基于用電信息采集系統的電能計量裝置異常智能分析方法研究

摘 要：隨著社會的發展，科學技術的不斷提高，促進了信息化技術不斷地發展，在這種情況下，各行各業的發展過程中都在一定程度上使用了信息化技術，而電力企業中也將其進行了大量的應用，不僅在正常的辦公工作中對其進行了應用，而且還在電量數據的采集中進行了應用，形成了專業的用電信息采集系統。由于這一系統的使用，不僅降低了電力部門內部的工作量，而且還能夠根據用戶使用電能的情況，對電力能源進行有效的分配，增加了能源利用的效率。為了使其性能得到保證，文章就對用電信息采集系統進行了概述，并將該系統中計量裝置經常出現的異常現象進行了分析，最后提出了計量裝置異常智能分析方法。

關鍵詞：用電信息采集系統；電能計量裝置；異常；智能分析

引言

隨著改革開放政策的實施以及加入世界WTO組織，我國的經濟得到了快速的發展，有效地促進了科學技術的創新，使得各項技術都得到了快速的發展。并且，在當前階段中，國家可持續發展戰略的建立，增加了可再生資源的使用，對技術的要求也在不斷地提高，因此，智能化電力系統的建設成為了當前電力行業的發展趨勢，而用電信息采集系統就是完成這一項工作內容中的重要方法，使用電能計量裝置對電力數據進行分析，將存在的異常數據和用戶及時地尋找出來，為電力企業經濟的增長提供了良好的幫助。

1 用電信息采集系統概述

隨著社會的發展，各種科學技術的應用不斷增加，在這種情況下，用電信息采集系統應運而生，為電力企業的工作提供了良好的幫助。用電信息采集系統是以計算機技術與信息化技術為基礎建立的一個工作系統，其可以將電力能源運輸過程中產生的數據進行采集與分析，自能化地進行抄表工作，對用戶電量的使用進行監控，有效地防止了竊電問題的發生，不僅使用戶的用電情況做出了保證，而且還使電力企業得到很好的發展。并且該系統還能夠對電力運行工作進行控制，例如在用電高峰階段，該系統就對一些企業停止供電，保證醫院、政府部門等能夠正常的使用，而將企業用電調整到用電低峰段[1]。

2 基于用電信息采集系統的電能計量裝置異常

在當前階段中，電力企業為了使工作進行的更加快捷，就在電力系統中安裝了電能計量裝置，這一裝置的使用對電力系統的運行提供了良好的幫助。但是，隨著該裝置的不斷應用，就會發現其常常的會出現異常的現象，這些異常包括了計量表異常、互感器異常、接線盒異常等，這些異常的存在嚴重地對電能計量裝置造成了影響。

2.1 計量表異常

在電能計量裝置中，計量表在其中起到了關鍵的作用，在電力能源運輸與使用的過程中，計量表可以有效地將數據體現出來。而在當前階段中，計量表就會常常的出現異常，異常的種類有很多，例如數據不準確、死機、程序錯亂的問題，如果出現這些異常，就會使計量表喪失基本的功能，不僅對電力企業造成一定的經濟損失，而且對電力企業進行電力管理工作造成了一定的影響[2]。

2.2 互感器異常

在電能計量裝置中，互感器具有重要的地位，對該裝置起到了保護的作用，而在該裝置的使用過程中，就會時常的發現互感器異常，而且產生異常的種類較多，樣式較廣，如由于潮濕、腐蝕等原因引起的短路，保險熔斷等原因引起的斷線異常，鐵芯飽和引起的鐵芯諧振異常等。這些互感器異常的存在，使其性能得到了一定的降低，不能有效地對電能計量裝置進行保護[3]。

2.3 接線盒異常

在電能計量裝置中，接線盒是最基本的一個部分，有效地對線路的接頭處進行保護。在電能計量裝置的使用過程中，由于多種因素的影響，就會使接線盒處的螺絲松動，降低了對盒內導線固定的作用，很容易在盒內出現短路，并且，在長期使用的過程中，就會使其內部的導線進行了大量的過載運行，使導線的溫度較高，當接線盒長時間的處于高溫下，就會使接線盒出現異常；而且接線盒的材料為絕緣塑料，這種材料在空氣中很容易被氧化，在長時間的使用后，就會使接線盒出現異常；而且在電能計量裝置的安裝過程中，由于人員的疏忽，沒有將接線盒上的螺絲擰緊，使接線盒存在異常[4]。

3 電能計量裝置異常智能分析方法

3.1 規律性非連續算法

計量方式一旦出現較大的異常現象，無論是采用哪種形式，最終都會在電壓和電流的采集上予以反映，因此，在用電信息采集上采用規律性非連續算法，針對于出現異常的數據進行對比，則能夠快速地發現數據異常，并對其進行有效地分析，達到用電系統智能化的發展。采用規律性非連續算法，其最大的特點是適用性較強，不僅可以作用系統中的各項數據，同時還能夠對數據進行有效的分類，避免人為的誤操作，提高了工作效率。另外，通過對各項數據的檢測，制定較為完善的數據模型，通過輸入一定的標準值，可以實現用電信息采集系統的多維度配置，通過靈活的疊加工功能提高數據的利用率，實現對于用電用戶用電數據異常的全方位監控，達到促進行業現代化發展的目的[5]。

3.2 分類連續差值算法

分類連續差值算法要根據技術分析的不同采用不同的算法，基于用電信息采集系統的電能計量中的電壓數據進行分析時，分類連續差值算法主要是通過對于當前用電用戶的電壓值與標準電壓值進行對比，超出一定范圍的，即認定用電用戶的電壓處于異常的狀態。而基于用電信息采集系統的電能計量電流數據進行分析時，分類連續差值算法主要是通過將用電用戶的最大電流值與最小電流值進行倍率計算，當倍率值超過標準倍率值時，則認定其存在異常現場。但是在實際的用電用戶測量工作中，用電信息采集系統難以對用電用戶的性質進行有效的分析，使得在用電用戶復雜的適用現狀中，基于用電信息采集系統的電能計量裝置的分類連續差值算法必須要通過其他手段增加對用電用戶性質的分析，保證分類連續差值算法的適用性。

4 結束語

綜上所述，在電力系統的運行過程中，用電信息采集系統發揮出了重要的作用，而基于用電信息采集系統的電能計量裝置算法較為簡單，執行的效率較高，計算出的結果較為準確，能夠及時、正確地將異常用戶尋找出來，不僅使得電力企業的工作效率得到了加強，而且還有減少了人員的使用，減少了電力企業的投入成本，簡介的增加了電力企業的經濟效益。而且在當前階段中，科研工作的不斷進行，科學技術還會不斷地發展，在用電信息采集系統中還會不斷地加入更多的新元素，因此，就要不斷地對基于用電信息采集系統的電能計量裝置進行研究，以使騎在電力企業發展的各個階段中都能夠起到重要的作用。

參考文獻

[1]程超，張漢敬，景志敏，等.基于離群點算法和用電信息采集系統的反竊電研究[J].電力系統保護與控制，2015，04（17）：69-74.

[2]李玨，馬曉東，張果謀，等.大數據分析在用電采集數據分析與智能監測系統的設計與實現[J].電氣應用，2015，09（S1）：558-561.

[3]崔鵬.淺析如何利用用電采集系統準確識別電能計量裝置運行異常[J].通訊世界，2016，02（03）：123-124.

[4]肖堅紅，嚴小文，周永真，等.基于數據挖掘的計量裝置在線監測與智能診斷系統的設計與實現[J].電測與儀表，2014，07（14）：1-5.

[5]陳馳.基于用電信息采集系統的運行電表故障智能分析[J].電測與儀表，2014，12（15）：18-22.