基于Flexsim的M配送中心作業(yè)流程優(yōu)化

李細霞 肖 穎 李長玉

(華南理工大學廣州學院汽車與交通工程學院，廣州 510800)

基于Flexsim的M配送中心作業(yè)流程優(yōu)化

李細霞 肖 穎 李長玉

(華南理工大學廣州學院汽車與交通工程學院，廣州 510800)

為提高M企業(yè)配送中心的效率和服務質量，對配送中心的內部作業(yè)流程進行了分析，采集了其實際運行數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)導入Flexsim仿真軟件，通過仿真分析發(fā)現(xiàn)該企業(yè)配送中心瓶頸為分揀線。分析原因后對該企業(yè)的分揀流程進行了優(yōu)化，并對優(yōu)化后的流程進行了Flexsim仿真，發(fā)現(xiàn)分揀線的時間由初始8.8秒縮短到5.33秒，分揀效率大幅提高，進一步提高了該企業(yè)的生產效率。該方法可應用于一般配送中心作業(yè)流程優(yōu)化。

物流；配送中心；Flexsim仿真軟件；優(yōu)化作業(yè)流程

1 引言

配送中心是指接受供應者所提供的多品種、大批量的貨物，通過儲存、保管、分揀、配貨以及流通加工、信息處理等作業(yè)后，將按需要者訂貨要求配齊的貨物送交顧客的組織機構和物流設施。經過世界各國，尤其是物流業(yè)發(fā)展較完善的國家經驗的總結證明，當物流系統(tǒng)中包含配送中心時，配送中心的工作效率對整個物流系統(tǒng)的工作效率起著至關重要的作用。因此，必須有效改善現(xiàn)有配送中心的作業(yè)流程，使之提高到一個新的水平，才能使作業(yè)流程合理、配送中心作業(yè)高效，對生產效率的提高能起到事半功倍的效果，否則配送的生產效率和效益就低下。

本文分析了M企業(yè)配送中心內部作業(yè)流程，利用觀察法和秒表分析法采集了M企業(yè)配送中心作業(yè)的實際數(shù)據(jù)。利用大型物流優(yōu)化設計軟件Flexsim建立了該企業(yè)配送中心的仿真模型，通過仿真找出了該企業(yè)配送中心的薄弱環(huán)節(jié)，針對薄弱環(huán)節(jié)對配送中心的流程進行了優(yōu)化。對優(yōu)化后的配送中心流程再一次進行了Flexsim仿真，發(fā)現(xiàn)作業(yè)時間大幅減少，效益大幅提高。

該仿真優(yōu)化方法和流程解決了在實際操作優(yōu)化時需觀測時間長，投入成本高等問題，可應用于一般配送中心作業(yè)流程優(yōu)化。

2 M企業(yè)的作業(yè)流程研究

2.1 配送中心作業(yè)流程進行內部分析

M企業(yè)配送中心的設施設備齊全，主要有電子標簽、自動打包機、機動分揀線等。除了卸貨搬運以外，其他業(yè)務流程幾乎都是靠電子設備與人工結合的方式進行。在國內來說，設施設備是比較先進的。配送中心活動布局如圖1所示：

圖1 M企業(yè)配送中心活動布局圖

在M配送中心里面，有不同種類的商品，每種產品被客戶的青睞程度不同，所以熱銷產品的擺放位置需要進行規(guī)劃。M企業(yè)按照類似ABC分類法的擺放方式。ABC分類法依據(jù)物品的所用頻率或本身價值等衡量因素，來給物品的重要層次劃分為最重要、重要、普通等三個等級。M企業(yè)也通過以往經驗，把自身的產品根據(jù)銷售量的大小、作業(yè)次數(shù)的多少，劃分為以下三種，并制訂了相應的銷售模式。這三類品種的各自儲位如表1所示。

表1 M配送中心貨物分類表

M企業(yè)配送中心的作業(yè)流程如圖2所示。

圖2 M企業(yè)配送中心作業(yè)流程圖

2.2 配送中心作業(yè)流程數(shù)據(jù)采集

為了提高M企業(yè)配送中心作業(yè)流程效率，找出配送中心的瓶頸，需用Flexsim仿真軟件進行分析。本文采用觀察法和秒表時間研究法采集數(shù)據(jù)，為Flexsim軟件仿真提供真實的輸入。在觀察中需要用到的工具有：秒表、鬧鐘、記錄板、紙、筆；要被觀察人員正常工作，隨機抽取工作日和工作人員；對沒記錄正確或漏記錄的數(shù)據(jù)用M表示；由于每道工序之間的單位或尺寸的大小不統(tǒng)一，所以統(tǒng)一把一個包裹（入庫、出庫都為一箱）作為一件。由于M配送中心貨物的種類少，數(shù)量多，所以對同一個工序觀察的時間為1小時，1小時內出的件數(shù)則為該道工序的效率。觀察記錄到的M配送中心作業(yè)流程數(shù)據(jù)如表2。

那么如何來翻譯這句廣告詞的呢？首先注意“Bye Bye Lullaby”三個詞押韻。中文可以嘗試譯為“拜拜小孩，來來咖啡因”。這個譯法保持了原文的動感和鮮明的口語特色。或者可以轉譯成“醒醒，咖啡因來了”。

表2 M配送中心作業(yè)流程數(shù)據(jù)表

3 基于Flexsim建模與分析

3.1 初始模式的建模與仿真

根據(jù)M企業(yè)的廠區(qū)布局和其作業(yè)流程可以在Flexsim中建立如圖3所示的仿真模型。

圖3 初始仿真模型

M配送中心的貨物是總部整車發(fā)過來的，到貨情況是大約每隔4小時到貨1次，每次2000件。為了不讓暫存區(qū)最大容量影響流程，所有暫存區(qū)的最大容量都改為M配送中心的庫存最大值：15000件。在M配送中心運作過程中，為了提高員工工作效率，M企業(yè)經常實行多勞多得的獎勵制度，首先得保證它們每條分揀線的貨源相等，才可能確保公平公正。所以分配傳輸?shù)臅r候，選擇使每個下游能均勻分到相等的貨源。在打包稱重的時候，重量超出幅度范圍的包裹必須要返回分揀線重新分揀，根據(jù)稱重電腦的數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，每天不合格的可能性在5%左右，并且把不合格的返回該分揀線的庫存，以免使得分揀貨架上的庫存數(shù)量有誤。由于每天發(fā)貨以后，分揀貨架上都有一定的庫存，且按照數(shù)據(jù)顯示，每天所剩庫存大概在3000件左右。模型的運行時間是模擬一個完整的工作時間段43200秒，但由于實驗太長，初始作業(yè)流程模式的運行結果如表3所示：

3.2 分析與優(yōu)化

從表3中的數(shù)據(jù)可以看到，分揀線的工作人員工作量最大，也是整條配送中心的瓶頸。所以提高分揀流程的效率將會提高整個配送流程的效率。

對于初始模式，由于4個分揀工位都在同一條線上，所以不論4個工位上的員工是否效率一樣高，最終的效率與最慢的那位員工相同。所以我們可以分為1.折箱子、貼條碼；2.分揀；3.打包、貼標簽；4.稱重；5.重新分揀。根據(jù)以往經驗，圖4是這四個作業(yè)的所占時間比。

表3 初始模式的方針結果

圖4 分揀作業(yè)時間分析餅狀圖

很明顯，作業(yè)2分揀流程是耗時最長的，由于這種分揀線相當于一條流水線，所以每一次分揀的過程當中，不論是工作量最輕松的作業(yè)4還是作業(yè)5，他們的效率都與作業(yè)2一樣低。

進一步分析，通過觀察，在分揀的過程當中，效率低下的主要原因如下：

a.分揀人員揀錯：由于長時間重復性的動作，分揀人員經常拍滅了燈，但是忘記拿貨。

b.包裹太大：拿貨的時間較長，形成了滯留。

于是，可提出一個針對上述第2條瓶頸的措施：以包裹的大小分配分揀線。在以往的分揀方式中，為了激勵員工的積極性，在分配任務即分配訂單的時候，以公平公正的平均方式分，這樣雖然可以大大的動員工積極性，但使得其他效率高的作業(yè)步驟等待時間過長。把原有的傳統(tǒng)分揀線，改為按照包裹的大小區(qū)分的線，這樣一來，每條線的效率不同，管理制度也不一樣。另外，在優(yōu)化后的設計流程中，加多一種靈活號箱線，當某一種尺寸包裹的數(shù)量較多的時候，使靈活號箱線運作該尺寸的包裹。靈活號箱線相當于“哪里較慢幫哪里”。 初始模式和優(yōu)化后的模式對比如圖5所示：

圖5a 初始模式流程圖

圖5b 優(yōu)化后模式流程圖

3.3 優(yōu)化模式的建模與仿真

根據(jù)優(yōu)化后的流程利用Flexsim軟件可建立如圖6所示的仿真模型。具體的參數(shù)設置與優(yōu)化前設置類似。

優(yōu)化前后結果經過分析比較后可得表4。

圖6 優(yōu)化后仿真模型

通過表4可以看到優(yōu)化后的模式的實驗電子標簽分揀平均速度為：5.33秒，比優(yōu)化前的8.8秒快3.47秒。效率提高38.2%，小時作業(yè)量比原來提高85%

表4 優(yōu)化前后效益對比表

仿真的結果表明了優(yōu)化的方案可行，能從整體上大幅提高該企業(yè)配送中心的作業(yè)效率。

4 總結

本文利用Flexsim軟件對M企業(yè)配送中心的作業(yè)流程進行了分析和優(yōu)化。所做的工作和得出的結論可歸納如下：

a.分析了M企業(yè)配送中心的作業(yè)流程，并且利用觀察法和秒表分析法采集了M企業(yè)運作的實際數(shù)據(jù)。

b.利用Flexsim軟件對該配送中心進行了仿真分析，找出了整個流程中分揀部分為薄弱環(huán)節(jié)。

c.針對薄弱環(huán)節(jié)提出了優(yōu)化方案，并且用Flexsim軟件對優(yōu)化后的方案進行了分析，對比初始方案發(fā)現(xiàn)效率提高38.2。

本文利用實際數(shù)據(jù)結合仿真分析的方法優(yōu)化M企業(yè)配送中心運作模式，優(yōu)化后時間與成本大幅度縮短，而且能夠取得較好的效果。該方法對一般企業(yè)配送中心作業(yè)流程優(yōu)化具有一定的指導意義。

[1] 張志強，許扶春．關于物流配送中心業(yè)務流程優(yōu)化的幾點思考[J]．電子商務，2014（01）：33-34．

[2] 黃宇，陳陽．具有客戶時限的快遞配送中心配送策略選擇研究[J]．上海管理科學，2010（01）：51-54．

[3] 馮子炎，張艷霞，明文虎，等．煙草物流配送路線問題的實例研究[J]．上海管理科學，2014（06）：18-21．

[4] 趙璐，趙磊，朱道立．有道路限行的集團蔬菜城市配送車輛路徑問題[J]．上海管理科學，2013（05）：38-45．

[5] 李春瀾，張錦，王英濤，等．物流配送中心作業(yè)流程的統(tǒng)籌優(yōu)化[J]．鐵道運輸與經濟，2004（02）：56-57+61．

[6] 湯云峰．基于Flexsim的服裝企業(yè)配送中心布局優(yōu)化與仿真[J]．物流技術，2015（14）：142-145+1．

[7] 劉家財．基于Flexsim的配送中心仿真及優(yōu)化研究[J]．中國市場，2010（41）：97-99．

[8] 李暄，洪怡恬，鄭慧，等．基于Flexsim仿真軟件的配送中心系統(tǒng)優(yōu)化設計[J]．物流技術，2009（08）：66-68．

Operation Process Optimization of M Distribution Center Based on Flexsim

Li Xixia Xiao Ying Li Changyu

In order to optimize the effi ciency and service quality of the distribution center of M enterprises, the internal operation process of the enterprise is analyzed, the actual operation data of the enterprise is collected, then import data into Flexsim simulation software. Through the analysis found that the distribution center bottleneck is the sorting line. Analysis the reasons of the sorting process of the enterprise were optimized. And the optimized process Flexsim simulation, found time sorting line by the 8.8 seconds shortened to 5.33 seconds, has greatly enhanced the efficiency of sorting, to further improve the production effi ciency of the enterprise. The method can be applied to the operation process optimization of ordinary distribution center.

Logistics; Distribution center; Flexsim simulation software; Optimize the process

N945

A

1005-9679(2016)06-0080-04

廣東省質量工程項目（51-SC150201）；華南理工大學廣州學院青年科研基金項目(XQ114018)。

李細霞，碩士研究生，華南理工大學廣州學院講師；肖穎，碩士研究生，華南理工大學廣州學院講師；李長玉，工學博士，華南理工大學廣州學院講師。