域，比如航空領域、智慧城市領域和社會管理等領域,數據分析都可以大展拳腳。

但是我們必須意識到經濟學數據分析在大數據時代的應用意義并不在于掌握龐大的數據信息，繁雜的數據種類，而在于通過建立經濟數據模型對這些有意義的數據信息進行專業化處理，提高對數據的分析能力，快速挖掘數據背后的商業價值，為其經營管理決策、投資決策提供科學的依據。

基于大數據的數據分析業在我國才剛剛起步，國家已經意識到大數據技術所帶來的重要戰略價值，在最近幾年加大了數據分析的研發支持力度，加快推進基礎大數據集建設。例如：我國已經積極開展云運營和大數據示范應用基地建設項目。還制定了《中關村戰略性新興產業集群創新引領工程》，開展數據存儲、數據挖掘和分析等技術的行業應用等。而在歐美等發達國家數據分析業已經發展的十分成熟，并早已廣泛應用于各個領域，美國已經啟動了“大數據研究和發展計劃”。由此可見，奧巴馬政府已經在國家戰略的層面開始部署“大數據”了。

綜上所述，數量經濟學與大數據的嫁接是未來的發展趨勢。未來，數據分析業將會成為主流。顯然，二者的結合所引領的商業價值風潮將會席卷世界。

（作者單位：西南財經大學）