大數據視域下的高校心理健康教育工作研究

薛　蓓，周延懷，樊姮毓

（南京師范大學泰州學院，江蘇 泰州 225300）

大數據視域下的高校心理健康教育工作研究

薛蓓，周延懷，樊姮毓

（南京師范大學泰州學院，江蘇 泰州 225300）

隨著科技的發展，大數據技術已被廣泛應用到各個領域，它在改變人們的思維和生活方式的同時，也給高校心理健康教育工作帶來機遇和挑戰。本文結合大數據技術的特點，對新形勢下如何創新心理健康教育工作模式進行探討。

大數據；心理健康；教育

大數據是一個寬泛的概念，維基百科中，大數據指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。隨著云時代的來臨，大數據的應用領域也越來越廣，大學生作為高校教育工作的主體，其心理健康問題是高校學生工作的重要環節。因此，在日常高校心理健康教育工作中更應該積極運用大數據技術，提高心理健康工作效率，與時俱進地推動高校心理健康教育的發展。

1　大數據視域下高校心理健康教育工作的重要性

近年來，因心理問題引起的學生離家出走、自殺傷人事件發生率呈上升趨勢，給學生及其家庭帶來了極大的痛苦，既嚴重影響了其學習、生活和學校日常教學秩序，不利于高校的穩定發展，也對社會帶來一定的負面影響。心理健康是學生正常學習、生活、工作的前提條件，高校心理健康教育主要任務就是預防和治療學生的心理疾病，激發其發揮潛能，從而提升個人綜合素質，形成優秀的個人品質。

當前，高校通過建立貧困生數據庫，重點關注學生檔案，根據學生考試成績、校園卡使用、圖書借閱情況等各類數據分析，掌握學生的基本信息、日常表現、消費情況等有效信息，為分析學生的思想動態、興趣愛好，甚至情緒變化提供了數據支撐。大數據時代，只有將大數據技術應用于高校心理教育工作中，在底層數據的支持下，通過建立相應的大數據知識庫、模型庫，進行重點數據挖掘，設計合理的大學生心理健康量化分析模型、高校心理危機干預平臺，才能在心理危機發生前，進行有效、及時的心理干預工作。

2　大數據視域下高校心理健康教育工作面臨的挑戰和機遇

大數據與心理學相結合，既為傳統心理學通過具有代表性的大樣本深入挖掘個體層面的心理與行為機制提供了更為廣闊的平臺和機會，同時也為深入挖掘大規模人群在群體層面涌現出來的群體心理行為顧慮提供了可能。近些年，在心理學等社會科學和信息科學研究者的合作、努力下，在應用社會心理學的諸多領域取得了一批具有代表性意義的研究成果。大數據應用于健康相關的研究，無論是在學術界還是產業界都是關注度非常高的應用領域之一，因此，基于大數據的心理健康教育工作研究，可以通過學生在網絡上的行為特征來進行分析、預測，高校心理健康教育對象由群體向個體轉變從而真正實現個性化教育將指日可待。

2.1大數據視域下高校心理健康教育擁有的機遇

“在教育變革的大數據時代，誰占據了教育大數據，誰就把握了教育的未來”，大數據時代的到來給高校心理健康教育工作帶來了很大的方便和機遇。

首先，在日常心理健康教育工作中，合理利用心理測量工具有利于掌握學生心理動態，而傳統的問卷調查和抽樣調查，容易受到時間、地點、調查對象等諸多因素的干擾，基于大數據的心理測試更具有時效性，能客觀反映學生的真實情況，從而進行快速的數據分析處理，及時發布研究結論。其次，任何行為皆有前兆，利用大數據技術，可以對校園內各信息系統和社交平臺上的信息進行分析挖掘，為學生心理健康現狀監控提供真實有效的數據源，根據已建立的危機干預模型預測個體未來的行為，有助于心理健康工作者采取適宜的干預手段，制定更有目的性、針對性的心理健康教育方案。這種研究方法，不僅可以節省研究成本，拓展心理健康教育工作方式和手段，提高研究效率，有助于增強教育成果。此外，大數據也可以為學生搭建屬于自己的數據分析平臺，利用相關數據對自身進行分析，及時了解自身心理健康現狀，在出現問題時能進行調整或請求專業人員幫助自己。

2.2大數據視域下高校心理健康教育面臨的挑戰

大數據技術作為一種新方法給高校心理健康教育工作帶來諸多突破性發展，但在利用的大數據的過程中也面臨著諸多挑戰。一方面，目前高校心理健康教育工作者普遍缺乏大數據意識，從事專業大數據分析的人才也匱乏，在利用大數據進行個人信息分析時，對學生個人隱私保護的界定較為模糊，個人隱私保護將面臨更為嚴峻的挑戰；另一方面，在高校內部，各類數據分布在不同的部門或系統，普遍存在“數據孤島”“碎片化”現象，信息收集較為困難，而在信息處理方面，隨著數據量的突飛猛漲，如何有效地存儲、處理不同來源、標準、結構的大數據，已成為信息領域的一大難題。

3　大數據視域下大學生心理健康教育工作研究

3.1轉變認識，培養大數據意識

我國人口眾多，所產生的數據量也非常龐大，但這些數據多數未得到有效的利用和保管，將這些看似雜亂無章的數據進行整合，確實是一項很艱難的工程。但高校應高度重視這些大數據，充分認識到其對心理健康教育工作的深遠意義，在全校范圍內倡導和強化大數據意識，普及大數據相關知識，主動把高校負責心理健康教育的相關部門和從事大數據技術的人員組織起來，提供充足的人力、物力支撐，形成良好的大數據工作氛圍。高校心理健康教育工作者自身也要緊跟時代步伐，形成大數據思維，培養大數據分析習慣，通過開展心理咨詢、心理健康教學、團體輔導等形式，重視相關數據的收集，為建立心理大數據挖掘系統提供有效的數據基礎。

3.2線上線下，創新高校心理健康教育模式

高校心理健康教育工作應根據學生主體需求，有針對性地進行析工作的專業人員進行相應的心理健康教育常識培訓，努力提高其工作水平和工作效率，建立專兼職相結合的心理健康教育隊伍，從而更好地滿足大數據時代對人才的需要。

4　結 語

大數據時代，高校在迎來機遇的同時也面臨著挑戰，教育工作者對大學生的心理健康教育也應該適應時代的發展，跟上時代的步伐。高校在加強心理健康工作者和學生大數據意識的同時，應結合大數據技術，利用其快速性、關聯性、預測性、準確性及實用性等特性，動態掌握有效地學生思想行為，拓寬信息渠道，重視對學生敏感數據的保密工作，創新心理健康教育機制，搭建心理危機干預平臺，為學生提供更好的心理健康教育服務。

主要參考文獻

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10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.14.170

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1673-0194（2016）14-0235-02

2016-06-20