4GM（1，1）模型在潤滑油性能預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

于濤++董瑞++趙凱

摘要：利用灰色系統(tǒng)GM（1，1）預(yù)測(cè)模型對(duì)潤滑油中的元素進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)，首先利用元素歷史數(shù)據(jù)建立動(dòng)態(tài)微分方程，然后基于該微分方程預(yù)測(cè)元素的變化趨勢(shì)，為潤滑油性能分析和故障定位提供參考。通過對(duì)某型柴油機(jī)潤滑油元素監(jiān)測(cè)來預(yù)測(cè)其性能，結(jié)果表明該預(yù)測(cè)方法具有數(shù)據(jù)量小、計(jì)算簡(jiǎn)單、預(yù)測(cè)準(zhǔn)確的特點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：GM（1，1）模型；潤滑油；性能預(yù)測(cè)

中圖分類號(hào)：TE626.3文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Application of GM （1，1） Model in Performance Prediction of Lubricating Oil

YU Tao， DONG Rui， ZHAO Kai

（91315 Troop， Dalian 116041， China）

Abstract：This article applied the gray system GM （1，1） model to predict the change trends of elements in lubricating oils. Firstly， the dynamic differential equation for elements was established based on their historical data. Then according to the differential equation， the change trends of elements can be predicted，which can be use as important reference for performance analysis and fault location of lubricating oil. Monitored experiments on a certain type of diesel engine lubricating oil were made and elements change trends were got to predict performance. The results show that the prediction method has the characteristics of a small amount of data， simple calculation and correct prediction.

Key words：GM （1，1） model； lubricating oil； performance prediction

0引言

潤滑油在機(jī)械設(shè)備中起著密封、潤滑、冷卻、清洗和防腐等作用，它本身攜帶著各種機(jī)械加工產(chǎn)物和外來污染物，其中有零部件的磨損顆粒、腐蝕產(chǎn)物、潤滑油和添加劑經(jīng)一系列物理、化學(xué)變化而形成的膠質(zhì)、瀝青、油泥及熱工機(jī)械燃料燃燒產(chǎn)物等物質(zhì)，這些物質(zhì)在一定程度上與機(jī)械設(shè)備及潤滑油的工作狀態(tài)相關(guān)聯(lián)。利用光、電、磁學(xué)等手段，分析其理化指標(biāo)、監(jiān)測(cè)所攜帶的磨損和污染物顆粒，可以獲得機(jī)械的潤滑和磨粒狀態(tài)的信息，從而評(píng)價(jià)機(jī)器的工況和預(yù)測(cè)其故障，并確定故障部位、原因和類型[1]。

1潤滑油性能進(jìn)行灰色預(yù)測(cè)的可行性分析

潤滑油的監(jiān)測(cè)包括磨粒檢測(cè)、污染度檢測(cè)和性能檢測(cè)，潤滑油中的磨粒、污染度和性能指標(biāo)（如黏度、水分、閃點(diǎn)）等隨著潤滑油使用狀態(tài)變化，呈現(xiàn)出增長或下降的趨勢(shì)，經(jīng)過一次累加生成序列后為單增序列，在這種情況下可以用指數(shù)函數(shù)來擬合，而GM（1，1）模型本身是一種指數(shù)模型建模方法，因此適合將GM（1，1）模型作為潤滑油磨粒、污染度和性能指標(biāo)的預(yù)測(cè)模型。

3潤滑油性能趨勢(shì)預(yù)測(cè)實(shí)例分析

3.1監(jiān)測(cè)儀器

選用M型原子發(fā)射光譜儀，該儀器具有分析速度快、讀數(shù)準(zhǔn)確、重復(fù)性好、分析容量大等特點(diǎn)，通過測(cè)定一個(gè)油樣中十幾種元素含量值，可對(duì)多種元素進(jìn)行定量和定性分析，從而監(jiān)測(cè)在用油品的添加劑元素變化、受污染程度及金屬摩擦副的磨損情況。

3.2監(jiān)測(cè)方案

選用某型艦船TBD620V12型號(hào)的發(fā)電柴油機(jī)，對(duì)該柴油機(jī)潤滑油按照柴油機(jī)運(yùn)行時(shí)間每20 h進(jìn)行油樣提取，共計(jì)提取油樣28個(gè)，期間更換潤滑油1次（柴油機(jī)工作1820 h的時(shí)后，潤滑油牌號(hào)由CD40更換為通用柴油機(jī)油）。

3.3結(jié)果與討論

對(duì)Fe、Cr、Pb、Cu、Sn、Al、Ni、Ag、Si、B、Na、Mg、Ca、Ba、P、Zn、Mo、Ti、V、Mn、Cd、H、H2和C共計(jì)24種元素進(jìn)行了監(jiān)測(cè)，將測(cè)得的數(shù)據(jù)整理后依據(jù)GM（1，1）模型趨勢(shì)預(yù)測(cè)步驟，依次輸入利用MATLAB軟件編寫的灰預(yù)測(cè)程序中，可獲得預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，經(jīng)整理比對(duì)后繪制選取的主要數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)趨勢(shì)圖。如圖1至圖10。

綜合分析圖1、圖2、圖6和圖7的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)趨勢(shì)，可以看出Fe和Cu元素是表征金屬摩擦副磨損所產(chǎn)生的元素，隨著設(shè)備運(yùn)行時(shí)間的增加金屬元素含量增加，表明設(shè)備不斷在磨損，同時(shí)隨著潤滑油的更換，表征金屬摩擦副磨損所產(chǎn)生的元素降低，隨著設(shè)備運(yùn)行時(shí)間的增加金屬元素含量再次增加。

綜合分析圖3和圖8的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)趨勢(shì)，可以看出B元素是一般表征為改善潤滑油油品性能所添加的元素，隨著設(shè)備運(yùn)行時(shí)間的增加添加劑元素含量減少，不同牌號(hào)的潤滑油添加劑含量不同，同時(shí)因CD40和通用柴油機(jī)油可以互換，因此某些添加劑元素含量較為接近。

綜合分析圖4、圖5、圖9和圖10的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)趨勢(shì)，可以看出Na和Mg元素的含量一般表征外來物對(duì)潤滑油的污染程度，隨著設(shè)備運(yùn)行時(shí)間的增加Na和Mg元素含量增加，表明微量的污染物進(jìn)入到了潤滑油中。

從圖1至圖10中可以看到，實(shí)際數(shù)據(jù)趨勢(shì)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)趨勢(shì)是一致的，并且實(shí)際數(shù)據(jù)值接近預(yù)測(cè)值，在事先設(shè)定閾值的情況下，可以根據(jù)所監(jiān)測(cè)添加劑和污染物元素的含量做出因添加劑元素?fù)p耗和外來污染物超標(biāo)而更換潤滑油的決策，同時(shí)還可以根據(jù)所監(jiān)測(cè)金屬元素的含量做出故障的準(zhǔn)確定位。在未事先設(shè)定閾值的情況下，可以根據(jù)所監(jiān)測(cè)金屬元素的含量做出設(shè)備維修決策。

4結(jié)論

針對(duì)潤滑油的性能特點(diǎn)，從理論上證明了采用灰色理論中GM（1，1）模型用于潤滑油元素含量的預(yù)測(cè)是可行的。本文對(duì)TBD620V12型發(fā)電柴油機(jī)潤滑油元素含量運(yùn)用了GM（1，1）模型進(jìn)行了預(yù)測(cè)驗(yàn)證，結(jié)果表明可以利用灰色GM（1，1）模型對(duì)表征潤滑油性能的元素進(jìn)行預(yù)測(cè)，并能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)其發(fā)展趨勢(shì)，且精度較高，為潤滑油的更換和設(shè)備故障準(zhǔn)確定位以及設(shè)備維修決策提供了參考的理論依據(jù)和前提保障。

參考文獻(xiàn)：

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[5] 季彩萍.灰色預(yù)測(cè)法在故障診斷中的應(yīng)用[J]. 機(jī)械與電子，2009（11）：79-80.收稿日期：2016-06-28。