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基于大數據的復雜系統優化決策

2016-12-31 09:31:33關真珍
移動信息 2016年9期
關鍵詞:計算機優化數學

關真珍

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基于大數據的復雜系統優化決策

關真珍

江西省投資集團公司,江西 南昌 330096

為了科學合理,并且充分有效地對復雜系統進行優化,提高復雜系統配置的速度和合理性,本文針對大數據時代背景下,大數據的優勢,提出了基于大數據的一整套復雜系統優化決策的具體實施方案,包括優化復雜系統的整體結構、系統優化方案、復雜系統數據庫設計方法、復雜系統決策模型庫的優化配置等等。為基于大數據的復雜系統優化決策的理論研究和社會實踐提供借鑒意義。

大數據;復雜系統;系統優化;決策

引言

大數據時代已經到來,其對于復雜系統優化決策的重要性也越來越明顯。21世紀的今天是大數據時代,近幾年來,隨著大數據的發展,如何通過海量的數據,選擇有效的信息做出分析和探索,為復雜系統優化決策提供有益指導,已經成為大家重點關注的問題。為了促進互聯網的發展,全民提升大數據的應用下,我們必須做到在現有的大數據的基礎上,做出更加復雜的系統優化決策,進而時使其能夠更好地滿足社會的發展以及需求。由此可見,探討大數據的復雜系統優化決策的意義[1]。

1 理論概述

1.1 大數據的概念

大數據主要是指有巨量以及海量的數據,這一數據由許多結構復雜并且擁有很多類型的數據組合而成。大數據主要通過網絡對數據進行收集、處理和應用,通過大量的數據收集,然后采取有效的方式對數據進行共享,各類型數據交叉形成有效的智力資源,最終形成一種對知識服務的龐大數據集合能力。

1.2 系統優化

系統優化原應用在系統科學領域,現在常常用于計算機方面。它主要是指在一定的技術支持下盡可能減少計算機在執行過程中的進程,更改不合理以及不科學的工作模式,刪除計算機中不必要的中斷,以此達到讓機器更有效運行的目的,這就使我們常說的系統優化。通過系統優化可以優化文件位置,在此基礎上促進數據的讀寫速度,使得供用戶支配的資源越來越多,以及減少計算機在運行的過程中的不必要加載項及在啟動時的不必要的自啟動項。

2 基于大數據的復雜系統優化決策的作用

根據上文對于大數據以及系統優化的概念的介紹,我們已經基本上了解了什么是大數據以及什么是系統優化,接下來,本文要了解的就是基于大數據的復雜系統優化決策的作用,本文將從以三個方面展開詳細地闡述以及分析:[2]

(1)精確減少計算機執行少的進程。大數據對于復雜系統優化決策所起到的作用是更加具有實際意義的,因為在數據分析的基礎上對計算機執行做出分析之后,可以更好的依據數據分析結果,更加有針對性的進行系統優化。特別是針對復雜系統的優化,大數據可以起到精確減少計算機執行少的進程。我們在平時使用電腦的時候可以明顯的感覺到,對于計算機中一些執行少的進程,雖然對計算機的運行起不到十分重要的作用,但是多個這樣的執行少的進程聚集在一起的時候,就會對計算機的速度、運行效率等方面起到阻礙作用。

當我們根據大數據精確的了解一些對于計算機不必要的并且執行少的進程時。就可以設置優化的方式,對其進行優化,改善計算機執行的進程。目前,在我國,大數據的統計分析能力還是比較可管理的,如果能有相應的技術開發人員以及技術條件做出統計,那么將會在很大程度上提高我國計算機系統優化的精確水平。[3]

(2)有效減少不必要的加載項和啟動項,提高運行速度。我們已經了解到,大數據具有數據的收集、整合等方面的優勢,如果能夠對復雜系統的各項運行軟件做出數據方面的統計與分析,在進行復雜系統優化的時候,就能夠更具有針對性,也更具有效性。

如果根據大數據統計與分析的結果,對復雜系統做出優化決策的時候,在減少不必要的加載項和啟動項的過程中會更加的科學、合理和有效。因為這樣的方式使得復雜系統的優化決策更加有據可依。當進行復雜系統優化,減少不必要的加載項和啟動項的時候。就能有效的提高計算機的運行速度。

(3)促進數據的讀寫速度,提高用戶可支配資源。大數據的廣泛運用,對于促進數據的讀寫速度是有很大的幫助的。通過大數據的搜集與整理,對復雜的系統做出優化,能夠非常有效的提高計算機的運行速度,當計算機的運行速度得到提升時,不斷的促進數據的讀寫速度,從而提高用戶可支配資源。

這里所說的用戶可支配資源主要是指計算機在運行的進程中用戶可以自由選擇使用的資源。比如:當計算機用戶在看電影或者是看其他的視頻的時候,他們往往會很不希望電腦的頁面上出現一些與視頻內容不相關的網頁,這時,用戶就可以根據自己的意愿,選擇將這些不需要的網頁關閉,進而免除打擾。或者是說,針對有一些電腦自帶的系統軟件,用戶也有可進行選擇的權利,喜歡的可以留下,不喜歡的可以直接刪除或者是禁止使用。由此可見,通過大數據對計算機的讀寫速度做出推動時,基于大數據做出的復雜系統優化決策同樣在某種程度上能夠提高用戶可支配的資源。

3 基于大數據的復雜系統優化的有效方法

在了解了大數據的概念、系統優化的基本內容以及基于大數據的系統優化的作用以后,接下來,本文將從目標分解法、軟件求解法、數據分析法以及數學構架法等多個方面入手,了解基于大數據的背景下,優化復雜系統的方法以及策略。

(1)基于大數據的目標分解法。基于大數據的目標分解法不同于其他的目標分解法,比如按功能進行劃分、按照內容進行劃分等等。按照大數據的數據分析與統計進行分類主要是指基于相同的數據基數可作為一類,在進行復雜系統優化決策時,按照其重要程度,進行相應的優化,提高運行速度。具體來講,就是把與系統優化相關的產品開發與工程設計問題氛圍三個層次,每三個層次又分為A到E的所有元素,A到E的所有元素又細分為不同的元素,將一個極為復雜的系統逐層分解成多個簡單問題的集合,便于復雜系統的優化工作。基于大數據的目標分解法一方面將相同基數的系統歸于一類,另一方面也從這些軟件的重要程度性做出歸類,根據這兩方面的指標,按照重要程度對這些目標做出分類分解,在此基礎上做出復雜系統優化的決策,確保系統優化決策的科學性和準確性。[4]

(2)基于大數據的軟件求解法。基于大數據的軟件求解法主要指對國內外的系統優化軟件進行數據優化方面的數據優化結果的統計與分析,對于不同的電腦機型安裝適合此電腦的優化軟件,具有這些數據而安裝優化軟件的復雜系統優化決策就是軟件求解法。可以選擇將Isight軟件作為實現ATC方法的優化仿真平臺,做出復雜系統優化決策時提前在仿真平臺上做出模擬,最終確定優化方案。

軟件求解法的有益之處在于可以有針對性的進行復雜系統優化。相比于其他優化方法,這種方法解決問題的效率更高。從另外一個角度來講,這種方法的針對性更強。但是,這種方法的劣勢在于可操作性較差,針對不同電腦機型做出復雜系統的優化很大程度上要耗費很多的人力,執行起來過程相當繁瑣。

(3)基于大數據的數據分析法。基于大數據的數據分析法在大數據時代背景下更具時代意義,隨著大數據時代的到來,無論是實體行業還是互聯網行業,都需要以大數據為基礎,對行業發展做出預估,進行發展決策,系統優化的決策也不例外。比如:利用百度優化軟件對網絡參數或者網絡設置這兩方面先后進行優化,每一次優化后,我們都要記錄下其對應的運行速度,然后再對不同的電腦商做出相同的測試,最終得出對比,為系統優化決策提供依據。數據分析法簡而言之就是對優化的效果進行數據分析,當對某一軟件或者進程做出優化的時候,其優化的效果也采用大數據的方式進行評估,然后選取合適的方式,做出復雜系統優化的決策。在這種情況下,復雜系統優化的決策才能越來越精確,越來越科學。

(4)基于大數據的數學構架法。數學構架法不是一種具體的復雜系統優化方式,而是一種復雜系統優化決策的思想方式,簡而言之,就是采用數學思維的方式,對電腦的程序進行優化與改編。對于一個復雜系統優化的研究員而言,學習數學確實有好處。懂的數學的人能夠對C語言函數包進行封裝,提高C語言版本的速度。學習數學培養出的思維方式對復雜系統優化決策來說必不可少,對于生活在大數據時代的人而言也是不可或缺的。例如,歸納證明法以及遞歸編程兩者的關系十分的緊密,對于系統優化的程序員來說,如果不理解其中的一個,也就不能從真正意義上理解另外一個。關于一些術語的基本情況和歸納假設可以不錯深入研究,但是如果不能以數學的思維理解這些概念,在進行復雜系統優化決策的時候就沒有辦法寫出正確的遞歸程序。所以,即使在看似與數學無關的系統優化決策上,不理解數學概念的程序員也可能遇到一些不必要的麻煩。[5]

4 結論

文章通過對大數據背景下復雜系統優化決策的相關概念以及基于大數據進行復雜系統優化決策的作用做出分析的基礎上,提出其精確減少計算機執行少的進程、有效減少不必要的加載項和啟動項,提高運行速度和促進數據的讀寫速度,提高用戶可支配資源三方面的作用。進一步指出要想做出更加科學的、合理的、并且有效的進行復雜系統優化決策時,必須從基于大數據的目標分解法、基于大數據的軟件求解法、基于大數據的數據分析法和基于大數據的數學構架法這四種方法上著手,選擇更好的優化形式。

[1]王淑芬. 基于大數據的制造運行監測與分析平臺研究[D].廣州:廣東工業大學,2014.

[2]湯煬. 基于大數據的醫院財務管理與決策系統的設計與開發[D].西安:第四軍醫大學,2013.

[3]陳丹. 基于優化決策樹的高分辨率遙感影像分類技術研究[D]. 武漢:武漢大學,2010.

[4]徐砥中,任佩瑜. 基于涌現理論的復雜公共決策系統的協同優化研究[J]. 社會科學研究,2010(5):47-49.

[5]段鷹. 復雜生產系統決策若干關鍵技術研究[D]. 重慶:重慶大學,2009.

Optimal Decision Making for Complex Systems Under the Large Data

Guan Zhenzhen

Jiangxi Investment Group Company,Nanchang Jiangxi,330096

In order to optimize complex system scientifically and rationally,and improve complex system configuration speed and rationality,the text will combine the advantages and functions of big data to put forward a set of specific implementation plan of complex system optimization based on big data,inclunding the optimization of complex system structure,system optimization scheme,the database design method of complex system,optimization allocation of complex system decision-making model and so on. This text provides

for theoretical research and social practice.

Big Date;Complex System;System Optimization;Policy Decision

D630

A

1009-6434(2016)09-0077-03

關真珍(1981—),女,12005年碩士畢業于華中科技大學軟件工程專業,在華為技術有限公司工作十年,曾從事大數據技術研究工作,現就職于江西省投資集團公司,主要從事信息系統管理相關工作。

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