數據整合技術在水利設計中的重要性探討

摘 要：在我國基礎設施建設中，水利設施是重要的組成部分。通過水利工程建設，不僅能夠改善人們的生活方式，還能有效提升我國工業、農業、能源等多個領域的發展水平。在水利工程建設過程中，水利設計是首要環節。在當前的信息化時代，應當充分利用數據整合技術，提高水利設計的質量。文章通過分析當前水利設計過程中，數據整合技術方面存在的問題，提出具體的解決措施，以供相關水利技術人員借鑒和探討。

關鍵詞：水利設計；數據整合；重要性

引言

水利工程建設作為我國重要的基礎設施建設，與人們的日常生活息息相關。通過水利工程建設，不僅可以對水資源進行合理的開發利用，促進我國經濟的發展，還能夠在防汛抗旱等方面做出貢獻，有效減少我國的經濟損失，保護人們的生命財產安全。因此，在水利工程建設過程中，應當做好水利設計工作，以提高我國水利工程的總體質量。隨著信息化社會的不斷發展，為了更好的提升水利設計的可靠性與實用性，應當充分利用數據整合技術，對于水利工程建設中涉及到的信息資源進行科學的規劃與配置。進而提升水利工程建設的決策水平。

1 數據整合技術

在水利設計過程中應用數據整合技術，能夠讓設計者結合實際需求，根據前期調研資料，對水利工程中信息化資源與基礎設施進行有效的集成和整合。與此同時，大量的數據，能夠讓設計者更加全面的考慮各因素對水利工程的影響，進而提升水利設計工作的科學性與實用性。不僅加快了水利設計工作的進度，促進水利工程項目建設工作的開展，還能有效節約水利工程的建設成本。

2 數據資源的主要組成部分

在進行數據整合的過程中，要明確數據資源的主要組成部分。這樣才能保證數據的完整性和有效性，避免出現數據缺失或數據無效的現象。進而讓數據整合技術為水利設計工作提供一定的參考價值。數據資源主要由市場信息、圖檔信息、項目信息以及人員信息等構成。其一，市場信息是水利設計過程中的必要參考數據。通過了解我國市場的變化情況，能夠及時調節水利工程項目的設計方案，以獲取更多的經濟效益與社會效益。其二，對圖檔信息進行管理，能夠保證信息的完整度，提高數據整合工作的效率。其三，通過錄入相關人員信息，能夠明確水利工程項目設計的具體責任，對于水利設計團隊實施有效的管理。其四，將項目信息錄入數據整合系統，可以讓設計人員及時了解水利工程項目的進度。

3 水利設計中數據整合技術的缺陷

隨著我國經濟的發展，計算機和網絡技術已經廣泛應用于各行各業。特別是在水利設計領域中已開始運用了數據整合技術。我國的大部分水利工程項目比較大、建設周期長，涉及到很多影響因素。因此，水利設計工作具有很高的復雜性。但是，現有的大部分數據整合系統，難以滿足持續運行的條件，阻礙了相關設計工作繼續開展，具體包括以下幾點。

3.1 數據的質量不高

在進行水利設計的過程中，數據是影響最終決策的主要依據。換而言之，前期收集數據的質量直接決定水利設計的工作質量。然而，受現有技術水平的影響，有許多已采集的工程數據，無法按照數據整合系統的要求進行轉換。因此，這部分數據難以為水利設計工作提供參考價值，降低了水利設計的科學性。另外，目前我國與數據整合技術有關的軟件制造企業比較多。但是不同的軟件之間，受技術因素的影響，難以實現數據資源共享，同樣不具有參考價值。在水利工程建設過程中，為了有效發揮水利工程的作用，對于數據要求極高的精確度。然而許多數據在采集過程中難以達到要求的精確度，從而導致數據整合系統分析出的結果與實際存在很大的誤差，影響了水利設計工作的準確性，最終影響整個水利工程項目的質量。

3.2 對數據的利用率相對較低

在水利設計工作中，如果對于數據的利用效率不高，同樣不利于發揮數據整合技術的作用，無法體現數據整合技術的重要性。在數據采集與錄入系統的過程中，如果數據整合系統自身具有局限性，或者是相關工作人員的能力有限，都會降低對于所采集數據的合理使用。數據的利用率不高，不僅會產生大量的資源浪費，增加了水利設計工作的時間成本；還會降低水利設計工作中決策的有效性。對于水利工程的總體質量來說，數據利用率過低是極為不利的影響因素。

3.3 數據缺乏統一的標準

當前，在我國的水利設計領域中，已經建立了比較完整的數據標準體系。但是，在不同的數據整合系統中，卻沒有統一的數據標準體系。受這種因素的影響，水利設計工作者進行數據分析時，根據實際需要，安裝不同軟件。并且在各軟件中進行重復性工作，這就在很大程度上影響水利設計工作的效率。

3.4 歷史數據不完整

在水利設計領域中，數據整合技術獲得廣泛應用的時間比較短。因此，過去的歷史數據并沒有完全記錄下來，導致部分數據缺失，很難進行恢復。我國的水利工程項目通常比較復雜，在水利設計的過程中，要求大量的歷史數據來進行綜合分析。盡管可以組織員工重新錄入相關數據，但是受歷史數據不完整的影響，并不能支持數據整合系統的分析工作，分析結果不具有代表性。

4 提高數據整合技術在水利設計中的應用

4.1 數據分析

要想提高數據整合技術在水利設計中的應用，首先要對數據進行有效的分析。由于各原始數據的來源不同，并且精確度也存在差異，因此，在數據分析的過程中，應當按照數據整合系統的數據標準，剔除原始數據中錯誤的、無效的信息。完成對原始數據的分析以后，可以保證數據的有效性，進而讓水利設計的工作人員更加了解數據的具體情況，為設計決策提供參考。

4.2 設計實施

在數據整合過程中，設計實施是最主要的流程。在此期間，需要設計人員大量的時間。在設計實施過程中，需要確定數據整合規則以及相應的執行策略。編制數據整合系統之前，應當確定數據字段、函數算法、映射關系等。確定相關協議和數據結構以后，能夠保證數據在處理過程中擁有統一標準，并且為設計工作提供必要處理后數據。最后，在設計實施過程中，還應確定時間策略，進一步確定完整的設計方案。

4.3 數據校驗

為了保證水利工程建設滿足實際需求，在水利設計過程中，特別是應用數據整合系統進行分析時，一定要保證數據的精確性。因此，還需要對于數據進行充分的檢驗。由于水利設計領域存在一系列的數據標準和規則，那么在數據校驗時，需要按照相關標準和規則對于數據進行整理。數據校驗主要包括兩種形式，數據條數和數據采取。其中，數據采取是指對存在于表格中的數據進行定量采集。在數據校驗時需要將采集的數據與轉換后的數據進行對比，保證數據的準確性。另外，在數據轉換前，要統計每張數據表格中所記錄的條數。在完成數據轉換后，還應當再次統計表中的數據條數，以確保不出現差異。

4.4 系統應用

在數據整合過程中，系統應用是最后的環節，經過之前數據分析、設計實施以及數據校驗等流程以后，數據整合系統就可以正式的應用到水利設計工作中。在數據整合系統的應用階段，管理人員可以利用交互界面，對整個流程實施有效的跟蹤，并根據水利設計的具體要求，進行相應的調整。

5 結束語

建設水利工程，能夠有效的保護生態資源。對于水資源實現合理的配置，還能提高我國的電力生產水平。在水利設計工作中，加強對數據整合技術的應用，有助于提高水利工程的整體質量。

參考文獻

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