應用大數據招商引資

楊鳳輝

國務院在《關于印發大數據發展行動綱要的通知》中指出：大數據產業已成為推動經濟轉型發展的新動力。不可否認，正是互聯網與傳統經濟的碰撞，才催生出了今天幾乎全民關注的大數據，這是時代出現的必然結果。如何借勢、順勢發展區域經濟，如何應用大數據技術開展招商引資，尋求創新發展，同樣也成為我們必須面臨的一個重大課題。

招商資源有限、優惠政策趨同、區域競爭激烈、信息互聯互通等因素的出現，要求我們必須要在新常態下轉變思維方式、尋求創新發展，不斷提高投資促進工作質效。

傳統招商引資的主要問題

招商引資工作曾經在我國經濟快速發展的過程中起到了極其重要的作用。時至今日，在大多數經濟發展相對滯后的地區，招商引資工作仍然是政府經濟工作中的重中之重，是推動經濟發展的重要抓手。但隨著我國經濟和全球經濟發展方式以及投資環境發生新的變化，招商引資工作也面臨著全新的問題和挑戰。

目前，各地主要采用的招商形式大同小異。根據招商的主體可分為政府招商（包括各級政府、經濟開發園區等）、中介招商（包括各類商協會、專業組織等）、以商招商等；根據招商的環境可分為上門招商、駐點招商、會議招商等；根據招商的內容可分為產業鏈招商、資源（含盤活的資源）招商、專項招商等。

這些招商形式多種多樣，內容各有側重，成效各有千秋，獲得了廣泛的認同和應用，但是也存在一些共性問題：首先，對資源的分析深度有限。招商引資需要解決資源與項目匹配效應最大化的問題。因此，跳出小空間而把資源放到一個大的環境中，對各種資源的影響因素進行定性和定量分析，則成為有效匹配資源的先決條件。而在這方面，傳統招商方式做得遠遠不夠。其次，對引進目標項目的方向不明確、潛力發掘不深入。項目使用資源是有機會成本的，項目是否最適合所提供的資源，需從資源稟賦和項目發展潛力等各方面進行綜合評定。特別是考慮到當前經濟發展方式和企業發展模式的不斷變化，以及評判者往往從自身經驗出發，主觀對項目進行評價，使得評判一個項目的可持續性及適合度更加難以把握。第三，招商人員數量和經驗有限，使得其獲得資源數量有限，從而導致招商力量分散、效果差強人意。

經濟學家張五常提到過這樣的招商場景：一個招商會在某城市舉行，無數的縣干部聞風而至。這樣的縣干部全國東奔西跑尋找投資者。張五常把中國經濟發展的重要推動力歸結于縣域經濟的競爭，這其中就包括招商引資。長期以來，在招商引資任務的驅動下，各地往往首先考量引入企業投資額的大小，然后再考慮企業與地區要素稟賦、區域發展目標之間的關系。由此帶來重復投資、低效投資的情況時有發生。

大數據將有效提升

招商引資質效

自從2014年3月“大數據”首次寫入《政府工作報告》以來，大數據作為基礎性戰略資源開發應用的重要性日益凸顯。

通過大數據科學分析地區經濟發展特色及發展定位。比較優勢理論指出，區域之間存在著要素稟賦差異。此時，差異化的發展會產生帕累托改進，提升區域福利。而科學分析區域要素稟賦，并在此基礎上確定區域經濟產業發展方向，合理確定發展定位，是一項十分困難的工作。借助大數據技術，綜合統計本區域內所有資源現狀和周邊相鄰區域的情況，通過建立模型分析區域比較優勢，從而在更高的層面把握本區域的發展特色和定位，制定出科學的發展規劃，選擇適合本地特色的企業定向開展招商引資活動，可以更好地實現本地區的經濟發展目標。

通過大數據準確把握企業信息及未來投資方向。在經濟活動中，信息不對稱廣泛地存在于經濟活動中，是市場經濟的弊病。一方面，企業會由于區域信息的不完全或政策執行不到位等政府方面的原因錯誤地選擇投資區域，另一方面，政府部門也會因為對企業經營行為的不了解而錯配了資源。例如，由于我國工業用地的價格遠遠低于商業用地或住宅用地，一些企業以工業投資項目為名獲得土地，而實際將項目變相轉變為房地產或其他類型的項目，背離了取得土地時的承諾，這種情況并不鮮見。原本用于持續發展的土地變成了投資方一次性的盈利收入，不僅削弱了地區持續發展能力，同時對產業結構的調整帶來嚴重的障礙。因此，及時掌握企業的投資動態，打破信息不對稱的困境對于地方政府來講具有重要意義。

通過大數據有效提高項目撮合效率和匹配水平。招商引資活動從本質上也是進行交易的撮合，使得各類資源得到最大效率的利用。在傳統的招商引資模式下，企業通過政府部門或中介機構選擇生產地或注冊地。盡管各地產業發展都經過規劃的論證，但從整體看，企業的選址和發展基本上是處于市場自動調節的過程，對產業發展規劃的影響有限。在大數據技術的支持下，通過分析企業經濟數據從而建立適合的經濟模型，可以確定合適的撮合條件。對于未來可能投資的企業，通過大數據研究企業的碎片化行為，可以準確判斷企業的真實需求。同樣通過大數據對本地資源進行結構性和非結構性的畫像，可以更準確地把握資源的機會成本。將兩者放在同一經濟模型下，可以更加有效地把握資源和企業的匹配度，針對特定的投資人擬定量身定制的招商方案，從而實現效率的提升。

通過大數據有效把握企業發展需求，提高政府服務水平。信息反饋有效渠道不足是政府服務企業最常見的問題之一，而大數據可以為政府部門提供把握企業需求的有效渠道。2015年，國務院辦公廳在《關于運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》中明確提出，各級政府需要運用大數據創新政府服務理念和服務方式。運用大數據掌握不同地區、不同行業、不同類型企業的共性和個性化需求，在各方面主動提供更具針對性的服務，不僅可以提高注冊登記和行政審批效率，優化再造行政管理流程，提高信息服務水平，建立健全信用體系，而且可以加強統計監測、數據加工服務、評估政府服務績效，從而推動企業可持續發展。

多方聯動建好

大數據招商平臺

大數據招商的概念提出已有時日，然而并未看到真正有效的產品或服務。究其原因，由于企業數據、政府數據、市場數據等各類數據分布和權屬廣泛，大數據招商引資必須在政府和企業等多部門的協作下才能有效運行，而這一整合工作既是大數據招商平臺建設的重點，又是難點。

大數據招商必須在多部門聯動的工作機制下才能有效運行。從企業和市場的角度分析，很多企業的生產和經營數據往往是碎片化的，缺少系統的梳理和規劃。從政府部門角度來看，不同職能部門往往側重收集企業不同方面的數據，對企業一些重要的數據分析一般側重對宏觀數據的影響，缺少對企業自身發展的數據分析。各個政府部門之間的數據一般缺少橫向溝通，難以形成對企業多維度的畫像，使得形成完整的數據鏈成為一件不容易的事。因此，提高大數據運用能力，高效采集、有效整合、充分運用政府數據和社會數據，健全政府運用大數據的工作機制，是建設大數據招商平臺、提供大數據招商服務的制度保障。由于數據的特殊性，這種機制的建設必須首先進行頂層設計，從法律、經濟、社會等多角度綜合考量，建立規范，確立模型，在政府層面建立綜合協調機制，明確協調部門，在不同部門之間形成聯動機制，才能充分發揮大數據平臺的作用，實現數據價值的最大化。

建立龐大的數據庫和專業運行團隊是開展大數據招商的必要條件。近年來，隨著政府部門信息化建設的不斷推進，發改、經信、工商、稅務、統計、國土規劃、投資促進等很多部門逐漸形成了服務于本單位工作職能的數據庫，并形成有效的綜合數據平臺。然而，如前文所述，目前這些數據各自獨立，不能形成具有統一結構的具有服務多部門能力的綜合數據庫。同時，隨著我國經濟的快速發展和現代企業制度的不斷建立，各種利用社會平臺和大數據信息技術獲取企業信息的數據平臺公司也大量涌現，這些都為招商引資大數據平臺的建設提供了良好的條件。然而，一個成熟的招商引資大數據平臺不僅需要有完善的數據庫支持，更重要的是要有幾支專業的運營團隊，唯此才能真正發揮平臺作用，提高運行效率。一個是數據運營團隊，主要職責是數據的抓取、清洗、結構化等，為數據分析提供基礎材料；一個是經濟分析團隊，主要職責是建立經濟模型，通過獲得的數據對企業的投資、發展進行研判，對資源和地區產業結構發展進行分析，實現企業投資和區域招商引資資源的最佳匹配，并根據平臺的發展和實際運行效果修正完善模型；一個是綜合協調團隊，通過頂層設計和綜合協調，實現政府部門、社會平臺的數據互聯互通，確保平臺運行機制的平穩發展。通過政府主導，市場化運行，各運行團隊的協同合作，才能建設好大數據平臺，提供更好的政府服務。

《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》提出，拓展網絡經濟空間，推進數據資源開放共享，實施國家大數據戰略，超前布局下一代互聯網。這是我國首次提出推行國家大數據戰略。一個確信無疑的事實是，我們已經身處大數據時代。當大數據上升到國家戰略層面，貴州、乳山、惠州等省市和地區紛紛率先運用大數據開展招商引資，依托線上平臺的信息共享、數據分析，實現線下的精準招商。大數據蘊含巨大信息寶藏，如若我們認識不到其重要性，就沒有開發利用大數據的動力，以至于“拿著金碗要飯吃”，因此我們必須要立足區域定位，科學運用大數據招商引資。

（作者：北京市順義區投資促進局局長）