文 賈 楠 李小華 姜學鋒
科學利用統計數據疏解首都人口
文 賈 楠 李小華 姜學鋒
政府必須改變過去制定政策和管理方式,利用新興數據處理技術,集成各類政治、經濟、文化、社會、生態等領域的信息資源和數據庫,學習并掌握應用這些數據資源進行科學決策和預期的方法,為管理城市服務,從而推進政府向現代化治理進程的轉變和提升。
城市是一個多目標復雜大系統,政府治理現代化的實質是要在城市治理過程中推進可以實施多目標協同治理的過程,從而實現城市人口的規模及空間布局與經濟、社會、資源、環境等系統的協調發展。目前,北京市正面臨疏解非首都功能,調整北京人口結構,推進京津冀協同發展等諸多難題。這些問題之間存在著互相影響,互相促進甚至互相牽制的關系,具有典型的多目標決策的特點,已經無法沿用過去常見的單一目標決策方式來解決。因此,政府必須改變過去制定政策和管理方式,利用新興數據處理技術,集成各類政治、經濟、文化、社會、生態等領域的信息資源和數據庫,學習并掌握應用這些數據資源進行科學決策和預期的方法,為管理城市服務,從而推進政府向現代化治理進程的轉變和提升。
長期以來,政府統計是國家經濟社會信息來源的主渠道。但由于各級政府部門條塊結合的管理體制,各個部門均按照各自的管理職能分別采集、存儲和使用本部門所生產的統計信息。由于各部門的職能不同,對本部門數據統計的側重點也有所區別。這樣既造成信息溝通不暢,也形成了多個“信息孤島”,致使政府在許多重大決策部署的分析研究時,總感覺數據明顯不足。而且由于管理體制的問題,政府進行宏觀管理所需要的“多目標大型系統的優化”數據,難以進行跨行業融合,更無法對多目標之間的相關性甚至約束關系進行清晰描述,無法滿足人口疏解、京津冀協同發展等多目標決策的需要。
近二十年來,北京人口不斷膨脹,給城市承載力帶來了嚴峻挑戰,引發了一系列的“大城市病”,成為威脅首都經濟社會可持續發展的突出問題。2015年3月,北京“兩會”明確提出了“2020年北京人口不突破2300萬”的調控目標,要采取嚴控增量、疏解存量、疏堵結合的方式調控北京市人口規模,從根本上緩解北京的人口壓力。如何實現人口調控目標,這是目前政府面臨的一大難題,因而對支撐人口疏解過程的數據也提出了更高的要求。顯然,僅僅依據目前統計公安、衛計委、民政、人保、老齡委等部門的人口數據已經難以滿足疏解產業、控制人口規模的需要。因為單純的人口數據并未體現出人口和行業之間的緊密依附關系,也無法動態反映人口與疏解行業之間的相關性和約束關系及其影響。而這種影響對政府科學決策及治理過程非常重要。因此,要做出科學的人口疏解決策,就需要在整合跨部門人口數據的同時將動態相關性顯現出來,構成邏輯統一、動態相關的人口數據資源。這是政府治理現代化對統計數據提出的迫切要求。
北京之所以人口、資源、環境矛盾尖銳,大城市病嚴重,源于計劃經濟體制下形成、改革開放以來不斷加強的公共資源和城市功能過于集中。所以疏解北京人口,要著眼京津冀協同發展,深刻領悟北京市情,立足城市功能定位,加快非首都功能疏解,以產業疏解帶動人口疏解。
《京津冀協同發展規劃綱要》明確將北京定位為政治中心、文化中心、國際交往中心以及科技創新中心,從而確定了首都核心功能與非首都功能。非首都功能按照與首都核心功能的相關性可以劃分為次外圍功能和無關功能。
以北京城市功能劃分為依據,對北京市的產業和行業進行梳理和分類,進一步劃分出首都核心功能、次外圍功能以及無關功能所對應的產業和行業,然后根據產業和行業關聯到企業,由企業關聯到從業人員以及隨遷人員,建立起城市功能、產業、行業、企業、從業人員及隨遷人員的動態關聯關系,從而由城市功能對應到產業、行業,由產業、行業對應到企業,由企業對應到人。
人口疏解就是從北京城市功能定位出發,重點發展首都核心功能對應的產業、行業;對非首都功能相關的產業和行業,則依據其對首都核心功能相關產業的影響、相關企業的生產效率、能源消耗等因素進行篩選。首先限制、疏解無關功能企業以及高能耗、高污染、生產效率低下的企業;再根據疏解目標的完成情況,將次外圍功能相關的產業和行業進行部分轉移或產業優化。功能的疏解,必然帶動產業、行業變動,企業的遷出,以及企業的從業人員及隨遷人員的疏解,實現“人隨業走”的人口規模控制。

2015年3月,北京“兩會”明確提出了“2020年北京人口不突破2300萬”的調控目標
北京市人口疏解是一項復雜的系統工程,控制人口規模,不但要緊抓常住人口數量和增速,還需要綜合考慮與人口息息相關的區域經濟、產業結構、人口布局、創新發展、資源環境、公共服務等多方面的經濟效益和社會效益,這不是一個簡單的、單一目標的問題,而是復雜的多目標決策,需要考慮多個目標之間的相關性,在多目標之間進行統籌兼顧和綜合平衡。
因此,要實現從首都功能定位,疏解人口辦法的實施,必須要以大數據理念強化各類行業數據、人口信息與社會公共資源的動態相關性,以“柔性變換”的方法創建跨領域、跨行業、跨部門融合的管理形態的社會管理數據資源,全方位整合、動態融合行業數據和人口數據,借鑒大數據的“相關思維”,緊緊抓住數據與數據之間的相關性,把“沉睡”的數據“喚醒”,把各部門掌握的數據有機整合,轉化為可用信息。
在社會管理數據資源支持下,首都人口疏解多目標決策,就是要考慮人口規模、地區經濟、公共服務、市內交通、生態環境等多目標之間的相互影響、相互制約關系,將多目標作為一個整體,利用多個目標空間的量化指標數據,依據數據及數據之間的相關性及各種約束關系,通過評估、測算、平衡各目標,分析研究可能的方案,并對這些方案進行評估遴選,確定最優化的解決方案。
建議北京市政府指定相關研究機構,以統計局宏觀數據庫為基礎,充分利用社會管理數據資源,開展首都人口疏解多目標決策研究,為政府科學決策提供數據依據。
首先,測算在不增加任何人口及產業限制政策的前提下,按照產業自身發展規律以及產業之間的相互影響和作用,到2020年該組相關指標數據能發展到什么情況。
其次,依據上述疏解思路,添加干預手段,移出根據產業關聯、生產效率、能源消耗等因素篩選出的限制、疏解產業、行業,測算2020年該組相關指標的發展情況,并對由產業、行業移出引起的人口減少和經濟下降程度進行評估。如果人口規模依然超過“2300萬”的人口天花板,則再移出部分優化、轉移產業、行業,再測算2020年該組指標的發展情況。依此不斷調整移出的產業、行業,直到滿足人口規模要求,獲取北京市人口疏解多目標的一組目標值。最后,考慮到產業疏解會帶動從業人員的外遷,相對地也會對本地的經濟帶來一定影響。在人口規模達到目標后,需要進一步對其他經濟指標進行測算評估,判斷是否能正常支撐政府職能與公共服務的要求。并利用統計局地理信息系統整合的有關人口和單位數據,研究基本公共服務的均等化問題。如果控制人口規模和保障地區經濟的目標之間產生了矛盾,可以嘗試通過深入優化北京市各產業的結構來解決。

科學的人口疏解決策需要在整合跨部門人口數據的同時將動態相關性顯現出來
依據產業定位和市場需求,結合各產業的勞動生產率和發展空間,模擬調整不同產業的發展規模,不斷地對北京市人口規模和地區經濟進行測算和評估,尋找人口——經濟的最佳平衡點,最終獲得合理可行的目標值、達到目標所需的發展速度以及對應的產業布局和規模。
作者賈楠系北京市政協委員、國家統計局副局長
作者李小華系同方股份有限公司物聯網本部總工程師
作者姜學鋒系同方股份有限公司高級系統分析師
責任編輯 徐 飛